Rangkaian Neural Buatan yang Dimodelkan pada Otak Sebenar dapat Melaksanakan Tugas Kognitif

Satu kajian baru menunjukkan bahawa rangkaian kecerdasan buatan berdasarkan kesambungan otak manusia dapat melakukan tugas kognitif dengan cekap.

Dengan memeriksa data MRI dari repositori Open Science yang besar, para penyelidik menyusun semula corak penyambungan otak dan menerapkannya ke rangkaian saraf tiruan (ANN). ANN adalah sistem pengkomputeran yang terdiri daripada pelbagai unit input dan output, seperti otak biologi. Pasukan penyelidik dari The Neuro (Montreal Neurological Institute-Hospital) dan Quebec Artificial Intelligence Institute melatih ANN untuk melakukan tugas ingatan kognitif dan memerhatikan bagaimana ia berfungsi untuk menyelesaikan tugasan.

Ini adalah pendekatan unik dalam dua cara. Kerja sebelumnya mengenai penyambungan otak, juga dikenali sebagai konekomik, memfokuskan pada menggambarkan organisasi otak, tanpa melihat bagaimana ia sebenarnya melakukan pengiraan dan fungsi. Kedua, ANN tradisional mempunyai struktur sewenang-wenang yang tidak menggambarkan bagaimana rangkaian otak sebenar disusun. Dengan mengintegrasikan hubungan otak ke dalam pembinaan seni bina ANN, para penyelidik berharap kedua-duanya dapat mengetahui bagaimana pendawaian otak menyokong kemahiran kognitif tertentu, dan memperoleh prinsip reka bentuk novel untuk rangkaian buatan.

Mereka mendapati bahawa ANN dengan sambungan otak manusia, yang dikenali sebagai rangkaian saraf neuromorfik, melakukan tugas memori kognitif dengan lebih fleksibel dan cekap daripada arkitek penanda aras yang lain. Rangkaian saraf neuromorfik dapat menggunakan seni bina yang sama untuk menyokong pelbagai keupayaan pembelajaran dalam pelbagai konteks.

Projek ini menyatukan dua disiplin saintifik yang cergas dan pantas. Neurosains dan AI mempunyai akar yang sama tetapi baru-baru ini berbeza. Menggunakan rangkaian buatan akan membantu kita memahami bagaimana struktur otak menyokong fungsi otak. Pada gilirannya, menggunakan data empirikal untuk membuat rangkaian neural akan mendedahkan prinsip reka bentuk untuk membangun dengan lebih baik AI. Oleh itu, kedua-duanya akan saling membantu dan memperkaya pemahaman kita mengenai otak.