DSP özellikli RISC-V işlemcilerde uç bilişim ses tanıma

Güncelleme: 20 Ağustos 2021

DSP özellikli RISC-V işlemcilerde uç bilişim ses tanıma

DSP özellikli RISC-V işlemcilerde uç bilişim ses tanıma

Gömülü konuşma çözümü sağlayıcısı Cyberon ve Andes Teknoloji32/64-bit RISC-V işlemci çekirdeği tedarikçisi olan , uç bilişim ses tanıma çözümü Cyberon DSpotter üzerinde işbirliği yapıyor.

DSpotter, uygun maliyetli, yüksek performanslı ve dağıtımı kolay bir çözüm sağlamak için D25F gibi Andes DSP özellikli RISC-V CPU çekirdeklerini ve kapsamlı yazılım geliştirme ortamını kullanır.

Yapay zeka, ses tanıma pazarını yönlendiriyor ve bulut bilişim mimarisine dayanan sesli asistan hizmetlerine ek olarak, uç bilişim cihazlarının yerel ses tanımasına yönelik artan talepler var. Yerel olarak yürütülen çevrimdışı komut tanıma, kullanıcılara hızlı yanıt veren bir sesli işlem arayüzü sağlar, kişisel gizliliği korur ve cihaz üreticilerinin geliştirme ve bakım maliyetlerini azaltır.

Cyberon'un DSpotter'ı, giyilebilir cihazlar, ev aletleri, IoT cihazları vb. gibi ses kontrolüne yönelik güçlü bir talebin olduğu, düşük bilgi işlem kaynağı gereksinimleri ve yüksek tanıma performansının olduğu ürünlerin ihtiyaçlarını karşılamak üzere geliştirildi.

DSpotter, müşterilerin ürün geliştirme verimliliğini artırmak için ses birimi tabanlı bir akustik modeli benimsemiştir. Geliştiricilerin önceden büyük miktarda eğitim külliyatı toplamalarına gerek yoktur, bunun yerine gerekli komutları yalnızca metin girerek oluşturabilirler.

Cyberon, DSpotter için 40'tan fazla küresel dil geliştirmiştir. Tanıma performansı açısından DSpotter, TDNN-F mimarisinden oluşan akustik modelinin sağlamlığı nedeniyle yüksek doğruluk ve yüksek gürültü dayanıklılığına sahiptir. Buna ek olarak algoritma, özel bir sinir ağı işlemcisi kullanmadan genel MCU platformlarına sığacak şekilde Cyberon tarafından iyi bir şekilde optimize edilmiştir; bu, üreticilerin uygun maliyetli donanım aracılığıyla ses arayüzlerine sahip ürünler sunabileceği anlamına gelir.

Ek olarak, DSpotter'ın performansı, yüksek düzeyde optimize edilmiş 25 aşamalı boru hattına sahip 32 bit RISC-V CPU çekirdeği olan AndesCore D5F üzerindeki RISC-V DSP/SIMD P-uzantı (RVP) talimatlarından yararlanılarak önemli ölçüde artırılır.

RVP, tamsayı kayıtlarındaki birden fazla verinin tek bir döngüde işlenmesini sağlayarak ses, ses, görüntü ve sinyal işlemeye yönelik hesaplamaların verimli bir şekilde artırılmasına yardımcı olur. Ayrıca yukarıdaki veri türlerini içeren uç yapay zekanın performansını da büyük ölçüde artırır. D25F, piyasada kanıtlanmış ilk RISC-V RVP özellikli işlemcidir ve geliştirme araçları, DSP ve sinir ağları için kitaplıklar ve ses/ses codec bileşeni açısından en eksiksiz ekosisteme sahiptir.

Cyberon Embedded Çözüm Birimi Başkan Yardımcısı Alex Liou, "Son bilişimin yapay zeka teknolojisi yavaş yavaş insanların hayatlarına giriyor" dedi. “Cyberon'un DSpotter algoritması, geliştiricilerin ses tanıma uygulamalarının geliştirme maliyetlerini azaltmalarına yardımcı oluyor. Global dillerde özelleştirilmiş komutlar oluşturmak için kullanışlı ve kullanımı kolay bir araç sunuyoruz.

"Geliştiriciler, pazarın güçlü ve çeşitli taleplerini karşılamak için çeşitli ses tanıma uygulamalarını verimli bir şekilde oluşturabilirler. Andes ile yapılan işbirliği, DSpotter teknolojisinin uygulamasını RISC-V platformlarına genişletiyor ve mükemmel bilgi işlem ve tanıma performansları sergiliyor. Akıllı ve kullanışlı ses arayüzüne sahip daha fazla ürünün insanların hayatına kazandırılması umulmaktadır.”