스마트 폰이 더 똑똑해집니다

오늘날의 스마트 폰은 기능 측면에서 계속해서 한계를 뛰어 넘고 있으며 새로운 모델은 고품질 사진 및 8K 비디오를 제공 할 수있을뿐만 아니라 이제 콘솔 수준의 게임을 지원하고 사용자가 멀티 기가비트로 인터넷에 연결할 수 있습니다. 데이터 속도.

지난 5 개월 동안 변화된 환경은 기업이 새로운 디지털 환경에 적응하도록 강요했을뿐만 아니라 XNUMXG 출시, 고속 충전 기술 개발, 몰입 기술 또는 새로운 화면 등 기술 트렌드와 혁신이 가속화되는 것을 보았습니다. . 모두 스마트 폰에 영향을 미치고 있습니다.

새로운 칩에서 technology, Qualcomm의 Snapdragon 888과 같은 칩 그리고 개발 technology Apple과 Google과 같은 거대 기업은 둘 다 자체 하드웨어를 개발하고 제어하려고 하며 다양한 스타일의 휴대폰과 저렴한 휴대폰 디자인의 출시에 이르기까지 소비자 요구 사항의 변화와 새로운 기술 동향을 목격하고 있습니다.

가장 중요한 발전 중 하나는 2021 년에 대부분의 프리미엄 및 중급 스마트 폰이 이제 5G를 지원한다는 것입니다.

2020 년 말 MediaTek은 1200G 지원 장치에 AI, 카메라 및 멀티미디어 기능을 제공 할 수있는 Dimensity 1100 및 Dimensity 5 5G 스마트 폰 칩셋을 공개했습니다. 이 6nm 칩셋은 5G 스마트 폰 설계와 관련하여 장치 제조업체에게 다양한 옵션을 제공하고 광범위한 카메라 기능, 그래픽 및 연결 향상을 지원할 수 있습니다.

MediaTek의 무선 통신 사업부 부사장 겸 총괄 책임자 인 JC Hsu는“MediaTek은 하이 엔드에서 미드 티어까지 다양한 장치를위한 고도로 통합 된 솔루션으로 5G 포트폴리오를 계속 확장하고 있습니다. 그는 계속해서 "Dimensity 1200은 혁신적인 연결성, 디스플레이, 오디오 및 게임 향상 외에도 200MP 카메라 지원 및 고급 AI 기능을 제공 할 수 있습니다."

예를 들어 Dimensity 1200은 최대 78GHz까지 클럭되는 울트라 코어 Arm Cortex-A3로 설계된 옥타 코어 CPU와 함께 제공되므로 훨씬 더 높은 수준의 성능을 제공 할 수 있습니다.

마찬가지로 Qualcomm의 Snapdragon 888은 SoC에 통합 된 5G와 함께 제공되며 Snapdragon 5 plus와 마찬가지로 865G 모뎀은 더 이상 별도로 제공되지 않습니다. 이 통합은 이제 더 저렴한 5G 지원 스마트 폰을 개발할 수 있음을 의미합니다. 향상된 계산 기능으로 인해 더 크고 정교한 카메라 센서를 사용할 필요가 없습니다.

더 나은 품질의 비디오 제작 및 소비, 더 빠른 다운로드, 몰입 형 AR / VR 및 게임 경험과 같이 5G가 가져올 가능성은 상당합니다. 소비자는 콘텐츠를 다운로드하든 소셜 미디어 경험을 공유하든 훨씬 빠른 서비스의 혜택을 누릴 수 있습니다.

Google과 Apple은 모두 하드웨어 개발에 착수했으며 작년 XNUMX 월에 Google은 코드 명 "Whitechapel"이라는 새 프로젝트를 공개했습니다. 사내 SoC 인이 제품은 삼성과 함께 제조 될 예정이며 하드웨어 개발 및 제어를 담당하는 Apple의 주도를 따릅니다.

Google의 SoC에는 기계 학습 및 Google 어시스턴트 전용 코어가 많이 있습니다. Apple과 마찬가지로 이러한 움직임은 하나의 생태계에서 장치를 운영하려는 회사의 열망을 반영하며 간단히 말해서 개선 된 카메라 성능과 전반적인 사용성을 제공하기 위해 더 나은 칩을 원합니다.

작년 말 A14 칩과 M1 맥북 칩을 출시 한 내 애플을 찍은 구글의 무브 미러.

