Investigatores ex Universitate Civitatis Carolinae Septentrionalis novam methodum statu-of-the-artis elaboraverunt ad regendum quomodo systemata intellegentiae artificialis imagines efficiant. Opus habet applicationes ad agros ab institutione autonoma robotica ad AI.
Agitur genus AI operis, quod generationis imaginis conditionalis appellatur, in quo AI systemata imagines efficiunt quae certis condicionibus occurrerent. Exempli causa, systema institui potuit ad imagines originalium felium vel canum creandas, secundum quas usor animalis postulavit. Recentiores technicae hac ratione aedificaverunt ad incorporandi condiciones circa imaginem imaginis. Hoc permittit utentes ut specificare possint rationes rerum quas in locis in scrinii particularibus apparere volunt. sicut caelum posset ire in una arca, arbor in alia arca, rivus esset in arca separata, et sic de aliis.
Novus labor in illis artificiis aedificat ut users magis potestas fiat in imaginibus indefinitis et notas quasdam per seriem imaginum retineat.
"Aditus noster valde reconfigurabilis est", inquit Tianfu Wu, co-auctor chartae in opere et adiutor professor machinationis computatralis in NC Civitatis. “Sicut priora aditus, nostri permittit utentes ut ratio generandi imaginem sub certo condicionum ordine constituat. Sed et nostri permittit ut imaginem illam retineas et ei addas. Exempli gratia, users poterant AI facere montem scaenam. Usores tunc habere possent systema nautarum ad illam scenam addere."
Praeterea nova accessio permittit utentes elementa propria AI manipulare ut eadem identitate sint, sed aliquo modo moverunt vel mutaverunt. Exempli gratia, AI series imaginum monstrantium nartatores efficere posset se ad inspectorem converti sicut per landscape movent.
"Una applicatio ad hoc esset ut robots sui iuris adiuvare "cogitare" quem finem exitum spectare posset ut antequam aliquod munus inciperet", Wu dicit. "Potestis etiam systema generandi imagines pro AI exercitatione. Ita, pro imaginibus externis aliunde componendis, hoc systema uti potes ad imagines formandas alias AI systemata formandas.
Investigatores temptaverunt novam accessionem utentes COCO-Stuff dataset et Visual Genome dataset. Secundum normas mensurae qualitatis imaginis, novus accessus priorem statum artis imaginis artificiosae creationis perfecit.
"Proximum est ut videam si hoc opus ad videndum et tres dimensiones imagines extendamus", Wu dicit.
Disciplina ad novam accessionem vim computationis aequam requirit; inquisitores in 4-GPU workstation usus est. Tamen ratio minus pretiosa est explicandi ratio.
"Invenimus unum GPU paene realis-vicis celeritas dederit tibi, "Wu dicit"