Среда разработки MetaTF для упрощения глубокого обучения

BrainChip, поставщик высокопроизводительного искусственного интеллекта technologyпредставила MetaTF, универсальную среду машинного обучения, которая позволяет людям, работающим в пространстве сверточных нейронных сетей, быстро и легко переходить к нейроморфным вычислениям.

Среда разработки MetaTF представляет собой простую в использовании полную структуру машинного обучения для создания, обучения и тестирования нейронных сетей, поддерживающую разработку систем для Edge AI на нейронном процессоре области событий Akida от BrainChip.

Среда разработки MetaTF использует TensorFlow и Keras для разработки и обучения нейронных сетей, являющихся отраслевыми стандартами, и включает в себя Akida Execution Engine (симулятор микросхемы), преобразователи данных в события и зоопарк предварительно обученных моделей. Фреймворк использует язык сценариев Python и связанные с ним инструменты и библиотеки, включая записные книжки Jupyter и NumPy.

Специалистам в области глубокого обучения не нужно изучать новую структуру, чтобы сразу же начать использовать MetaTF. За три простых шага пользователи MetaTF могут перейти от проектирования и обучения CNN к их преобразованию для развертывания на нейронном процессоре Akida, чтобы полностью использовать нейроморфные вычисления и преодолеть проблемы искусственного интеллекта на периферии. Сводя к минимуму сложность и сокращая потери времени на разработку, BrainChip позволяет организациям максимизировать ресурсы и минимизировать время проекта для повышения окупаемости инвестиций.

«ИИ не должен быть сложным, и людям не нужно знать, как программировать нейроморфные вычисления, чтобы воспользоваться его преимуществами», - сказал Анил Манкар, директор по развитию BrainChip. «Будущее за SNN, и мы создали простой способ к нему добраться. С MetaTF мы представляем еще одну часть головоломки, которая позволяет пользователям быстро и легко обучать, конвертировать и развертывать модели машинного обучения в Akida, работая в их текущих программных средах ».