제조 분야에서 레거시 시스템과 현대화 된 시스템 모두에서 생성 된 데이터를 활용하려는 업계 전반의 노력은 아마도 디지털 변환에 대한 가장 정확하고 가장 정확한 정의 중 하나 일 것입니다. 개선은 지능형 자동화 또는 오히려 그 부산물 인 효율성에 의해 동기가 부여됩니다. 이러한 환경에서 고급 로봇 공학 및 기계 학습과 같은 새로운 데이터 기반 애플리케이션이 친숙한 전략적 목표가되어 정밀 물체 감지 또는 자동 검사와 같은 더 안전하고 경쟁력있는 운영을 촉진합니다.
복잡한 시각적 작업을 사람의 눈보다 더 효율적으로 처리하려면 실시간 데이터가 많이 필요합니다. 산업용 GPU 컴퓨팅 솔루션과 같은 특수 컴퓨터 하드웨어는 복잡한 비전 알고리즘을 실행하고 데이터 센터 컴퓨팅과 유사한 워크로드를 통합 할 수있을만큼 강력해야합니다. 시스템 개발자에게이 고유 한 성능 요구 사항 세트는 환경 적으로 엄격하거나 통제되지 않거나 불안정한 중공업 환경에서 인공 지능 (AI) 및 기계 학습을 촉진하는 방법과 같은 견고한 에지에 공통적 인 엔지니어링 장애물을 강조합니다.
배포 된 시스템은 설계 상 고성능과 높은 안정성을 모두 갖추어야합니다. 가동 중지 시간은 비용이 많이 들고 제조 라인에서 값 비싼 지연 및 안전 문제를 유발할 수도 있습니다.
AI 기반 계측
검사 자동화는 공장 현장에서 실시간 데이터의 가치를 보여주는 제조의 정밀한 측면입니다. 제조된 부품을 측정하고 검사하는 데 사용되는 품질 관리 작업인 계측은 보다 정교한 비전을 통해 완벽해질 수 있습니다. technology. 완전 자동화된 인라인 시스템은 제조된 제품 중 극히 일부만 배치에서 샘플링하는 기존 검사 플랫폼과 달리 모든 구성 요소를 평가하고 처리량을 크게 늘릴 수 있습니다. 인라인 또는 니어라인 계측 시스템은 결함이 있는 제품이 시장에 출시되는 것을 줄이는 데 있어 훨씬 더 강력한 제어 기능을 제공합니다.
더 진보 된 AI 기반 계측은 글로벌 제조업체를위한 정밀 계측 솔루션을 제공하는 선도적 인 공급 업체의 운영을 통해 설명 할 수 있습니다. 이 회사는 다중감지기 특수 제작 된 산업용 GPU 컴퓨터를 갖춘 어레이. 결과 시스템은 제조 된 구성 요소를 기존 측정 기계보다 최대 10 배 빠르게 검사하는 새로운 비접촉 계측 플랫폼 인 주력 솔루션을 지원합니다. 이 차세대 시스템은 레거시 계측 기능과 현저한 차이를 나타내며 제조업체가 전반적인 품질, 효율성 및 처리량을 높일 수 있도록합니다.
계측에 대한 추가 정보
산업 계측은 교정, 테스트 및 측정을위한 광범위한 응용 분야에 적용됩니다. 이 프로세스는 제조 라인에서 내려 오는 거의 모든 유형의 부품과 관련되어 하위 어셈블리 또는 중요한 시스템에 통합되는 더 작은 구성 요소와 같은 제조 제품의 품질을 인증합니다. 계측은 최종 제품의 미세 측정을 다루기 때문에 업계는 숙련 된 교정과보다 엄격한 공정 제어를 통해 생산 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 인라인 계측은 속도와 품질 관리 결과를 개선 할뿐만 아니라 낭비를 줄여 효율성과 ROI를 높입니다.
그러나 많은 대량 제조 시스템은 생산 라인의 100 %를 검사하는 대신 부품을 샘플링합니다. 부품의 특성, 복잡한 모양 및 치수, 공격적인 생산 속도로 인해 100 % 검사가 불가능합니다. 샘플 만 측정했을 때 결함이 발견되면 이미 많은 수의 결함 부품이 생산 라인을 통과했을 가능성이 높습니다. 부품은 일반적으로 다시 감을 수 없으며 대신 제조업체에서 폐기합니다.
제조 중 잘못된 보정은 기업에 영향을 미칠 수 있습니다. 업계는 숙련 된 교정과보다 엄격한 공정 제어를 통해 생산 비용을 크게 줄일 수 있습니다. (이미지 : Premio)
머신 비전을 활용하는 비접촉 계측
이 예에서 산업 자동화 및 계측 솔루션을 제공하는이 글로벌 공급 업체는 비접촉 계측 방법 또는 머신 비전 기반 시스템에 의존합니다. 이러한 고급 기술은 신속한 측정을 가능하게하고 복잡한 치수를 미크론까지 관리합니다. 제품은 테스트 과정에서 취급 (또는 파괴)되지 않으므로 고정 장치 나 개별 부품을 단단하게 고정 할 필요가 없어 측정 중에 움직임을 방지 할 수 있습니다.
대신이 플랫폼은 초당 500 개의 부품을 스캔하는 광범위한 센서와 카메라를 통해 스캔만으로 복잡한 부품을 측정합니다. 프로브와 공 초점 렌즈는 결함의 특성을 결정하는 데 사용되며 시스템은 곧 추가 고속 스캔을 위해 LiDAR를 추가 할 것입니다. 기존의 좌표 측정기 (CMM)와 달리이 회사의 자동화 된 계측 플랫폼은 고급 비전 및 다중 센서 기술을 고유하게 사용합니다. 초당 수백만 개의 데이터 포인트가 캡처되고 여러 패싯이있는 복잡한 형상이 미크론 또는 백만 분의 XNUMX 미터까지 분석됩니다.
이 회사는 머신 비전 기능을 갖춘 Premio의 VCO-6020-1050Ti GPU 기반 산업용 컴퓨터를 시스템의 컴퓨팅 엔진으로 사용합니다. 여러 측정이 동시에 제공되며 모든 데이터 포인트를 분석 및 처리하고 결과를 실시간으로 컴파일하는 강력한 GPU에 의해 처리됩니다. 시스템의 산업용 GPU와 함께 작동하는 계측 회사의 독점 소프트웨어는 데이터 포인트를 결합하여 단일 위치에서 데이터를 합성합니다.
Premio의 견고한 에지 솔루션은 비전 및 센서 워크로드의 효율적인 병렬 처리를 위해 NVIDIA의 GeForce GTX 1050 Ti를 통합합니다. GTX 1050 Ti는 768 개의 CUDA 코어와 4GB GDDR5 메모리를 포함한 NVIDIA의 Pascal 아키텍처를 특징으로하여 제조 라인에서 품질 관리 작업에 중요한 고정밀 측정을 가능하게합니다. 가속화 된 처리에는 그래픽 이미지의 빠른 처리, 색상, 광택 및 질감과 같은 표면 마감을 현미경 수준에서 측정하는 것이 포함됩니다. (이미지 : Premio)
자동화를 통한 가치 추가
계측은 제조 라인에서 나오는 모든 제품에 대한 중요한 프로세스입니다. 그러나 일부 제품은 다른 제품보다 오류의 여지가 훨씬 적습니다. 예를 들어 인체에 이식되는 의료 기기는 100 % 검사 요건으로 규제됩니다.
또한 AI 기반 계측은 소비자 가전 제조업체에게 100 % 검사 옵션을 제공합니다. 값 비싼 소비자 장치에 이상적입니다. 이 프로세스는 또한 이전에는 측정 할 수 없었던 요소를 검사하고 측정하는 능력을 향상 시켰습니다. 이제는 기존 계측 작업을 통해 전례가 없었던 400 ~ 500 개의 중요 치수를 몇 초 만에 측정 할 수 있습니다.
모든 것을 연결
측정 과학은 가전 제품에서 이식 가능한 심장 판막에 이르기까지 제품 제조에서 중요한 역할을합니다. 고급 자동화 기능을 통해 산업 리더는 더 많은 중요 장치에 대한 복잡하고 오랜 측정 요구 사항을 해결할 수 있습니다.
더 많은 장치가 연결 될수록 데이터의 가치가 높아집니다. 레거시 시스템은 일반적으로 데이터를 기록하고 처리 할 수있는 최신 장치와 공존하므로 제조 인프라를 업데이트해야합니다. 여기에서 AI 기반 계측이 시작되는 곳입니다. 고성능 컴퓨팅 시스템, 고급 비전 및 조명 기술, IoT 연결의 교차점에서 제조 환경의 최전선이됩니다.
데이터는 실시간으로 수집, 분석 및 제조 시스템으로 다시 전달되어 중공업 생산 환경에서보다 지능적인 의사 결정을 원활하게 추진합니다. 이는 공장 현장을 재정의하고 더 깊은 수준의 데이터를 활용하여 장기적인 경쟁 가치를 위해 실행 가능하게 만드는 인프라 전환입니다.
저자,
Premio Inc.의 제품 마케팅 이사인 Dustin Seetoo는 하드웨어 엔지니어링, 제조, 산업용 사물 인터넷(IIoT) 장치 배포, x86 임베디드 및 에지 컴퓨팅 솔루션에 중점을 둔 산업을 위한 기술 제품 마케팅 이니셔티브를 작성합니다. LinkedIn 또는 Dustin.seetoo@premioinc.com을 통해 Dustin과 연결하십시오.
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