록펠러 대학의 연구원들은 칩 밀도 또는 집적 회로의 구성 요소 수가 XNUMX년마다 두 배로 증가할 것이라는 무어의 법칙(세계에서 가장 유명한 기술적 예측)에 대해 새로운 시각을 밝혔습니다.
이 연구는 트랜지스터 컴퓨터 및 기타 첨단 장치를 더욱 빠르고 강력하게 만드는 실리콘 칩의 밀도.
사실, 1959년 이래로 그러한 개선의 물결이 XNUMX번 있었고 각각은 약 XNUMX년 동안 지속되었습니다. 트랜지스터 칩당 밀도는 최소 10배 증가했으며, Intel 칩 밀도를 통해 재검토된 무어의 법칙입니다. 새로운 작품은 페어차일드에 사용되는 칩의 크기 변화를 고려하여 칩 밀도에 대한 새로운 관점을 채택하여 물결 패턴의 호를 명확하게 했습니다. 반도체 1959년부터 국제 및 Intel 프로세서.
뉴욕 록펠러 대학(Rockefeller University)의 인간 환경 프로그램(PHE)의 저자 제시 오수벨(Jesse Ausubel)과 데이비드 버그(David Burg)에 따르면, XNUMX년의 성장 물결 에피소드가 끝난 후 약 XNUMX년 동안 무시할 수 있는 성장이 뒤따랐습니다.
트랜지스터 소형화 및 컴퓨팅 기능의 다음 성장 급증은 이제 기한이 지났다고 그들은 말합니다.
그리고 얼굴 인식, 5G 셀룰러 네트워크 및 장비, 자율 주행 자동차 및 그 어느 때보다 빠른 처리 속도와 컴퓨팅 기능을 요구하는 유사한 첨단 기술 혁신과 같이 데이터를 많이 사용하는 인공 지능 기술에 대한 수요에 의해 견인될 것입니다.
신생 기업인 Cerebras는 지금까지 제작된 가장 큰 칩인 Wafer-Scale Engine을 선전했으며, 이는 AI 그리고 기계 학습.
"웨이퍼 규모의 칩에는 1.2조 400,000천억 개의 트랜지스터가 있고 78개의 AI 최적화 코어(가장 큰 GPU의 3,000배)가 내장되어 있으며 XNUMX배 더 많은 온칩 메모리가 있습니다."
그러나 물리적 현실과 경제적 한계로 인해 더 이상의 발전이 기하급수적으로 더 어려워지기 전에 실리콘 칩 시대의 끝은 하나 또는 두 개의 실리콘 펄스만 남게 될 것이라고 그들은 말합니다.
컴퓨터 산업의 지속적인 성장은 나노 트랜지스터, 단일 원자 트랜지스터 및 양자 컴퓨팅과 같은 소형화 혁신에 달려 있습니다.
2019년 Google 모회사 알파벳은 프로그래밍 가능한 초전도 큐비트를 사용하는 "Sycamore"라는 프로그래밍 가능한 슈퍼컴퓨팅 프로세서로 양자 컴퓨팅의 획기적인 발전을 주장했습니다.
"공개된 벤치마킹 사례에 따르면 Sycamore는 현재 최첨단 슈퍼컴퓨터가 약 200년이 걸리는 작업을 약 10,000초 만에 완료했습니다."
PHE의 이사인 Mr Ausubel은 다음과 같이 말합니다.
"Qubit Gardens은 현재 등반이 끝날 때까지 기다릴 수 있습니다."
그러나 트랜지스터 밀도를 분석한 결과 포화 및 새로운 것으로 교체되기까지 총 약 XNUMX년 동안 지속되는 각 기술 단계에서 보다 복잡한 연속적인 성장 파형 패턴이 나타났습니다.
그는 연구에서 이전에 사용된 밀도의 한계로 이어지는 복잡한 피드백을 가진 성장 연구를 위해 개발된 모델을 사용했다고 덧붙이며 다양한 기계의 복잡한 진화를 조명하는 이 모델의 힘을 보여줍니다.
ELE 타임즈
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