סביבת פיתוח MetaTF לפשט למידה עמוקה

BrainChip, ספקית של בינה מלאכותית בעלת ביצועים גבוהים טֶכנוֹלוֹגִיָה, הציגה את MetaTF, מסגרת ML רב-תכליתית המאפשרת לאנשים העובדים במרחב הרשת העצבית המהווה לעבור במהירות ובקלות למחשוב נוירומורפי.

סביבת הפיתוח של MetaTF היא מסגרת שלמה של למידת מכונה, נוחה לשימוש, ליצירה, הכשרה ובדיקה של רשתות עצביות, התומכת בפיתוח מערכות עבור Edge AI במעבד העצבי של Akida של BrainChip.

סביבת הפיתוח של MetaTF ממנפת את TensorFlow ו- Keras לפיתוח והכשרה של רשת עצבית סטנדרטית וכוללת את מנוע הביצוע Akida (סימולטור שבבים), ממירים נתונים לאירוע וגן חיות מודל של מודלים שהוכשרו מראש. המסגרת ממנפת את שפת התסריט של פייתון ואת הכלים והספריות שלה, כולל מחברות Jupyter ו- NumPy.

אנשי מקצוע בתחום הלמידה העמוקה אינם צריכים ללמוד מסגרת חדשה כדי להתחיל להשתמש באופן מיידי ב- MetaTF. בשלושה שלבים פשוטים, משתמשי MetaTF יכולים לעבור מעיצוב והדרכה של רשתות CNN להמרתם לפריסה במעבד העצבי Akida למינוף מלא של מחשוב נוירומורפי ולהתגבר על האתגרים של AI ב- Edge. על ידי מזעור המורכבות והפחתת הזמן המבוזבז בפיתוח, BrainChip מאפשר לארגונים למקסם את המשאבים ולמזער את זמני הפרויקט להשגת החזר ROI גדול יותר.

"AI לא צריך להיות מורכב ואנשים לא צריכים לדעת לתכנת מחשוב נוירומורפי כדי לנצל את היתרונות שלו", אמר אניל מנקר, מנהל פיתוח ראשי ב- BrainChip. "העתיד הוא SNN ובנינו דרך קלה להגיע לשם. עם MetaTF אנו מציגים פיסת פאזל נוספת המאפשרת למשתמשים לאמן, להמיר ולפרוס במהירות ובקלות דגמי ML לאקידה תוך כדי עבודה בסביבות התוכנה הנוכחיות שלהם. "