인공 지능

인공 지능은 이제 점점 더 많은 스마트 폰에 존재합니다. 전통적으로 가장 비싼 장치를 위해 예약되어 있었지만 이제는 더 저렴한 핸드셋에서 찾을 수 있으며 음성 비서, 사진, 물체 인식 및 더 빠른 데이터 처리와 같은 중요한 새로운 기능을 제공합니다. AI는 사용자의 습관과 취향을 학습 한 다음 다양한 애플리케이션을 통해 제안 된 작업을 제공함으로써 사용자를 돕기 위해 배포 될 수 있습니다.

AI는 인간의 지능이나 행동 패턴을 모방 할 수 있으며 기존 컴퓨팅이 과거에 수행하기 어려웠던 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다.

Huawei Mate 10은 AI를 탑재 한 최초의 모바일 장치였으며 AI를 사용하는 오늘날의 스마트 폰은 장치 성능을 더 잘 관리하고 사용자의 요구에 더 정확하게 응답 할 수 있습니다.

Al이 스마트 폰 시장에 미치는 영향은 이미 Amazon의 Alexa 또는 Apple의 Siri AI 기반 음성 비서에서 상당했습니다. 그래픽 인터페이스를 통하지 않고 다른 방식으로 장치와 상호 작용함으로써 이제 새로운 응용 프로그램이 형태를 갖추는 것이 가능합니다.

"AI가 해결할 수있는 많은 문제 중 하나는 얼굴 인식, 물체 감지 및 추적, 동작 감지 및 동작 벡터 분석과 같은 이미지 또는 비디오에서 지능적인 결론을 내리는 것입니다."라고 전문 스웨덴 회사 인 Imint의 CTO 인 John Svensson은 설명합니다. 지능형 센서 및 데이터 분석.

“Imint는 이러한 빌딩 블록을 통해 스마트 폰 내에서 새로운 애플리케이션에 대한 더 많은 가능성이 있다고 믿습니다. 가상 가구로 가정을 꾸미거나 가상 의류로 새 옷을 입어 보는 것과 같은 VR 및 AR 응용 프로그램 외에도 이미지 분할, 얼굴 미화와 같은 여러 응용 프로그램을 이미 보았습니다.

“AI는 기존 애플리케이션을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다. 특히 새로운 칩셋의 AI 처리 능력이 폭발적으로 증가함에 따라 더욱 그러합니다. 즉, 문제를 해결하려면 일반적으로 알고리즘이 잘 수행하는 방법을 학습 할 수 있도록 엄청난 양의 데이터가 필요하므로 Google과 같은 특정 회사가 강력한 위치에 있습니다. "

Svensson에 따르면 AI는 다양한 영역과 애플리케이션을 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

“Imint와 관련된 특정 응용 프로그램과이를 설명하는 가장 좋은 방법은 사용자의 비디오 촬영 욕구 및 / 또는 의도를 예상하는 방식으로 장치에서 향상된 실시간 비디오 향상 처리를 가능하게하는 매우 강력한 기술이라는 것입니다. 그런 다음 적절한 조정을 자동 적용하여 향상된 콘텐츠를 생성합니다.

“우리는 이미 우리의 주력 제품인 Vidhance에 AI를 통합하고 있습니다. Vidhance Selfie Mode는 AI와 얼굴 인식을 결합하여 사용자가 비디오 채팅이나 Instagram 이야기를 녹화 할 때 프레임에 머물 수 있도록합니다.”

AI와 ML을 스마트 폰 소프트웨어에 직접 통합함으로써 Svensson은 더욱 매력적인 비디오 콘텐츠를 만들고 친구, 가족 및 동료와 더 풍부한 커뮤니케이션을 즐길 수 있다고 말했습니다.

"최종 사용자에게 이상적인 시나리오는 비디오 제작과 관련하여 기술이 사용자가 원하는 것을 미리 알고 필요한 조정 및 수정을하는 경우입니다."라고 Svensson이 제안했습니다.

여기에는 수평선 자동 수정 또는 노이즈 및 변색 자동 제거와 같은 기술적 조정 또는 자동 프레이밍 비디오 피사체 또는 자동 적용 필터 및 효과와 같은 창의적인 조정이 포함될 수 있습니다.

"AI는 또한 사용자가 센서가 실제로 물리적으로 캡처 한 것보다 더 많은 세부 정보를 원할 때 업 스케일링 또는 초 고해상도에서도 사용할 수 있습니다."

그러나 이는 AI 사용으로 인한 많은 이점 중 하나 일뿐입니다.

“최종 사용자에게는 다양한 이점이 있습니다. 우선, 사용자는 더 많은 유형의 정보와 인텔리전스를 수집 할 수있는 많은 새로운 유형의 애플리케이션과 기능에 액세스 할 수 있습니다. "

Svensson에 따르면 5G의 출시와 가용성은 AI 사용을 가속화 할 것이라고합니다.

