เกือบทุกคนในโลกนี้ใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์เพื่อการบริการที่มีประสิทธิภาพในชีวิตที่วุ่นวายอย่างรวดเร็วนี้ เป็นที่ทราบกันดีว่าการผสมผสานระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและยุคที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีมีส่วนสนับสนุนการเติบโตของ AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง องค์กรที่มีชื่อเสียงและสตาร์ทอัพมีแรงจูงใจที่จะนำพลังของปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดความยุ่งยากในเวิร์กโฟลว์ เคยสงสัยหรือไม่ว่าปัจจัยใดบ้างที่ขับเคลื่อนการรับรู้ปัญญาประดิษฐ์อย่างแพร่หลาย? มาเจาะลึกปัจจัยสำคัญห้าประการเพื่อทำความเข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการปฏิวัติครั้งนี้
การเข้าถึงชุดข้อมูล
องค์กรต่างๆ กำลังประสบกับการระเบิดของข้อมูลในวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ การระบาดของโรคระบาดยังส่งผลให้มีข้อมูลที่ซับซ้อนหลายชุดจากอุปกรณ์ต่างๆ การเข้าถึงชุดข้อมูลเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักในการขับเคลื่อนพลังของปัญญาประดิษฐ์ การจัดการข้อมูลเชิงกลยุทธ์เป็นส่วนสำคัญในการทำงานร่วมกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเก็บเกี่ยวมูลค่าคุณภาพของข้อมูล โมเดลเหล่านี้ใช้ไม่ได้เว้นแต่จะมีการเข้าถึงฐานข้อมูลเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมสำหรับการใช้งานในอนาคต จำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลในอดีตและปัจจุบันจำนวนมากสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่เหมาะสมอย่างมีประสิทธิภาพ หลายอุตสาหกรรมกำลังรับชุดข้อมูลผู้บริโภค ผู้ป่วย และลูกค้าด้วยความช่วยเหลือจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
การบูรณาการโครงข่ายประสาทเทียม
โครงข่ายประสาทเทียมกำลังปฏิวัติรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมเพื่อความก้าวหน้าในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ มันเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ด้วยความช่วยเหลือของชุดข้อมูลดังกล่าว ปัจจัยเหล่านี้เชื่อมโยงถึงกันในลักษณะที่ผิดปกติบางอย่าง Convolutional Neural Network ควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อการประมวลผลภาพที่ดีขึ้นเพื่อตรวจจับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่เหมาะสมสำหรับองค์กรในตลาดที่มีการแข่งขันสูงนี้ Single Shot Multibox Detector และ Generative Adversarial Networks เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสองประการในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ผ่านเครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้
ชิปประมวลผลขนาดเล็ก
พื้นที่ สารกึ่งตัวนำ อุตสาหกรรมมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาชิปปัญญาประดิษฐ์ไมโครโปรเซสเซอร์เพื่อให้หน่วยความจำแบนด์วิดธ์ที่แข็งแกร่งและหน่วยความจำบนชิปในปีต่อ ๆ ไป เป็นปัจจัยสำคัญประการหนึ่งในการขับเคลื่อนพลังของปัญญาประดิษฐ์ ชิปเหล่านี้จะช่วยเพิ่มวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ในระดับใหม่สำหรับองค์กรในการจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ชิป AI ได้เปลี่ยนซีพียูแบบเดิมให้เป็นหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอุปกรณ์และเครื่องจักรอัจฉริยะสำหรับคอร์นับหมื่นที่ช่วยในการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
การแนะนำซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส
ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซหลายตัวมีเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่จำเป็นเพื่อใช้ในการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่มีความหมาย เครื่องมือการจัดการข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้เป็นโอเพ่นซอร์ส 100% ที่ช่วยผู้เริ่มต้นใช้งาน รวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้วยซอร์สโค้ด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่น่าทึ่งนี้ เพื่อลดเวลาในการเขียนโค้ดและมุ่งเน้นที่การสร้างโซลูชันที่เหมาะสมเพื่อคาดการณ์อนาคตอันใกล้นี้มากขึ้น ซอฟต์แวร์นี้ยังมีเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อสร้างรายงานและโครงการแบบโต้ตอบและมีสีสันด้วยข้อมูลที่เพียงพอและส่งออกไปยังอุปกรณ์หลายเครื่อง
ROI ที่สูงขึ้น
ใช่ การเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้ของเครื่อง และข้อมูล เป็นเรื่องที่ยากเกินไป แต่ผู้นำธุรกิจมีแรงจูงใจที่จะนำเทคโนโลยีที่ทันสมัยมาใช้เนื่องจาก ROI ที่สูงขึ้น มีอนาคตที่สดใสในอนาคตในตลาดการแข่งขันที่ดุเดือดนี้ หากองค์กรใช้เครือข่ายประสาทเทียมและเครื่องมือการจัดการข้อมูลโดยเร็วที่สุด การเรียนรู้เครื่อง โมเดลต่างๆ ประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปกป้องพนักงานจากสถานการณ์ที่เป็นอันตราย และทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าเพื่อการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่ดียิ่งขึ้น การใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ด้วยชุดข้อมูลที่รวบรวมไว้ ทำให้มีโอกาสได้รับ ROI ที่สูงขึ้นในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี