ในการผลิต ความพยายามทั่วทั้งอุตสาหกรรมในการเข้าถึงข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยทั้งระบบเดิมและระบบที่ทันสมัยอาจเป็นหนึ่งในคำจำกัดความที่ดีที่สุดและแม่นยำที่สุดของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การปรับปรุงได้รับแรงบันดาลใจจากระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาด – หรือเป็นผลพลอยได้จากประสิทธิภาพ ในภูมิทัศน์นี้ แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น หุ่นยนต์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องจักร กำลังกลายเป็นวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ที่คุ้นเคย เติมเชื้อเพลิงให้การปฏิบัติงานที่ปลอดภัยและแข่งขันได้มากขึ้น เช่น การตรวจจับวัตถุที่แม่นยำหรือการตรวจสอบอัตโนมัติ
การประมวลผลภาพที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าสายตามนุษย์นั้นต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์และจำนวนมาก ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์เฉพาะทาง เช่น โซลูชันการประมวลผล GPU สำหรับอุตสาหกรรมต้องมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะเรียกใช้อัลกอริธึมการมองเห็นที่ซับซ้อนและรวมปริมาณงานที่คล้ายกับการประมวลผลของศูนย์ข้อมูล สำหรับนักพัฒนาระบบ ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพชุดพิเศษนี้เน้นย้ำอุปสรรคทางวิศวกรรมที่พบได้ทั่วไปในขอบที่ขรุขระ: วิธีอำนวยความสะดวกให้กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมหนักที่เข้มงวดต่อสิ่งแวดล้อม ไม่มีการควบคุม หรืออยู่ภายใต้ความไม่มั่นคง
ระบบที่ปรับใช้ต้องมีทั้งประสิทธิภาพสูงและความน่าเชื่อถือสูงโดยการออกแบบ เวลาหยุดทำงานมีค่าใช้จ่ายสูงและอาจทำให้เกิดความล่าช้าและปัญหาด้านความปลอดภัยในสายการผลิตที่มีราคาแพง
มาตรวิทยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ระบบอัตโนมัติในการตรวจสอบเป็นส่วนที่แม่นยำของการผลิตที่แสดงให้เห็นคุณค่าของข้อมูลแบบเรียลไทม์ในพื้นที่โรงงาน มาตรวิทยา ซึ่งเป็นการดำเนินการควบคุมคุณภาพที่ใช้ในการวัดและตรวจสอบส่วนประกอบที่ผลิตขึ้น สามารถทำให้สมบูรณ์แบบได้ด้วยการมองเห็นที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เทคโนโลยี. ระบบอินไลน์อัตโนมัติเต็มรูปแบบสามารถประเมินทุกส่วนประกอบและเพิ่มปริมาณงานได้อย่างมาก ตรงกันข้ามกับแพลตฟอร์มการตรวจสอบแบบเดิมที่มีการสุ่มตัวอย่างผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในเปอร์เซ็นต์เพียงเล็กน้อยจากหนึ่งชุด ระบบมาตรวิทยาแบบอินไลน์หรือแบบใกล้ไลน์ให้การควบคุมที่ดีกว่ามากในการลดผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องจากการเข้าสู่ตลาด
การดำเนินงานของผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันมาตรวิทยาที่แม่นยำสำหรับผู้ผลิตทั่วโลก บริษัทจับคู่หลาย-เซ็นเซอร์ อาร์เรย์กับคอมพิวเตอร์ GPU อุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ ระบบที่ได้ผลลัพธ์นี้เป็นขุมพลังของโซลูชันเรือธง ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มมาตรวิทยาแบบไม่สัมผัสแบบใหม่ ซึ่งจะตรวจสอบส่วนประกอบที่ผลิตขึ้นได้เร็วกว่าเครื่องวัดแบบเดิมถึง 10 เท่า ระบบรุ่นใหม่นี้แสดงถึงความแตกต่างที่ชัดเจนจากความสามารถด้านมาตรวิทยาแบบเดิม และทำให้ผู้ผลิตสามารถเพิ่มคุณภาพ ประสิทธิภาพ และปริมาณงานโดยรวมได้
ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมาตรวิทยา
มาตรวิทยาทางอุตสาหกรรมนำไปใช้กับการใช้งานที่หลากหลายสำหรับการสอบเทียบ การทดสอบ และการวัด กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับชิ้นส่วนเกือบทุกประเภทที่อยู่ในสายการผลิต ซึ่งรับรองคุณภาพของผลิตภัณฑ์การผลิต เช่น ส่วนประกอบย่อยหรือส่วนประกอบขนาดเล็กที่รวมเข้ากับระบบที่สำคัญ เนื่องจากมาตรวิทยาเกี่ยวข้องกับการวัดขนาดเล็กของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย อุตสาหกรรมจึงสามารถลดต้นทุนการผลิตได้อย่างมากด้วยการสอบเทียบที่มีทักษะและการควบคุมกระบวนการที่เข้มงวดยิ่งขึ้น มาตรวิทยาในสายการผลิตไม่เพียงแต่ปรับปรุงความเร็วและผลการควบคุมคุณภาพเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพและ ROI โดยพิจารณาจากของเสียที่น้อยลงอีกด้วย
ทว่าระบบการผลิตที่มีปริมาณมากจำนวนมากสุ่มตัวอย่างชิ้นส่วนแทนที่จะตรวจสอบ 100 เปอร์เซ็นต์ของสายการผลิต ธรรมชาติของชิ้นส่วน รูปร่างและการวัดที่ซับซ้อน ควบคู่ไปกับความเร็วในการผลิต ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบได้ 100 เปอร์เซ็นต์ หากพบข้อบกพร่องเมื่อวัดเฉพาะตัวอย่างเท่านั้น มีความเป็นไปได้สูงที่ชิ้นส่วนที่บกพร่องจำนวนมากได้ผ่านสายการผลิตไปแล้ว โดยปกติแล้ว ชิ้นส่วนไม่สามารถรีดซ้ำได้และผู้ผลิตจะทำการทิ้งแทน
การสอบเทียบที่ไม่ดีระหว่างการผลิตอาจส่งผลกระทบต่อองค์กร อุตสาหกรรมสามารถลดต้นทุนการผลิตได้อย่างมากด้วยการสอบเทียบอย่างเชี่ยวชาญและการควบคุมกระบวนการที่เข้มงวดยิ่งขึ้น (ภาพ: พรีมิโอ)
มาตรวิทยาแบบไม่สัมผัสถูกนำไปใช้ในวิชันซิสเต็ม
ในตัวอย่างของเรา ผู้ให้บริการโซลูชันระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมและมาตรวิทยาระดับโลกรายนี้อาศัยวิธีการมาตรวิทยาแบบไม่สัมผัสหรือระบบที่ใช้วิชันซิสเต็ม - เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ช่วยให้สามารถวัดได้อย่างรวดเร็วและจัดการขนาดที่ซับซ้อนจนถึงระดับไมครอน ผลิตภัณฑ์ไม่ได้รับการจัดการ (หรือถูกทำลาย) ในกระบวนการทดสอบ ทำให้ไม่จำเป็นต้องติดตั้งหรือยึดชิ้นส่วนแต่ละชิ้นอย่างมั่นคงเพื่อหลีกเลี่ยงการเคลื่อนไหวระหว่างการวัด
แพลตฟอร์มดังกล่าวจะวัดชิ้นส่วนที่ซับซ้อนโดยการสแกนเท่านั้น ผ่านเซ็นเซอร์และกล้องจำนวนมากที่สแกนได้มากถึง 500 ส่วนต่อวินาที ใช้โพรบและเลนส์คอนโฟคอลเพื่อช่วยระบุลักษณะของข้อบกพร่อง และระบบจะเพิ่ม LiDAR สำหรับการสแกนความเร็วสูงเพิ่มเติมในเร็วๆ นี้ ในทางตรงกันข้ามกับเครื่องวัดพิกัดแบบเดิม (CMM) แพลตฟอร์มมาตรวิทยาอัตโนมัติของบริษัทใช้วิสัยทัศน์ขั้นสูงและเทคโนโลยีเซ็นเซอร์หลายตัวที่ไม่เหมือนใคร จุดข้อมูลหลายล้านจุดถูกบันทึกต่อวินาที และรูปทรงที่ซับซ้อนที่มีหลายแง่มุมจะถูกวิเคราะห์จนถึงระดับไมครอน หรือหนึ่งในล้านของหนึ่งเมตร
บริษัทใช้คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรม VCO-6020-1050Ti GPU ของ Premio ที่มีความสามารถในการมองเห็นด้วยเครื่องเป็นกลไกประมวลผลสำหรับระบบ การวัดหลายรายการถูกส่งพร้อมกัน จัดการโดย GPU อันทรงพลังที่วิเคราะห์และประมวลผลจุดข้อมูลทั้งหมดและรวบรวมผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ เมื่อทำงานร่วมกับ GPU อุตสาหกรรมของระบบ ซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทมาตรวิทยาจะรวมจุดข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อสังเคราะห์ข้อมูลในที่เดียว
