Honeywell y Cambridge Quantum avanzan hacia la computación cuántica

Actualización: 6 de agosto de 2023

Honeywell y Cambridge Quantum avanzan hacia la computación cuánticaHoneywell y Cambridge Quantum han realizado tres avances que sugieren que la computación cuántica está más cerca de lo esperado.

Primero, los investigadores de Honeywell Quantum Solutions demostraron rondas repetidas de corrección de errores cuánticos (QEC) en tiempo real.

En segundo lugar, la compañía logró un volumen cuántico de 1,024, que fue el más alto medido en una computadora cuántica hasta la fecha.

En tercer lugar, Cambridge Quantum dio a conocer los detalles de un algoritmo cuántico patentado que utiliza muchos menos qubits de los que se suponía que eran necesarios para resolver problemas críticos de optimización que son vitales para las aplicaciones industriales y financieras.

Honeywell dice que el rendimiento de su modelo de sistema H1 se ha duplicado en los últimos cuatro meses.

Los investigadores han creado un solo qubit lógico a partir de diez qubits físicos disponibles en el modelo System H1 y han aplicado múltiples rondas de QEC, protocolos necesarios para proteger la información cuántica.

Protegido de los principales tipos de errores que ocurren en una computadora cuántica (cambios de bits y de fase), este qubit lógico combate los errores que se acumulan durante los cálculos.

Honeywell y Cambridge Quantum anunciaron en junio que se combinarán para formar una empresa de computación cuántica independiente.

El nuevo algoritmo cuántico muestra cómo la combinación de las dos empresas acelera la convergencia, la precisión y la escalabilidad de los algoritmos cuánticos para problemas de optimización combinatoria, como los desafíos de la cadena de suministro en la fabricación o los escenarios de optimización de rutas en la logística.

Más específicamente, Cambridge Quantum ha desarrollado nuevos métodos para acelerar la convergencia hasta 100 veces más rápido, mejorar la calidad de la solución y reducir los requisitos de recursos de hardware en comparación con el algoritmo estándar Variational Quantum Eigensolver y Quantum Approximate Optimization Algorithm.