“5G가 약속하는 대역폭과 낮은 지연 시간으로 네트워크 인프라 개발 방식을 재정의 할 수 있습니다. 이전에는 더 적은 대역폭으로 엣지에서 클라우드로 데이터를 전달하는 데 너무 오래 걸리기 때문에 엣지에서 계산을 수행하는 데 많은 애플리케이션이 필요했습니다.

"5G의 속도로 더 많은 계산이 클라우드에서 수행 될 수 있으므로 더 많은 애플리케이션이 처리를 위해 클라우드로 데이터를 전송할 수 있습니다."

결과적으로 더 많은 데이터를 사용할 수 있으면 더 분산 된 응용 프로그램의 데이터를 활용하는 고급 응용 프로그램이 가능합니다.

Svensson은“더 많은 데이터는 정확히 AI 애플리케이션이 갈망하는 것이므로 더 많은 애플리케이션에서 더 많은 데이터를 활용하는 고급 애플리케이션을 보게 될 것입니다.

향후 애플리케이션과 관련하여 Imint는 AI를 객체 인식 및 객체 인덱싱 기술에 통합 할 계획입니다. 아직 출시되지 않았지만 핵심 기술은 이미 개발되었습니다.

Svensson은“우리는 시장에 출시하기 위해 적합한 애플리케이션과 파트너를 찾기 만하면됩니다.

주요 트렌드

다른 주요 스마트 폰 트렌드 중에는 게임 및 비디오 애플리케이션의 가용성이 증가 할 가능성이 있습니다.

코로나 바이러스 전염병은 콘솔에서 모바일 게임으로의 전환이있는 추세를 확실히 가속화했으며, 게임 기능이있는 더 강력한 스마트 폰에 대한 수요가 증가 할 것으로 예상됨에 따라 내년에도 계속 될 것으로 예상됩니다.

이러한 유형의 스마트 폰은 높은 화면 주사율을 제공하고 더 강력한 프로세서를 사용하며 초고속 저장 및 냉각 기능을 제공해야합니다.

예를 들어 Snapdragon 888은 이미 스마트 폰의 게임 성능을 향상시키기 위해 가변 속도 음영이 제공되며 새로운 스마트 폰 모델은 이러한 유형의 기능을 더 많이 제공 할 것으로 예상됩니다.

그러나 예를 들어 게임과 관련하여 사용자는 몰입 형 사운드와 초저 지연 연결을 제공 할 수있는 향상된 오디오가 필요합니다. 이에 Qualcomm은 게임, 비디오 및 음악에서 작동 할 수있는 Bluetooth 무선 솔루션을 제공 할 수있는 aptX Adaptive 오디오 기술을 개발했으며 사용자가 스마트 폰을 사용하고 응답하는 환경에 따라 성능을 조정하도록 설계되었습니다. 동영상, 음악, 게임 등 기기에서 재생되는 것과는 다릅니다.

Svensson이 설명했듯이“전반적으로 AI는 사용자 경험을 개선하는 데있어 중요한 역할을하고 있으며 이러한 경험을 개선 할 수있는 방법은 많습니다. 우리가 강력하게 믿는 한 가지 구체적인 사용 사례 시나리오는 여러 제작자가 비디오에 자신의 부분을 제공하는 공동 작업 환경에서 비디오를 활용할 수있는 기능입니다. AI 엔진이 여러 제작자의 비디오에서 관련 부분을 식별하는 데 도움을 주므로 제작자는 이러한 비디오를 원활하게 병합하여 전문적인 최종 결과를 만들 수있을 것으로 예상합니다.

“수백 명의 사람들이 다른 각도에서 촬영하는 축구 경기에 있다고 상상해보십시오. 이기는 골의 모든 각도에서 비디오를 얻을 수있는 능력은 많은 사람들이 원하는 것입니다. "

이러한 모든 개선에는 전력이 필요하며, 몇 분 만에 스마트 폰을 50 %에서 XNUMX %까지 충전 할 수있는 급속 충전 제품이 출시되면서 충전 기술이 진화하고 있습니다.

기술이 향상되는 동안 OEM은이 기술을 사용자에게 더 안전하게 만들어 잠재적 인 안전 위험과 위험을 최소화하는 동시에 효율적이고 안전한 충전 경험을 제공해야합니다.

많은 기업이 휴대폰의 손상 여부를 실시간으로 모니터링 할 수있는 배터리 안전 모니터링 칩을 개발했다.

스마트 폰 시장은 계속해서 빠르게 진화하고 있지만 소비자 수요가 계속 변화함에 따라 스마트 폰 브랜드는 변화하는 시장 요구 사항을 충족하기 위해 더 새롭고 혁신적인 기술을 개발해야합니다.