Hầu như tất cả mọi người trên thế giới này đang sử dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo để phục vụ hiệu quả trong cuộc sống bận rộn với nhịp độ nhanh này. Ai cũng biết rằng sự kết hợp giữa chuyển đổi kỹ thuật số và kỷ nguyên công nghệ đang đóng góp vào sự phát triển của AI và các mô hình học máy. Các tổ chức và công ty khởi nghiệp có uy tín được thúc đẩy sử dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất cũng như dễ dàng quy trình làm việc. Bạn đã bao giờ tự hỏi về những yếu tố thúc đẩy sự công nhận rộng rãi của Trí tuệ nhân tạo là gì? Hãy cùng tìm hiểu năm yếu tố chính để hiểu lý do đằng sau cuộc cách mạng này.
Quyền truy cập vào tập dữ liệu
Các tổ chức đang trải qua sự bùng nổ dữ liệu trong nền văn hóa hướng dữ liệu này. Sự bùng nổ của đại dịch cũng góp phần vào việc cung cấp dồi dào nhiều bộ dữ liệu phức tạp từ nhiều thiết bị khác nhau. Quyền truy cập vào bộ dữ liệu là một trong những yếu tố chính để thúc đẩy sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo. Quản lý dữ liệu chiến lược là phần quan trọng của việc làm việc với các thuật toán học máy để thu được giá trị chất lượng của dữ liệu. Các mô hình này không hoạt động trừ khi có đủ quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu cho các mục đích đào tạo để sử dụng trong tương lai. Quy mô lớn của bộ dữ liệu lịch sử cũng như hiện tại là cần thiết cho các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề phức tạp và dự đoán kết quả phù hợp một cách hiệu quả. Nhiều ngành công nghiệp đang nhận được bộ dữ liệu người tiêu dùng, bệnh nhân và khách hàng với sự trợ giúp từ chuyển đổi kỹ thuật số để tăng năng suất.
Tích hợp mạng nơron nhân tạo
Mạng nơ-ron nhân tạo đang cách mạng hóa các mô hình học máy truyền thống để đạt được những tiến bộ trong thị giác máy tính. Nó bắt chước các hoạt động của não người với sự trợ giúp của các bộ dữ liệu nói trên. Những yếu tố này được kết nối với nhau theo một số cách bất thường. Mạng lưới thần kinh hợp pháp, thúc đẩy sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo và học sâu vào thị giác máy tính để xử lý hình ảnh tốt hơn nhằm phát hiện những hiểu biết kinh doanh phù hợp cho các tổ chức trong thị trường cạnh tranh này. Máy dò đa hộp bắn đơn và Mạng đối thủ tạo ra là hai trong số những tiến bộ quan trọng trong thị giác máy tính thông qua các mạng nơ-ron nhân tạo này.
Chip xử lý vi mô
Sản phẩm Semiconductor ngành công nghiệp đang tập trung phát triển các chip Trí tuệ nhân tạo vi xử lý để cung cấp bộ nhớ băng thông mạnh và bộ nhớ trên chip trong những năm tới. Đó là một trong những yếu tố quan trọng để chèo lái sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo. Những con chip này sẽ nâng cao tầm nhìn máy tính ở một cấp độ mới cho các tổ chức trong việc quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Các chip AI đã biến CPU truyền thống thành Bộ xử lý đồ họa (GPU). Nó rất cần thiết cho các thiết bị và máy móc thông minh vì hàng chục và hàng nghìn lõi của nó giúp đào tạo các mô hình học máy.
Giới thiệu phần mềm nguồn mở
Nhiều phần mềm nguồn mở cung cấp các công cụ quản lý dữ liệu cần thiết để sử dụng trong việc chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành các kết quả có ý nghĩa. Tất cả các công cụ quản lý dữ liệu này đều có nguồn mở 100% giúp người mới bắt đầu cũng như các chuyên gia có mã nguồn. Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy sử dụng phần mềm mã nguồn mở đáng kinh ngạc này để giảm thời gian viết mã và tập trung hơn vào việc tạo ra các giải pháp phù hợp để dự đoán tương lai gần. Phần mềm này cũng cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu để tạo các báo cáo và dự án tương tác và đầy màu sắc với đủ dữ liệu và xuất nó sang nhiều thiết bị.
ROI cao hơn
Vâng, thật choáng ngợp khi tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính, máy học và dữ liệu. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có động lực để áp dụng các công nghệ tiên tiến do ROI cao hơn. Có một tương lai tươi sáng ở phía trước trong thị trường cạnh tranh khốc liệt này nếu một tổ chức sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và các công cụ quản lý dữ liệu càng sớm càng tốt. học máy mô hình thành công trong việc thúc đẩy năng suất, bảo vệ nhân viên khỏi các tình huống nguy hiểm và hiểu hành vi của khách hàng để gắn kết khách hàng tốt hơn. Tận dụng sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo với các bộ dữ liệu đã biên dịch, đang mang lại cơ hội tốt hơn để nhận được ROI cao hơn trong thế giới được thúc đẩy bởi công nghệ.