โครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นจากสมองจริงสามารถทำงานด้านความรู้ความเข้าใจได้

การศึกษาใหม่แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ที่อาศัยการเชื่อมต่อสมองของมนุษย์สามารถทำงานด้านความรู้ความเข้าใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จากการตรวจสอบข้อมูล MRI จากพื้นที่เก็บข้อมูล Open Science ขนาดใหญ่ นักวิจัยได้สร้างรูปแบบการเชื่อมต่อของสมองขึ้นใหม่และนำไปใช้กับโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) ANN เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ประกอบด้วยหน่วยอินพุตและเอาต์พุตหลายหน่วย คล้ายกับสมองทางชีววิทยา ทีมนักวิจัยจาก The Neuro (Montreal Neurological Institute-Hospital) และ Quebec Artificial Intelligence Institute ได้ฝึกฝน ANN ให้ทำงานเกี่ยวกับความจำด้านความรู้ความเข้าใจ และสังเกตว่ามันทำงานอย่างไรเพื่อให้งานที่ได้รับมอบหมายนั้นสำเร็จ

นี่เป็นแนวทางที่ไม่เหมือนใครในสองวิธี งานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเชื่อมต่อของสมองหรือที่เรียกว่าคอนเนกโตมิกส์ ซึ่งเน้นที่การอธิบายการจัดระเบียบของสมอง โดยไม่มองว่ามันทำการคำนวณและทำงานอย่างไร ประการที่สอง ANN แบบดั้งเดิมมีโครงสร้างตามอำเภอใจซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงวิธีการจัดระเบียบเครือข่ายสมองที่แท้จริง ด้วยการบูรณาการการเชื่อมต่อของสมองเข้ากับการสร้างสถาปัตยกรรม ANN นักวิจัยหวังว่าทั้งคู่จะได้เรียนรู้ว่าการเดินสายของสมองสนับสนุนทักษะการเรียนรู้ที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร และเพื่อให้ได้มาซึ่งหลักการออกแบบใหม่สำหรับเครือข่ายประดิษฐ์

พวกเขาพบว่า ANNs ที่มีการเชื่อมต่อสมองของมนุษย์หรือที่เรียกว่า neuromorphic neural network ทำงานเกี่ยวกับหน่วยความจำทางปัญญาได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่าสถาปัตยกรรมเกณฑ์มาตรฐานอื่น ๆ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้สถาปัตยกรรมพื้นฐานเดียวกันเพื่อรองรับความสามารถในการเรียนรู้ที่หลากหลายในหลายบริบท

โครงการนี้รวมสองสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์ที่มีชีวิตชีวาและรวดเร็ว ประสาทวิทยาศาสตร์และ AI มีรากฐานร่วมกัน แต่เพิ่งแยกจากกัน การใช้เครือข่ายประดิษฐ์จะช่วยให้เราเข้าใจว่าโครงสร้างสมองสนับสนุนการทำงานของสมองอย่างไร ในทางกลับกัน การใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์เพื่อสร้างโครงข่ายประสาทเทียมจะเผยให้เห็นหลักการออกแบบเพื่อการสร้างที่ดีขึ้น AI. ดังนั้นทั้งสองจะช่วยแจ้งให้ทราบและเสริมสร้างความเข้าใจในสมองของเรา