ST subsidium pro ML in STM32Cube.AI ecosystematis extenditur

STMicroelectronics varietatem machinarum artium ad usorum STM32Cube.AI evolutionis ambitum pertinentes dilatavit.

Motus extra flexibilitatem videt additas ad solvendam classificationem, racemosam, ac novitatem deprehendendi quam efficacissime provocat.

STM32 Cube.AI emissio (versio 32) novas methodos invisitatas et semi-praepositos efficere potest, qui operantur cum minoribus evolutionibus et cyclis CPU paucioribus. Hae silvae solitudo (iForest) et una Class Support Vector Machina (OC SVM) ad novitatem detectionis et K-medii et SVM Classifier algorithms pro classificatione quae utentes nunc efficiunt sine labore manuali coding possunt.

Adiectio harum machinarum classicarum algorithmarum in retiaculis neuralis, iuvabit tincidunt solvendas suas provocationes celerius, cum, iuxta ST technicas artes convertendi, convalidandas et varias exemplorum formas explicandas. on STM32 microcontrollers.

STM32Cube.AI explicatum est ut designatores machinarum discendi operas e nube in STM32-orae substructas machinas ad latentiam redigerent, nisi industriam, nubem utendo augere, secretitim reducendo per interreti commercium custodire.

Cum hac extra flexibilitatem ad eligendum efficacissimas machinas discendi artes analyticas in fabrica, STM32 MCUs apta erit semper in casibus usui et applicationes machinis machinationibus potens.