การออกแบบอ้างอิง SFA 300 แต่ละชุดมีคลัสเตอร์ CPU สี่กลุ่มและ SFA 300 หลายตัวสามารถรวมเข้าด้วยกันและซิงโครไนซ์ผ่านอินเทอร์เฟซ PCIe เพื่อสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกสำหรับการรวมตัวเร่งความเร็วและ / หรือตรรกะที่กำหนดเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความต้องการพลังงานให้เหลือน้อยที่สุด
SFA 300 ช่วยให้สามารถสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งได้อย่างรวดเร็วสำหรับการประมวลผลแอปพลิเคชันที่เข้มข้นเช่นวิดีโอ 8K, AI, การจดจำใบหน้าสำหรับการเฝ้าระวัง, โรงงานอัจฉริยะ, เซิร์ฟเวอร์บล็อกเชนและการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์
สามารถดาวน์โหลดแผ่นข้อมูลได้ที่ https://www.sondrel.com/sfa-300-datasheet
|
“ ASIC ที่มี CPU สี่คลัสเตอร์มีความซับซ้อนในการออกแบบ” Rowan Naylor ที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมหลักของ Sondrel อธิบาย“ การย้ายข้อมูลไปรอบ ๆ ชิปโดยไม่มีปัญหาคอขวดต้องใช้เครือข่ายบนชิปเส้นทางข้อมูลแบบหลายความกว้างแรมภายในที่ปรับขนาดและกระจาย ในการออกแบบเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดและอนุญาโตตุลาการความขัดแย้งของข้อมูล นอกจากนี้ยังมีด้านความปลอดภัยของข้อมูลในระบบย่อยการรักษาความปลอดภัยที่ใช้ Arm เช่นการตรวจจับกิจกรรม / การบุกรุก ทั้งหมดนี้มีอยู่แล้วในแพลตฟอร์ม IP ของ SFA 300 ดังนั้นสิ่งที่ต้องทำคือการผสานรวมใน IP ของลูกค้าซึ่งช่วยลดเวลาในการออกแบบและค่าใช้จ่ายได้ถึง 30%”
การออกแบบเฟรมเวิร์ก SFA 300 ช่วยให้สามารถปรับขนาดให้เหมาะสมกับการใช้งานรวมทั้งสร้างพื้นฐานสำหรับกลุ่มโซลูชันที่มีความสามารถในการประมวลผลที่แตกต่างกัน
ประการแรกซีพียูสี่ตัวสามารถเลือกให้เหมาะกับพลังการประมวลผลที่ต้องการโดยแต่ละช่องสัญญาณทั้งสี่ของชิปเนื่องจากการเชื่อมต่อระหว่างกันในและนอกซีพียูเป็นมาตรฐาน
การกำหนดมาตรฐานของการเชื่อมต่อระหว่างกันบนขอบเขตของบล็อก IP และส่วนที่เหลือของชิปทำให้บล็อก IP อื่น ๆ ส่วนใหญ่เช่นหน่วยความจำสามารถแลกเปลี่ยนได้ตามต้องการ
หากพลังการประมวลผลที่ต้องการมากกว่าที่จะทำได้โดยการอัพเกรดโปรเซสเซอร์สามารถรวมชิปหลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อรวมกันเป็นคลัสเตอร์เพื่อให้ได้พลังการประมวลผลที่ต้องการโดยปัจจัยที่ จำกัด คือความเร็วของการสื่อสารระหว่างชิปที่ลดลงเนื่องจากชิปมากขึ้น รวมกลุ่มกัน
นี่เป็นวิธีการที่มีต้นทุนต่ำในการบรรลุโซลูชันประสิทธิภาพสูงเนื่องจากต้องใช้ชิปเพียงตัวเดียวซ้ำหลาย ๆ ครั้งแทนที่จะเป็นโซลูชันชิปเดี่ยวที่มีราคาแพงกว่า
ตัวเลขประสิทธิภาพโดยทั่วไปคือ 4 TOPS (Tera Operations Per Second) สำหรับแต่ละช่องสัญญาณสำหรับ AI และ 400 GOPS (Giga Operations Per Second) สำหรับแต่ละช่องสัญญาณสำหรับ DSP
ตัวอย่างวิธีใช้ SFA 300 สำหรับการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอ สำหรับภาพนิ่งนั้นสามารถค้นหาใบหน้าหรือนับจำนวนเซลล์เม็ดเลือดบนสไลด์ตัวอย่างและตาข่ายประสาทสามารถให้การรับรู้ที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
สำหรับวิดีโอโดยถือว่าเป็นชุดของภาพจะสามารถอนุมานทิศทางและความเร็วของวัตถุที่สนใจได้
อีกตัวอย่างหนึ่งคือการกระทืบจำนวนที่ใช้งานหนักเช่น blockchains และการขุด cryptocurrency สุดท้ายเนื่องจากความเชี่ยวชาญของ Sondrel ในการออกแบบพลังงานต่ำความต้องการพลังงานของ SPA 300 จึงต่ำพอที่จะใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ได้ตัวอย่างเช่นโดรนที่มีความสามารถในการประมวลผลภาพอันทรงพลังและ AI ทำให้สามารถใช้เป็นตัวควบคุมโดรนอัตโนมัติได้ เพื่อบินโดรน
Graham Curren ซีอีโอของ Sondrel กล่าวเสริมว่า“ นี่เป็นหนึ่งในสามของตระกูลสถาปัตยกรรมของเราสำหรับแพลตฟอร์ม IP ในอนาคต พวกเขากำลังสร้างความสนใจอย่างมากเนื่องจากการใช้พวกเขาหมายความว่าการออกแบบใหม่แต่ละครั้งไม่ได้เริ่มต้นจากศูนย์ เราได้นำแนวคิดที่เป็นที่ยอมรับอย่างดีในการใช้บล็อก IP ซ้ำและขยายไปยังแพลตฟอร์ม IP นั่นคือโครงสร้างทั้งหมดของการเชื่อมต่อระหว่างกัน I / O และ IP ที่สามารถใช้ซ้ำเป็นแพลตฟอร์ม IP ได้ การรีไซเคิลยังเป็นการลดความเสี่ยงเนื่องจากปัญหาที่อาจก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายและความล่าช้าได้รับการจัดเรียงเรียบร้อยแล้ว การนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดเร็วกว่าคู่แข่งโดยใช้วิธีนี้ทำให้ลูกค้าของเราได้เปรียบเชิงพาณิชย์มาก”
เพื่อลดความเสี่ยงและเวลาในการทำตลาดต่อไป Sondrel นำเสนอบริการแบบครบวงจรที่เปลี่ยนการออกแบบให้เป็นการจัดส่งซิลิกอนที่ผ่านการทดสอบอย่างสมบูรณ์
|
