היא הכריזה על שותפות עם מעבדת המחקר של חיל האוויר האמריקאי (AFRL) כדי לפתח, לאמן ולפרוס אלגוריתמים של למידת מכונה (ML) במשותף עבור הכוחות המזוינים של שתי המדינות.
במילותיו של הארגון הבריטי, המחקר נועד "לתמוך בחטיבות ארה"ב ובריטניה סמוכות המשתפות פעולה עם מודעות מצב מתמשכת בשטח רחב".
התמונה למעלה צולמה בהפגנה אישית ווירטואלית כפולה - שהתארחה במשותף באתר של DSTL ליד סולסברי ומנהלת המידע של AFRL ברומא, ניו יורק - ביום שני, 18 באוקטובר 2021.
היא ביקשה להציג את היכולת לשתף נתונים ואלגוריתמים באמצעות פלטפורמת פיתוח ופריסה משותפת.
StreamlinedML
ההדגמה כללה חמישה זרימות עבודה אוטומטיות של ML להדרכה והכשרה מחדש על בסיס צורכי המשימה.
באופן ספציפי, הוא שילב את כרטיסי הדגם של בריטניה - כדי לאפשר למפקד להבין במהירות, לחקור ולבחור מודלים מתאימים של למידת מכונה (ML) מתאימים לפריסה במשימה - לבין US StreamlinedML - פלטפורמה פתוחה בבעלות ממשלתית, הניתנת להרחבה לבנייה מהירה של ML זרימות עבודה, אימון והערכת מודלים של ML, ופריסה אותם ללא קשר לשימוש במקור או בערימת תוכנת ML. הרעיון הוא להיות מסוגל להשתמש ב-ML הטוב ביותר מהזן טֶכנוֹלוֹגִיָה", בין אם ממקורות מסחריים, אקדמיים או ממשלתיים.
"האירוע ב-18 באוקטובר הדגים כיצד בריטניה וארה"ב יכולות לשלב טכנולוגיית בינה מלאכותית כדי ליצור את מערכת המחקר, הפיתוח והפריסה הראשונה של למידת מכונה מקצה לקצה, המאפשרת שיתוף מהיר של נתונים, פיתוח אלגוריתמים, הערכה ופריסה", אמר ד"ר. Lee M Seversky, AFRL מוביל את ההפגנה והסכם הפרויקט בארה"ב. "AI תמלא תפקיד קריטי בהאצת קבלת ההחלטות כדי לעמוד בקצב ובהיקף של מרחב הקרב העתידי."
DSTL AI
זה היה הראשון מתוך סדרה של אירועים שאירחו החתומים המשותפים והבינלאומיים על הסכם השותפות האוטונומיה והבינה המלאכותית (AAIC).
"שיתוף הפעולה הזה עם AFRL ושירותי ארה"ב חיוני כדי להניע את טכנולוגיית הבינה המלאכותית העדכנית ביותר לפעולות צבאיות ולמחקר חדשני בשתי המדינות", אמר טוד רובינסון מ-DSTL, שמוביל את הגורם הבריטי לפרויקט. "ההדגמה היא רק הצעד הראשון לקראת השאיפה שלנו לפרוס בינה מלאכותית חדשה שיכולה ללמוד בשטח לתוך סביבת ניסוי ניסיוני, דבר שלא נעשה בעבר והוא אפשרי רק בזכות שיתוף הפעולה הזה."
ראה גם: שותפי ההגנה של ארה"ב, בריטניה מנהלים את Swarm ו-Search Capture the Flag AI אתגר