Edge InIoTデバイスでのAIのSondrelリファレンスデザイン

更新日: 6 年 2023 月 XNUMX 日
Edge InIoTデバイスでのAIのSondrelリファレンスデザイン

この設計には、関連するセンサーから収集されたデータをローカルで処理し、有線または無線接続を介して転送してさらなる分析を行うためのオンボード Arm CPU が搭載されています。 セキュリティは、標準のセキュア/暗号化プロトコルを使用して組み込まれています。

データシートは https://www.sondrel.com/solutions/architecting-the-future からダウンロードできます。

「知識は力ですが、生データを活用するには処理が必要です」と Sondrel 社 CEO の Graham Curren 氏は言います。 「モノのインターネットとは、スマートハウス、スマートファクトリー、スマートオフィスで何が起こっているかに関する情報を収集して、それらをスマートにすることです。 SFA 100 IP プラットフォームは、データを知識にインテリジェントに変換し、「スマート」を追加するコンパクトで強力なコンピューティング機能を提供することにより、この目的のために特別に設計されています。 このリファレンス デザインを作成するために設計作業のほとんどがすでに完了しているため、必要なのは、お客様独自の IP と、最終的な ASIC に必要な軽微なカスタマイズだけです。 したがって、この革新的な未来を構築するセミカスタムのアプローチにより、ゼロから始める場合と比較して、リスク、設計コスト、市場投入までの時間が最大 30% 削減されます。」

SFA 100 は、機械学習エンジンを低コスト、低電力のエッジ デバイスに統合する機能を提供し、非常に高いレベルのセキュリティを保証する Arm Corston-300 サブシステムに基づいています。 これは、暗号化アルゴリズム アクセラレータを備えたセキュア ブートを備えた Arm Cortex-M55 で構成され、後続処理データのセキュリティを強化するために TrustZone と CryptoCell をサポートします。 また、Arm Ethos-U55 機械学習 (ML) プロセッサーも搭載されており、ML パフォーマンスが 480 倍向上します。

この強力な複合処理機能により、エンドポイント デバイスは、アプリケーションに応じて、音声アクティベーション、画像分類、ジェスチャ認識、フィルタリング、推論、追跡などのさまざまな「スマート」を実行できます。 より多くのメモリが必要な場合は、DRAM インターフェイスを介して簡単にスケールアップできます。

この設計には、ビデオ、画像、サウンド、静的データと動的データの両方などのセンサー データをキャプチャするための GPIO、I2C、UART、QSPI ペリフェラル インターフェイスと、音声コマンド用の 12 ビット オーディオ DAC が備わっています。

SFA 100 設計の全体的な電力要件は低いため、バッテリ電源で長時間動作することができ、Bluetooth BT5.1-LE または ZigBee を使用した低電力のワイヤレス接続によって補完されます。

リスクと市場投入までの時間をさらに短縮するために、Sondrelは、設計を完全にテストされた出荷用シリコンに変える完全なターンキーサービスを提供しています。