AI (Intellectus artificialis) e Seminario aestivo a Dartmouth Collegium anno 1956. In colloquio ortum est, terminus « intellegentiae artificialis » formaliter primum propositus est. Technologici perfodiendi vim computandi progressionem intelligentiae artificialis unum post alterum promoverunt. Superioribus annis, cum aucta capacitate magnarum notitiarum, tertia unda progressus intellegentiae artificialis advenit. In 2015, intelligentia artificialis algorithmus nititur alta doctrina homines primum superavit in imagine agnitionis accuratae competitionis ImageNet, et intellegentiae artificialis magnos gradus fecit in via evolutionis. Cum breakthroughs in computatrum vision Technology investigatio alta doctrina magnum effectum consecuta est in diversis campis investigationis sicut cognitio sermonis et linguae naturalis processus. Intelligentia autem artificialis magnam potentiam ostendit in omnibus vitae rationibus.
Cum scaena progressionis technologiae intelligentiae artificialis coniunctae, nonnullae notiones principales sic fere explicantur.
AI: Omnes technologiae quae cerebra computatrale ad mores humanos simulandi permittunt.
Apparatus eruditionis: subset intelligentiae artificialis (AI). Algorithmi et methodi quae discendo ex data continenter emendantur.
Alta doctrina: subset apparatus eruditionis (ML). Adhibendo multi-circuli structuram quae neural retis humani cerebri simulat, algorithmus discendi notitias pretiosas obtinet ex magna copia notitiarum.
2. Nova vis intelligentiae artificialis, STMicroelectronics Altus Edge AI in esse
Nunc, technologia artificialis intellegentiae maxime adhibetur in scenis nubentibus propter vim computandi postulationem. Ob limitationem datae transmissionis morae et aliorum factorum, solutiones nubis fundatae, necessitatibus occurrere non possunt aliquibus usoribus securitati, systematis docilitatis, secreti, ac potentiae nodi localis consumptionis. In solutione intelligentiae artificialis centralised, infixae machinis (oratoribus captiosis, machinationibus fatigabilibus, etc.) solere innitere nubes ministrantibus ad facultatem intelligentiae artificialis perficiendam, cum in solutione profunda Edge AI, fabrica infixa ipsa fabrica intelligentiae artificialis localiter Algorithmi ad cognoscendum currere potest. real-time environment perceptio, commercium computatrum humanum, deliberationis imperium et alia munera.
Processus rationis movens ad profundam partem computandi aliquas utilitates afferet, ut ratio alacritatis, melius notitiarum secreti usuarii tutelae (non omnes notitiae necessariae ad nubem per plures systemata transmitti), et nexus inferior sumptibus et potentia consummatio.
Secundum investigationis ABI proventus, machinae globalis navis Alti Edge AI perveniunt ad 2.5 miliarda unitates ab 2030. STMicroelectronics animadvertit plures magis magisque communitates et oecosystematis circum Edge AI technologiam ambientibus, ob independentem, humilem potentiam et sumptus efficaces esse. immersa solutiones. Cum promotor principalis huius tenoris, STMicroelectronics multum facultatum in AI collocavit, studens auxilium electronicarum in systematibus immersis innitentibus microcontrollers/microprocessorum (STM32 seriei) et sensoriis (MEMS, ToF…) Celeri applicationum instruere. STMicroelectronics copiam instrumentorum AI praebet pro seriei STM32 ac sensoriis MEMS quae machinam discendi nucleum integrant (MLC), quae cyclum evolutionis accelerare potest et exemplar exercitatum AI (STM32Cube.AI) accelerare potest.
Sicut technologia generalis, intelligentia artificialis res gestas in multis campis mirabiliter fecit. Credimus magis ac magis callidiores machinas terminales magis directam et positivam ictum in vita humana habere.
3. Celeri instruere applicationes AI per STMicroelectronics ecosystematis
STMicroelectronics praebet oecosystematis ferrariae ac programmatis, ut celeriter et facile varietas algorithmorum profundorum algorithmorum in sensoriis et microcoertoribus adiuvet.
Apparatus eruditionis in MEMS sensorem ecosystematis adiuvat designatores AI in ore utuntur ad gestus efficiendos, agnitionem activitatem, detectionem anomaliae, etc. per arborem decisionem classificantis currentem in machinam sensorem infixam, quae Machina Learning Core vocatur (MLC).
Ideo IoT solutiones electronicarum quaslibet e nostris sensoriis (instatae cum nucleo discendi instructas) in ambitu prototyping celeri ut cito evolvere applicationes ultra-humilis potentiae instrumentorum UNICO-GUI utentes explicant.
Cum sensore consilio constructo-in humili potentia, detectio eventui AI provecta, logica expergisci, et ora reali temporis computandi functiones, MLC in sensore quantitatem transmissionis systematis datae valde minuit et onus processus retis minuit.
Si tincidunt solutionem e machinarum discendi sensore fundatam evolvere voluerint, nova methodorum statuto indigent ut suas applicationes divulgent.
Si vis aliqua machina discendi algorithmum creare, principium est notitia et definitio classium (explicari solebat problema complexum solvendum). Potes sequi quinque gradus ad creandum et currendum AI applicationes in sensore. UNICO-GUI user interface graphice est qui omnes quinque gradus in generatione arbore decidentia sustinere potest.
Ut tincidunt faciliorem redderet exempla docta AI ad STM32 celeriter explicandam, elaboravimus facile ad usum et instrumentum efficientis STM32Cube.AI (etiam ut X-CUBE-AI). X-CUBE-AI resolvere et retis neuralis docta in ipsum C linguam codicem resolvere et automatice contra scuta STM32 probare. Utique X-CUBE-AI instrumentum validissimum est, et plura in articulis subsequentibus notae introducendae sunt.
Ut ostenderem quam plures applicationes AI differentes directe in STM32 currere possint et accelerare progressum, verificationem et processum instruere STM32 tincidunt inclusarum, STMicroelectronics multas AI applicationes veluti referentias praebet.
Developers secundae evolutionis efficere potest secundum has infixas AI applicationes fasciculorum programmatum ut cito ad exempla consuetudinum instruere instruere.
Plura in sequentibus adducentur.
AI evolutionis instrumenta et applicationes fasciculorum programmatum immersa compendiantur ut sequitur
Embedded Software
Ubi STM32, ibi Edge profundus AI.
Omnes MCUs of STM32 sustineant exempla AI instruere. Nam MCUs cum potentia computandi humilis, apparatus algorithmorum discendi (ML) sustentantur. Nam MCUs cum potentia computandi superiore, exempla retis neuralis (DL) adiuvantur.
Elenchus perpensionis tabularum quae exempla applicationis currere possunt infra compendiose sunt.
Productum volutpat Mors Principium
4. Plusne singula?
Articulorum seriem in narratione eventus STMicroelectronics in Deep Edge AI agro AI campo dabimus.
Gratum est te exponere quid vis de STMicroelectronics AI in commentationibus cognoscere, et te contento magis excitando exhibebimus.