التعرف على صوت الحوسبة الطرفية على معالجات RISC-V قادرة على DSP

Cyberon، مزود حلول الكلام المضمن، وAndes تكنولوجيا، وهي موردة لمراكز معالج RISC-V 32/64 بت، تتعاون في حل التعرف على الصوت لحوسبة الحافة، وهو Cyberon DSpotter.

يستخدم DSpotter نوى RISC-V CPU المجهزة بقدرة Andes DSP مثل D25F وبيئة تطوير البرامج الشاملة لتوفير حل فعال من حيث التكلفة وعالي الأداء وسهل النشر.

يقود الذكاء الاصطناعي سوق التعرف على الصوت ، بالإضافة إلى خدمات المساعد الصوتي القائمة على بنية الحوسبة السحابية ، هناك طلبات متزايدة للتعرف على الصوت المحلي بواسطة أجهزة الحوسبة المتطورة. يوفر التعرف على الأوامر في وضع عدم الاتصال المنفذ محليًا للمستخدمين واجهة تشغيل صوتية سريعة الاستجابة ، ويحمي الخصوصية الشخصية ، ويقلل من تكاليف التطوير والصيانة لمصنعي الأجهزة.

تم تطوير DSpotter من Cyberon لتلبية احتياجات المنتجات حيث يوجد طلب قوي على التحكم الصوتي ، مثل الأجهزة القابلة للارتداء والأجهزة المنزلية وأجهزة إنترنت الأشياء وما إلى ذلك ، ومتطلبات موارد الحوسبة المنخفضة وأداء التعرف العالي.

اعتمد DSpotter نموذجًا صوتيًا قائمًا على الصوت لتحسين كفاءة تطوير منتجات العملاء. لا يحتاج المطورون إلى جمع قدر كبير من مواد التدريب مقدمًا ، بل يمكنهم إنشاء الأوامر المطلوبة بمجرد إدخال نص.

طورت Cyberon أكثر من 40 لغة عالمية لـ DSpotter. فيما يتعلق بأداء التعرف ، يتمتع DSpotter بدقة عالية وقوة عالية للضوضاء نظرًا لقوة نموذجها الصوتي الذي يتكون من بنية TDNN-F. بالإضافة إلى ذلك ، تم تحسين الخوارزمية جيدًا بواسطة Cyberon لتلائم منصات MCU العامة دون استخدام معالج شبكة عصبية مخصص - مما يعني أنه يمكن للمصنعين توفير منتجات مع واجهات صوتية من خلال أجهزة فعالة من حيث التكلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، تم زيادة أداء DSpotter بشكل كبير من خلال الاستفادة من تعليمات RISC-V DSP / SIMD P-extension (RVP) على AndesCore D25F ، وهو معالج RISC-V CPU ذو 32 بت مع خط أنابيب محسّن للغاية من 5 مراحل.

يتيح RVP معالجة البيانات المتعددة في سجلات الأعداد الصحيحة في دورة واحدة ، مما يساعد على تعزيز العمليات الحسابية لمعالجة الصوت والصوت والصورة والإشارات بكفاءة. كما أنه يحسن بشكل كبير أداء AI edge الذي يتضمن أنواع البيانات المذكورة أعلاه. D25F هو أول معالج أثبت كفاءته في السوق RISC-V RVP ، ولديه النظام البيئي الأكثر اكتمالاً في أدوات التطوير ، ومكتبات DSP والشبكات العصبية ، وبرنامج ترميز الصوت / الصوت.

قال أليكس ليو ، نائب رئيس Cyberon Embedded solution BU: "دخلت تقنية الذكاء الاصطناعي للحوسبة المتطورة حياة الناس بشكل تدريجي". تساعد خوارزمية DSpotter من Cyberon المطورين على تقليل تكاليف تطوير تطبيقات التعرف على الصوت. نحن نقدم أداة مريحة وسهلة الاستخدام لإنشاء أوامر مخصصة للغات العالمية.

يمكن للمطورين إنشاء العديد من تطبيقات التعرف على الصوت بكفاءة لتلبية متطلبات السوق القوية والمتنوعة. يوسع التعاون مع Andes تطبيق تقنية DSpotter على منصات RISC-V ويظهر أداء حوسبة وتمييزًا ممتازًا. من المأمول أن يجلب المزيد من المنتجات بواجهة صوتية ذكية ومريحة في حياة الناس ".