최종 싱글 엘리미네이션 쇼케이스 이벤트와 함께 오늘 종료될 예정인 대회가 XNUMX월 초에 열렸습니다. 깃발 캡처 챌린지는 Georgia Tech Research Institute에서 AFRL을 위해 개발한 Multi-Agent Simulation Suite를 사용했습니다.
최고의 AI가 승리하기를
자율 AI 에이전트와의 통합 및 사용 용이성을 촉진하기 위해 이 과제를 위해 더욱 개선된 "확립된 스크리미지 시뮬레이터"로 설명되는 것을 사용합니다.
경쟁자들은 시뮬레이션된 드론의 작은 무리를 제어하기 위해 자율 에이전트를 구축하고 상대 팀의 "깃발 캡처"를 위해 다른 에이전트와 정면으로 경쟁했습니다. 깃발을 성공적으로 점령하고 점령 팀의 본거지로 반환하면 승리합니다.
AFRL에 따르면 시나리오는 현실적인 조건을 보장하도록 신중하게 설계되었으며 성공하려면 복잡한 동작이 필요했습니다. AI 에이전트는 적응해야 하는 것 같습니다. 속도 대 은신을 사용할 때, 공격할 때와 방어할 때, 최근 이벤트를 기억하여 그에 따라 전략을 조정해야 합니다.
경쟁의 초기 단계에서 팀은 에이전트가 다른 플레이어의 에이전트에 어떻게 반응하는지 알아보기 위해 "친선" 경기를 했습니다.
시뮬레이션된 게임 플레이의 위 스크린샷에서 빨간색과 파란색 점은 반대 플래그를 나타냅니다. 노란색 점은 상대 팀의 깃발을 캡처하기 위해 환경(청록색 블록/건물)을 탐색하려는 "떼"입니다.
운영 능력
AFRL의 Swarm 및 Search Capture Capture Challenge 프로그램 관리자인 Mick Hitchcock은 "AFRL 및 DSTL과 같은 파트너는 미래의 위협을 능가하는 긴급 문화를 공유하는 항공, 우주 및 사이버 전투원에게 작전 능력을 제공해야 합니다."라고 말했습니다. "이 연례 챌린지의 목표는 자율성과 AI 문제를 해결하고 혁신을 촉발하기 위해 가장 훌륭하고 밝은 마음을 끌어들이는 것입니다."
“이 이벤트는 technology DSTL과 경쟁에 참여하는 대학 및 중소기업과의 파트너십에 대해 자세히 알아보세요. 이는 공통의 문제를 해결하기 위해 함께 모이고 실제 솔루션을 제공할 수 있는 혁신적인 아이디어를 생성하는 이들 그룹의 힘에 관한 것입니다.”
2019년 시작된 이후 두 번째 프로그램이다.
온라인에서 Swarm 및 Search Capture Capture 프로그램에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
이미지: 조지아 공과대학 연구소
참조: 미 공군, SpaceWERX 기술 가속기 출시