Ecosistema fortalecido para aplicaciones avanzadas de IoT y automoción y consumo

Actualización: 20 de abril de 2023

Cadence Design Systems, Inc. ha dado la bienvenida a Kudan y Visionary.ai al ecosistema de socios de software de Tensilica, adquiriendo soluciones SLAM e AI ISP líderes en la industria para Cadence Tensilica Vision DSP y plataformas AI. El amplio ecosistema de software de inteligencia artificial y visión de Tensilica Vision incluye más de 50 socios que crean soluciones para estas plataformas, que abarcan la industria automotriz, IoT, aplicaciones para teléfonos inteligentes, servicios de software y muchos otros segmentos.

“Para abordar mejor los desafíos de diseño de nuestros clientes, es importante abordar las soluciones de manera integral. Desde el punto de vista del hardware, las innovaciones en curso en Tensilica IP y arquitectura son fundamentales para el impulso continuo con los principales fabricantes de teléfonos inteligentes y proveedores de sistemas IoT y vehículos conectados de próxima generación”, dijo Amol Borkar, director de gestión de productos, marketing y desarrollo comercial de Tensilica Vision. y AI DSP en Cadence. “Un ecosistema de software sólido también es esencial, y asociarnos con líderes de la industria como Kudan y Visionary.ai nos ayuda a brindar soluciones SLAM e AI ISP de vanguardia para que se ejecuten de manera eficiente en dispositivos basados ​​en IP de Tensilica con el mejor rendimiento energético hasta el momento”.

Kudan es una odometría visual y uno de los primeros implementadores de algoritmos SLAM. SLAM es una técnica que muchas cámaras o sensorSe emplean sistemas basados ​​en iones para determinar la posición y la orientación de una persona en un entorno con alta precisión. Si bien es bastante complejo, SLAM se ejecuta en muchos productos domésticos, incluidos los robots aspiradores y los dispositivos AR/VR, y en sistemas más complicados, como los vehículos autónomos y los drones autónomos. La implementación de SLAM patentada de la compañía en el DSP Tensilica Vision Q7 brindó una mejora de rendimiento de 10 veces para las etapas de extracción de características de front-end, ofreciendo casi un 15 % de aceleración de la canalización general de SLAM en comparación con las implementaciones basadas en CPU.

“Estamos muy entusiasmados con nuestra asociación con Cadence y la oportunidad de trabajar con la plataforma Tensilica para acelerar la canalización SLAM de Kudan”, dijo Juan Wee, director ejecutivo de Kudan USA. “Los DSP Tensilica Vision de Cadence brindan instrucciones especializadas que optimizan varias etapas del algoritmo SLAM, brindando ganancias significativas con ahorros de energía para el cliente final. Esperamos mejorar juntos la accesibilidad y la adopción de nuestra solución SLAM”.

En la mayoría de los sistemas con funcionalidad de imagen o video, el conjunto de funciones de ISP está bien establecido y comúnmente se proporciona como un bloque de hardware, lo que brinda un rendimiento de alto rendimiento pero no flexibilidad ni adaptabilidad a las condiciones actuales. El enfoque novedoso de Visionary.ai utiliza IA para sustituir las funciones ISP 'cableadas' convencionales, lo que permite crear videos de alta calidad en tiempo real, incluso en las condiciones de iluminación más difíciles. Su eficiente AI-ISP permitirá a los clientes implementar una tubería de cámara con resoluciones superiores a Full HD mientras opera a más de 30 fps en el acelerador Tensilica NNA110.

"En Visionary.ai, hemos desarrollado un método de uso de IA para mejorar drásticamente la calidad de la imagen en tiempo real, particularmente en las condiciones de iluminación más desafiantes", dijo Oren Debbi, director ejecutivo de Visionary.ai. "Para esto la tecnología Para alcanzar su verdadero potencial, se necesitan cálculos de redes neuronales rápidos y eficientes. Unirse al ecosistema Tensilica de Cadence ayudará a garantizar que nuestros clientes tengan una solución muy competitiva que se ejecute en algunas de las plataformas de visión e inteligencia artificial más eficientes listas para usar”.

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