Honeywell и Cambridge Quantum продвинулись дальше в направлении квантовых вычислений

Обновление: 6 августа 2023 г.

Honeywell и Cambridge Quantum продвинулись дальше в направлении квантовых вычисленийHoneywell и Cambridge Quantum сделали три успеха, которые предполагают, что квантовые вычисления ближе, чем ожидалось.

Во-первых, исследователи из Honeywell Quantum Solutions продемонстрировали многократные циклы квантовой коррекции ошибок (QEC) в реальном времени.

Во-вторых, компания достигла квантового объема 1,024, что является самым высоким показателем, измеренным на квантовом компьютере на сегодняшний день.

В-третьих, Cambridge Quantum раскрыла подробности проприетарного квантового алгоритма, который использует гораздо меньше кубитов, чем считалось ранее необходимым, для решения критических задач оптимизации, жизненно важных для промышленных и финансовых приложений.

Honeywell заявляет, что производительность ее системной модели H1 за последние четыре месяца увеличилась вдвое.

Исследователи создали один логический кубит из десяти физических кубитов, доступных в модели System H1, и применили несколько раундов QEC - протоколов, необходимых для защиты квантовой информации.

Этот логический кубит, защищенный от основных типов ошибок, возникающих в квантовом компьютере - битов и фазовых переворотов, борется с ошибками, которые накапливаются во время вычислений.

В июне Honeywell и Cambridge Quantum объявили, что объединяются в отдельную компанию, занимающуюся квантовыми вычислениями.

Новый квантовый алгоритм показывает, как сочетание двух компаний ускоряет сходимость, точность и масштабируемость квантовых алгоритмов для задач комбинаторной оптимизации, таких как проблемы цепочки поставок на производстве или сценарии оптимизации маршрутов в логистике.

В частности, компания Cambridge Quantum разработала новые методы для ускорения сходимости до 100 раз быстрее, улучшения качества решения и снижения требований к аппаратным ресурсам по сравнению со стандартным вариационным квантовым электронным вычислителем и алгоритмом квантовой приближенной оптимизации.