โซลูชัน Edge ที่ทนทานของ Premio ผสานรวม GeForce GTX 1050 Ti ของ NVIDIA สำหรับการประมวลผลภาพและเซ็นเซอร์แบบคู่ขนานอย่างมีประสิทธิภาพ GTX 1050 Ti มีสถาปัตยกรรม Pascal ของ NVIDIA ซึ่งรวมถึง 768 CUDA Cores และหน่วยความจำ GDDR4 ขนาด 5 GB เพื่อให้สามารถทำการวัดที่มีความแม่นยำสูงซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินการควบคุมคุณภาพในสายการผลิต การประมวลผลที่รวดเร็วรวมถึงการจัดการภาพกราฟิกที่รวดเร็ว การวัดพื้นผิว เช่น สี ความเงา และพื้นผิวที่ระดับจุลทรรศน์ (ภาพ: พรีมิโอ)
เพิ่มมูลค่าด้วยระบบอัตโนมัติ
มาตรวิทยาเป็นกระบวนการที่สำคัญสำหรับผลิตภัณฑ์ใดๆ ที่ออกจากสายการผลิต อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์บางตัวมีพื้นที่สำหรับข้อผิดพลาดน้อยกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ อุปกรณ์ทางการแพทย์ เช่น อุปกรณ์ที่ฝังในร่างกายมนุษย์ ได้รับการควบคุมโดยข้อกำหนดการตรวจสอบ 100 เปอร์เซ็นต์
มาตรวิทยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยให้ผู้ผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคมีตัวเลือกการตรวจสอบ 100 เปอร์เซ็นต์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์ผู้บริโภคราคาแพง กระบวนการนี้ยังเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบและวัดองค์ประกอบที่ไม่สามารถวัดได้ก่อนหน้านี้ ขณะนี้สามารถวัดขนาดวิกฤตได้มากถึง 400-500 รายการในไม่กี่วินาที ซึ่งไม่เคยได้ยินมาก่อนผ่านการดำเนินการมาตรวิทยาแบบเดิมๆ
เชื่อมต่อทุกอย่าง
ศาสตร์แห่งการวัดมีบทบาทสำคัญในการผลิตผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคไปจนถึงลิ้นหัวใจแบบฝังได้ ด้วยความสามารถขั้นสูงที่เป็นแบบอัตโนมัติ ผู้นำในอุตสาหกรรมสามารถแก้ไขข้อกำหนดการวัดที่ซับซ้อนและยาวนานสำหรับอุปกรณ์ที่สำคัญจำนวนมากขึ้น
ยิ่งมีอุปกรณ์เชื่อมต่อกันมากเท่าใด ข้อมูลก็จะยิ่งมีค่ามากขึ้นเท่านั้น ระบบเดิมมักอยู่ร่วมกับอุปกรณ์รุ่นใหม่ที่มีความสามารถในการบันทึกและประมวลผลข้อมูล ส่งผลให้ต้องอัปเดตโครงสร้างพื้นฐานด้านการผลิต นี่คือที่มาของมาตรวิทยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่จุดตัดของระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง เทคโนโลยีการมองเห็นและแสงขั้นสูง และการเชื่อมต่อ IoT ซึ่งมาถึงแถวหน้าของสภาพแวดล้อมการผลิต
ข้อมูลจะถูกรวบรวม วิเคราะห์ และนำส่งกลับเข้าสู่ระบบการผลิตแบบเรียลไทม์ ขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมการผลิตทางอุตสาหกรรมหนักได้อย่างราบรื่น เป็นการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดพื้นที่โรงงานใหม่ โดยเจาะลึกข้อมูลในระดับที่ลึกกว่า และทำให้สามารถดำเนินการได้สำหรับมูลค่าการแข่งขันในระยะยาว
เกี่ยวกับผู้เขียน
ในฐานะผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Premio Inc. Dustin Seetoo ได้สร้างสรรค์ความคิดริเริ่มด้านการตลาดผลิตภัณฑ์ด้านเทคนิคสำหรับอุตสาหกรรมที่เน้นไปที่วิศวกรรมฮาร์ดแวร์ การผลิต และการใช้งานอุปกรณ์ Internet of Things (IIoT) ทางอุตสาหกรรม และโซลูชันการประมวลผลแบบฝังตัวและ Edge Computing x86 ติดต่อกับดัสตินผ่าน LinkedIn หรือ dustin.seetoo@premioinc.com
เกี่ยวกับ พรีมิโอ