Graphcore ในเซิร์ฟเวอร์ Supermicro

AS-1124US-TNRP ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ Ultra ระดับองค์กรประสิทธิภาพสูงสุดตัวแรกของ Supermicro ที่ได้รับการรับรองให้ใช้ในระบบ IPU-POD มีโปรเซสเซอร์ AMD EPYC (TM) รุ่นที่สามล่าสุด

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ Graphcore IPU-POD เซิร์ฟเวอร์ Supermicro Ultra จะช่วยให้นักประดิษฐ์ก้าวข้ามขอบเขตของระบบอัจฉริยะของเครื่องพัฒนาและปรับใช้โมเดลที่ล้ำสมัยตลอดจนเร่งแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน

“ Supermicro เป็นหนึ่งในชื่อที่น่าเชื่อถือที่สุดในธุรกิจและเซิร์ฟเวอร์ Ultra ประสิทธิภาพสูงเป็นส่วนเสริมที่สมบูรณ์แบบสำหรับหน่วยประมวลผลข่าวกรองที่สร้างขึ้นสำหรับ AI ของ Graphcore และระบบขยายขนาด” Tom Wilson จาก Graphcore กล่าว

IPU-M2000s และเซิร์ฟเวอร์โฮสต์ภายในระบบ IPU-POD สามารถกำหนดค่าในอัตราส่วนที่แตกต่างกันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ TCO ตามข้อกำหนดของเซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันของปริมาณงานระบบอัจฉริยะเฉพาะเครื่อง แอปพลิเคชันที่ใช้เซิร์ฟเวอร์มากเช่นการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์จะได้รับประโยชน์จากอัตราส่วนเซิร์ฟเวอร์ต่อ IPU ที่สูงกว่าปริมาณงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติเช่น

“ Graphcore ได้คิดอย่างจริงจังเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของระบบศูนย์ข้อมูล IPU-POD และวิธีการใช้เซิร์ฟเวอร์ที่แตกต่างกันให้เกิดประโยชน์สูงสุดสำหรับปริมาณงาน AI ที่แตกต่างกัน” Raju Penumatcha รองประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Supermicro กล่าว

“ เราคาดหวังว่า Ultra ของ Supermicro และเซิร์ฟเวอร์อื่น ๆ ที่ใช้ร่วมกับคุณสมบัติต่างๆเช่นอัตราส่วน IPU ต่อเซิร์ฟเวอร์ที่ปรับเปลี่ยนได้จะให้ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง”

IPU-POD เป็นโซลูชัน Machine Intelligence ของ Graphcore โดยอิงจากหลายอินสแตนซ์ของ IPU-M2000 - ใบมีด AI 1 PetaFlop ศูนย์ข้อมูล 1U รวมทั้งเซิร์ฟเวอร์โฮสต์และสวิตช์ต่างๆที่ได้รับการรับรอง

IPU-Fabric ให้การเชื่อมต่อแบนด์วิธสูงพร้อมการสื่อสารที่รวบรวมและการคำนวณที่จัดการโดยแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Poplar ปัจจุบัน IPU-POD มีให้บริการในรูปแบบ POD₄, พธม₁₆ และ POD_64.

IPU-POD₁₆ Direct Attach (DA) ซึ่งมี 4 IPU-M2000 ที่เชื่อมต่อโดยตรงกับเซิร์ฟเวอร์โฮสต์เหมาะอย่างยิ่งสำหรับวิศวกร AI ที่เริ่มต้นด้วยการประเมิน IPU หลักฐานการพัฒนาแนวคิดและการนำร่อง IPU-POD₆₄ คุณสมบัติ 16 IPU-M2000s เซิร์ฟเวอร์โฮสต์ 1-4 ตัวและสวิตช์ 2 ตัวและเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับขนาดจากรุ่นใหญ่และสำหรับปริมาณงานการผลิต