Nvidia membungkus inferens untuk menyampaikan AI generatif untuk penjagaan kesihatan

Kemas kini: 22 Mac 2024 Tags:ekoelicltmodul

Nvidia mengumumkan 25 NIM pada persidangan pembangunnya, GTC 2024, menawarkan pengimejan termaju, bahasa semula jadi dan pengecaman pertuturan, penjanaan biologi digital, ramalan dan simulasi.

Ia boleh digunakan untuk mempercepatkan saringan sebatian ubat untuk penemuan ubat serta dalam amalan penjagaan kesihatan untuk mengumpul data pesakit untuk pengesanan penyakit.

Kimberley Powell, naib presiden penjagaan kesihatan Nvidia menjelaskan bahawa NIM ialah “cara terpantas untuk menggunakan interaksi penjagaan kesihatan antara doktor dan pesakit.

“Dengan membantu syarikat penjagaan kesihatan membina dan mengurus penyelesaian AI dengan mudah, kami membolehkan mereka memanfaatkan sepenuhnya kuasa dan potensi AI generatif,” katanya.

NIM boleh didapati melalui perisian Nvidia AI Enterprise 5.0. Model untuk penemuan ubat termasuk MoIMIM untuk kimia generatif, ESMFold untuk ramalan struktur protein dan DiffDock untuk memahami cara molekul ubat berinteraksi dengan sasaran.

Semua NIM berjalan dalam awan DGX. NIM lain ialah Vista 3D untuk penciptaan model segmentasi 3D dan Universal DeepVariant untuk aliran kerja analisis genomik yang lebih 50x lebih pantas daripada pelaksanaan DeepVariant yang dijalankan pada CPU.

Kit dan alatan pembangunan perisian dipercepatkan, (cth, Parabricks, NeMo dan Metropolis) juga boleh diakses sebagai perkhidmatan mikro Nvidia CUDA-X untuk digunakan dalam analisis genomik atau pengimejan perubatan.

Cadence sedang menyepadukan perkhidmatan mikro BioNeMo Nvidia ke dalam platform reka bentuk molekul Orion untuk mempercepatkan penemuan dadah. Penyelidik yang menggunakan Orion boleh menjana, mencari dan memodelkan perpustakaan data dengan ratusan bilion sebatian. Ini membolehkan penyelidik menjana modul yang dioptimumkan untuk keperluan khusus dalam program penyelidikan.