O sensor de posição magnética permite aplicativos ADAS de próxima geração

Atualização: 21 de maio de 2021

Allegro MicroSystems lançou o A31315 sensor, o mais novo membro da família 3DMAG de CIs de sensores de posição magnéticos rotativos e lineares para aplicações automotivas e industriais. Esses sensores consolidam as tecnologias comprovadas de efeito Hall planar e vertical da empresa para medir os componentes do campo magnético ao longo de três eixos (X, Y, Z), permitindo verdadeiras capacidades de detecção 3D com uma ampla faixa magnética dinâmica sem saturação.

O sensor A31315 oferece precisão de medição e desempenho essenciais para satisfazer as demandas rigorosas de aplicações automotivas críticas de segurança, incluindo sistemas de direção, freio, transmissão e aceleração.

O front-end 3D Hall flexível dos sensores e a arquitetura de processamento de sinal configurável facilitam medições extremamente precisas de posição linear absoluta e posição rotativa de até 360 graus, ao mesmo tempo que facilitam os desafios de integração do sistema, oferecendo liberdade mais abrangente na colocação do sensor. Os dispositivos 3DMAG existentes, como os sensores ALS31300 e ALS31313, também suportam aplicativos de magnetômetro 3D em que todos os três componentes magnéticos (BX, BY, BZ) são necessários para rastrear movimentos magnéticos complexos.

“Com base nas décadas de inovação do sensor magnético automotivo da Allegro, a família 3DMAG expande nossa gama de soluções de sensoriamento de posição líderes da indústria para incluir virtualmente qualquer sistema de ímã móvel, oferecendo o desempenho e os recursos de segurança funcional necessários para habilitar a próxima geração de soluções ADAS,” disse Scott Milne, diretor da unidade de negócios de Sensores de Posição Magnéticos da Allegro MicroSystems. “ADAS é um motor de crescimento chave para a indústria automotiva, e nossa posição inicial neste mercado - combinada com um novo portfólio de produtos robusto - fornece aos nossos clientes as soluções de detecção de que precisam para acelerar a adoção dos recursos ADAS em veículos autônomos inteligentes. ”