オープンソースが IoT およびエッジ ソリューションを支配

更新:7年2023月XNUMX日

Eclipse Foundation の 2022 IoT and Edge Commercial Adoption Survey レポートによると、コネクティビティ、データ セキュリティ、データ収集と分析は、IoT とエッジ コンピューティングの採用に対する最大の障害です。 260 人を超える IoT およびエッジの専門家を対象とした調査では、オープンソース テクノロジを含む商用ソリューションを展開する企業が直面する要件、優先事項、および課題を特定しています。

調査結果によると、接続性 (38%) が 2022 年の最大の課題であり、データ セキュリティ (29%)、データ収集と分析 (22%) が続きます。 これは、コネクティビティ (47%)、セキュリティ (26%)、データ収集と分析 (26%) を最大の課題として見つけた Eclipse の最近の IoT 開発者調査と似ています。

(出典:エクリプス財団)

調査回答者によると、IoT とエッジ コンピューティングの運用上の最大の課題は、データの処理と管理 (23%)、エンドツーエンドの IoT ソリューションの監視 (18%)、予算管理 (17%) です。 言及されているその他の課題には、デバイス管理、センサーからの有用なデータの抽出、ネットワーク、デバイス、およびデータの保護が含まれます。

(出典:エクリプス財団)

第 2022 回年次調査レポートは、IoT とエッジ コンピューティングの採用が 53 年も加速し続けていることを示しています。回答者によると、現在 24% が IoT ソリューションを展開しており、12% が今後 18 か月以内に展開する予定であり、53% が現在展開を評価しています。 エッジ コンピューティングについては、回答者の 12% がエッジ コンピューティングを使用している、または 20 か月以内に使用する予定であると答え、XNUMX% が現在エッジ展開の使用を評価していると述べています。

この調査では、オープンソース テクノロジへの依存度が高まっていることも明らかになりました。回答者の 73% が展開計画にオープン ソースを考慮に入れている一方で、27% はオープンソース テクノロジを使用していません。 レポートによると、「これは、支配的な IoT およびエッジ プラットフォームがオープン ソースかオープン ソース ベースのいずれかになることを明確に示しています。」

調査の回答者は、オープンソースを使用する主な利点は、プロジェクトのコードをカスタマイズまたは影響を与える能力 (30%) であり、次に柔軟性 (22%) とコストの利点 (16%) であると述べました。 引用されているその他の利点としては、イノベーション サイクルの短縮、制御とセキュリティの向上などがあります。

(出典:エクリプス財団)

その他の主な調査結果は以下のとおりです。

  • より高い投資: 回答者の 23% が 100,000 年に 1 万ドルから 2022 万ドルの支出を予測し、33 年には 2023% に増加し、10% は 10 万ドルを超える支出を予測し、12 年には 2023% に増加します。
  • 展開ごとに管理される IoT およびエッジ資産の数が増える: 1,000 未満の管理対象資産の展開は、安定しているか減少する一方で、より大規模な展開が増加しています。 資産の実装については、52% がグリーンフィールドとブラウンフィールドの両方を組み合わせています。
  • 戦略的意思決定: 回答者の 38% によると、35 年の 2021% から増加して、経営幹部が支出の決定を下す企業にとって、IoT とエッジは戦略的であると見なされています。利害関係者 (20%)。
  • ハイブリッド クラウド戦略の台頭: 回答者の 42% が IoT 展開にハイブリッド クラウドを使用しており、続いてマルチクラウド (21%)、プライベート クラウド (19%)、パブリック クラウド (14%) が続きます。

Eclipse IoT Working Group と Eclipse Edge Native Working Group が後援する 2022 IoT and Edge Commercial Adoption Survey レポートは、今年で 260 年目を迎え、XNUMX 人を超える世界の開発者、経営幹部、エンジニアリング/R&D 管理者、およびその他の業界参加者を対象に調査を行いました。幅広い業種。 採用調査は、毎年の IoT 開発者調査を補完します。

レポートがカバーするその他の分野には、IoT とエッジの採用、グリーンフィールドとブラウンフィールドの実装、エッジ コンピューティング ワークロードの最大の恩人が含まれます。 また、企業、ソリューション プロバイダー、プラットフォームおよびソフトウェア ベンダー向けの主要な推奨事項もまとめています。

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