両国の軍隊向けに機械学習（ML）アルゴリズムを共同で開発、トレーニング、展開するために、米国空軍研究所（AFRL）とのパートナーシップを発表しました。
英国の組織の言葉を借りれば、この研究は「隣接する米国と英国の協力旅団を、広範囲にわたる状況認識に耐えながら支援する」ことを目的としています。
上の写真は、18年2021月XNUMX日月曜日に、ソールズベリー近くのDSTLのサイトとニューヨーク州ロームにあるAFRLの情報局で共同で開催された対面および仮想のデュアルデモンストレーションで撮影されました。
共通の開発および展開プラットフォームを通じてデータとアルゴリズムを共有する機能を紹介しようとしました。
合理化されたML
デモには、ミッションのニーズに基づいてモデルをトレーニングおよび再トレーニングするためのXNUMXつの自動MLワークフローが含まれていました。
具体的には、英国のモデル カード (司令官が任務に展開する適切な機械学習 (ML) モデルを迅速に理解、調査、選択できるようにするため) と米国の StreamlinedML (ML を迅速に構築するための政府所有の拡張可能なオープン プラットフォーム) を組み合わせました。ソースや ML ソフトウェア スタックの使用に関係なく、ワークフロー、ML モデルのトレーニングと評価、デプロイを行います。アイデアは、「最高の ML を使用できるようにすること」です。 テクノロジー」、商業、学術、政府の情報源からのものです。
「18月XNUMX日のイベントでは、英国と米国がAIテクノロジーを統合して、最初のエンドツーエンドの機械学習の研究、開発、導入エコシステムを作成し、迅速なデータ共有、アルゴリズムの開発、評価、導入を可能にする方法を示しました」とDr. Lee M Seversky、AFRLは、デモンストレーションと米国プロジェクト契約のリーダーです。 「AIは、将来の戦場のペースと規模に対応するための意思決定を加速する上で重要な役割を果たします。」
DSTL AI
これは、自律人工知能コラボレーション（AAIC）パートナーシップ協定の共同および国際的な署名者が主催する一連のイベントの最初のものでした。
「AFRLと米国のサービスとのこのコラボレーションは、最新のAIテクノロジーを両国の軍事作戦と革新的な研究に駆り立てるために不可欠です」と、プロジェクトの英国要素を率いるDSTLのトッドロビンソンは述べています。 「デモンストレーションは、フィールドで学習できる新しいAIを実験的な試行環境に展開するという私たちの野心への第一歩にすぎません。これは、これまでに行われたことはなく、このコラボレーションによってのみ可能になります。」
参照：米国、英国の防衛パートナーがSwarm and Search Capture the FlagAIチャレンジを実行