Gestärktes Ökosystem für fortschrittliche Automobil-, Verbraucher- und IoT-Anwendungen

Update: 20. April 2023

Cadence Design Systems, Inc hat Kudan und Visionary.ai im Softwarepartner-Ökosystem von Tensilica willkommen geheißen und branchenführende SLAM- und KI-ISP-Lösungen für Cadence Tensilica Vision DSPs und KI-Plattformen erworben. Das breite Tensilica Vision- und KI-Software-Ökosystem umfasst über 50 Partner, die Lösungen für diese Plattformen entwickeln, die Automobil, IoT, Smartphone-Apps, Softwaredienste und viele andere Segmente abdecken.

„Um die Designherausforderungen unserer Kunden bestmöglich zu bewältigen, ist es wichtig, Lösungen ganzheitlich anzugehen. Aus Hardware-Sicht sind laufende Innovationen in Tensilica IP und Architektur entscheidend für die anhaltende Dynamik bei führenden Smartphone-Herstellern und Anbietern von IoT-Systemen und vernetzten Fahrzeugen der nächsten Generation“, sagte Amol Borkar, Direktor für Produktmanagement, Marketing und Geschäftsentwicklung bei Tensilica Vision und KI-DSPs bei Cadence. „Ein robustes Software-Ökosystem ist ebenfalls unerlässlich, und die Partnerschaft mit Branchenführern wie Kudan und Visionary.ai hilft uns dabei, hochmoderne SLAM- und KI-ISP-Lösungen bereitzustellen, die effizient auf IP-basierten Geräten von Tensilica mit der bisher besten Leistung laufen.“

Kudan ist eine visuelle Odometrie und ein früher Implementierer von SLAM-Algorithmen. SLAM ist eine Technik vieler Kameras bzw Sensor-basierte Systeme verwenden, um die eigene Position und Orientierung in einer Umgebung mit hoher Präzision zu bestimmen. Obwohl ziemlich komplex, wird SLAM in vielen Haushaltsprodukten ausgeführt, darunter Staubsaugerroboter und AR/VR-Geräte, sowie in komplizierteren Systemen wie selbstfahrenden Fahrzeugen und selbstnavigierenden Drohnen. Die proprietäre SLAM-Implementierung des Unternehmens auf dem Tensilica Vision Q7 DSP lieferte eine 10-fache Leistungssteigerung für die Front-End-Feature-Extraction-Phasen und bot eine fast 15-prozentige Beschleunigung der gesamten SLAM-Pipeline im Vergleich zu CPU-basierten Implementierungen.

„Wir freuen uns sehr über unsere Partnerschaft mit Cadence und die Möglichkeit, mit der Tensilica-Plattform zusammenzuarbeiten, um die SLAM-Pipeline von Kudan zu beschleunigen“, sagte Juan Wee, CEO von Kudan USA. „Die Tensilica Vision DSPs von Cadence bieten spezialisierte Anweisungen, die verschiedene Stufen des SLAM-Algorithmus optimieren und dem Endkunden erhebliche Gewinne mit Energieeinsparungen liefern. Wir freuen uns darauf, die Zugänglichkeit und Akzeptanz unserer SLAM-Lösung gemeinsam zu verbessern.“

In den meisten Systemen mit einer Bild- oder Videofunktionalität ist der Satz von ISP-Funktionen gut etabliert und wird üblicherweise als Hardwareblock bereitgestellt, der einen Hochleistungsdurchsatz, aber keine Flexibilität oder Anpassungsfähigkeit an aktuelle Bedingungen bietet. Der neuartige Ansatz von Visionary.ai nutzt KI, um herkömmliche „fest verdrahtete“ ISP-Funktionen zu ersetzen, sodass selbst unter schwierigsten Lichtverhältnissen qualitativ hochwertige Videos in Echtzeit erstellt werden können. Sein effizienter KI-ISP wird es Kunden ermöglichen, eine Kamera-Pipeline mit Auflösungen von mehr als Full HD zu implementieren, während sie auf dem Tensilica NNA30-Beschleuniger mit über 110 fps betrieben werden.

„Bei Visionary.ai haben wir eine Methode zur Nutzung von KI entwickelt, um die Bildqualität in Echtzeit dramatisch zu verbessern, insbesondere bei schwierigsten Lichtverhältnissen“, sagte Oren Debbi, CEO von Visionary.ai. "Dafür Technologie Um sein wahres Potenzial auszuschöpfen, sind schnelle und effiziente neuronale Netzwerkberechnungen erforderlich. Der Beitritt zum Tensilica-Ökosystem von Cadence wird dazu beitragen, dass unsere Kunden eine sehr wettbewerbsfähige Lösung erhalten, die sofort auf einigen der effizientesten Bildverarbeitungs- und KI-Plattformen läuft.“

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