Les SOM basés sur Zynq UltraScale + MPSoC placent la vision de l'IA à la pointe

Mise à jour: 21 avril 2021
Les SOM basés sur Zynq UltraScale + MPSoC placent la vision de l'IA à la pointe

Le premier produit lancé est le Kria K26 SOM, qui a été spécialement conçu pour l'IA de vision dans les villes intelligentes et les usines intelligentes. La société a associé son matériel et ses logiciels à des applications à vision accélérée prêtes pour la production. La carte intégrée à petit facteur de forme est basée sur l'architecture Zynq UltraScale + MPSoC, qui dispose d'un processeur Arm Cortex A53 quadricœur, de plus de 250,000 cellules logiques et d'un codec vidéo H.264 / 265. Le SOM dispose également de 4 octets de mémoire DDR4 et de 245 E / S, ce qui lui permet de s'adapter à pratiquement n'importe quel capteur ou interface. Il a également 1.4TOPS de performances de calcul AI, ce qui est suffisant pour créer des applications d'IA de vision avec des performances trois fois plus élevées avec une latence et un budget de puissance inférieurs à ceux des SOM basés sur GPU, explique Xilinx. Les SOM sont destinés aux applications de vision intelligente telles que la sécurité, les caméras de gestion du trafic et des routes, l'analyse de la vente au détail, la vision industrielle et la robotique guidée par la vision.

Les SOM sont conçus pour un déploiement rapide avec une pile logicielle prédéfinie et des modules adaptatifs. Selon Xilinx, les SOM peuvent réduire le temps de déploiement jusqu'à neuf mois.

Les SOM suppriment la conception matérielle FPGA, permettant aux développeurs d'intégrer des modèles d'IA personnalisés, du code d'application et de modifier le pipeline de vision si l'application le nécessite. Les SOM peuvent être utilisés avec les frameworks TensorFlow, Pytorch ou Café, ainsi qu'avec les langages de programmation C, C ++, OpenCL et Python activés par la plate-forme de développement logiciel unifiée et les bibliothèques Vitis. Les SOM prennent également en charge le PetaLinux standard basé sur Yocto.

Le support Ubuntu Linux sera également disponible, suite à un accord avec Canonical. La distribution Linux est largement utilisée par les développeurs d'IA et est interopérable avec les applications existantes. PetalLinux et Ubuntu Linux seront tous deux pré-construits avec une infrastructure logicielle et des utilitaires.

Xilinx a également annoncé des applications intégrées pour les SOM et ses partenaires de l'écosystème pour les applications de périphérie, disponibles dans son App Store. Les applications sont des applications accélérées open source et fournies gratuitement. Les exemples sont le suivi de caméra, la détection de visage et le traitement du langage naturel avec une vision intelligente.

Le kit de démarrage Kria KV260 Vision AI est annoncé en même temps. Il est conçu pour prendre en charge les applications de vision accélérée et, selon Xilinx, peut être opérationnel en une heure, même par une personne n'ayant aucune connaissance des FPGA ou des outils FPGA.

Un ensemble de didacticiels et de cours de formation en ligne permet aux amateurs, aux créateurs et aux développeurs de développer et de déployer une conception pour la production. Une partie de l'expérience de développement de Kria est un chemin auto-activé pour l'exploration, la conception et, finalement, le déploiement de la production via un vaste ensemble de ressources en ligne.

Les développeurs confiants peuvent utiliser le produit Kria K26 sur SOM, avec des versions commerciales et industrielles.

Le kit de démarrage KV260 Vision est disponible immédiatement. Le Kria K26 SOM de qualité commerciale est expédié en mai 2021. Le K26 SOM de qualité industrielle est expédié en été. Ubuntu Linux sur les SOM Kria K26 devrait être disponible en juillet 2021.