สามารถใช้เพื่อเร่งการคัดกรองสารประกอบยาเพื่อการค้นคว้ายา รวมถึงในการปฏิบัติด้านการดูแลสุขภาพเพื่อรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยเพื่อตรวจหาโรค
Kimberley Powell รองประธานฝ่ายการดูแลสุขภาพของ Nvidia อธิบายว่า NIM เป็น "วิธีที่เร็วที่สุดในการปรับใช้ปฏิสัมพันธ์ด้านการดูแลสุขภาพระหว่างแพทย์และผู้ป่วย
“ด้วยการช่วยให้บริษัทด้านการดูแลสุขภาพสร้างและจัดการโซลูชัน AI ได้อย่างง่ายดาย ทำให้เราทำให้พวกเขาสามารถควบคุมพลังและศักยภาพของ AI กำเนิดได้อย่างเต็มที่” เธอกล่าว
NIM พร้อมใช้งานผ่านซอฟต์แวร์ Nvidia AI Enterprise 5.0 แบบจำลองสำหรับการค้นคว้ายา ได้แก่ MoIMIM สำหรับเคมีเชิงกำเนิด, ESMFold สำหรับการทำนายโครงสร้างโปรตีน และ DiffDock เพื่อทำความเข้าใจว่าโมเลกุลของยามีปฏิกิริยากับเป้าหมายอย่างไร
NIM ทั้งหมดทำงานบนคลาวด์ DGX NIM อื่นๆ ได้แก่ Vista 3D สำหรับการสร้างแบบจำลองการแบ่งส่วน 3 มิติ และ Universal DeepVariant สำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์จีโนม ซึ่งเร็วกว่าการใช้งาน DeepVariant ที่ทำงานบน CPU มากกว่า 50 เท่า
ชุดเครื่องมือและเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเร่งความเร็ว (เช่น Parabricks, NeMo และ Metropolis) ยังสามารถเข้าถึงได้เป็นไมโครเซอร์วิสของ Nvidia CUDA-X เพื่อใช้ในการวิเคราะห์จีโนมิกส์หรือการสร้างภาพทางการแพทย์
Cadence กำลังรวมไมโครเซอร์วิส BioNeMo ของ Nvidia เข้ากับแพลตฟอร์มการออกแบบโมเลกุล Orion เพื่อเร่งการค้นพบยา นักวิจัยที่ใช้ Orion สามารถสร้าง ค้นหา และสร้างแบบจำลองไลบรารีข้อมูลที่มีสารประกอบนับแสนล้านชนิด ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างโมดูลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะในโครงการวิจัยได้