זיהוי קולי מחשוב קצה במעבדי RISC-V התומכים ב- DSP

עדכון: 20 באוגוסט 2021

זיהוי קולי מחשוב קצה במעבדי RISC-V התומכים ב- DSP

זיהוי קולי מחשוב קצה במעבדי RISC-V התומכים ב- DSP

Cyberon, ספקית פתרונות דיבור משובצים, והאנדים טכנולוגיה, ספקית של ליבות מעבד RISC-V 32/64 סיביות, משתפת פעולה בפתרון זיהוי קולי מחשוב קצה, ה-Cyberon DSpotter.

DSpotter משתמש בליבות מעבד מסוג RISC-V מסוג Andes DSP כגון D25F וסביבת פיתוח תוכנה מקיפה על מנת לספק פתרון חסכוני, בעל ביצועים גבוהים וקל לפריסה.

AI מניע את שוק זיהוי הקול, ובנוסף לשירותי עוזר קולי המבוססים על ארכיטקטורת מחשוב ענן, יש דרישות גוברות לזיהוי קולי מקומי על ידי התקני מחשוב קצה. זיהוי פקודות לא מקוון המבוצע באופן מקומי מספק למשתמשים ממשק הפעלה קולית לתגובה מהירה, מגן על הפרטיות האישית ומפחית את עלויות הפיתוח והתחזוקה של יצרני המכשירים.

ה- DSpotter של Cyberon פותח כדי לענות על הצרכים של מוצרים שבהם יש ביקוש רב לשליטה קולית, כגון מכשירים לבישים, מכשירי חשמל ביתיים, התקני IoT וכו ', דרישות משאבי מחשוב נמוכות וביצועי זיהוי גבוהים.

ה- DSpotter אימץ מודל אקוסטי מבוסס פונמות לשיפור יעילות פיתוח המוצר של הלקוחות. מפתחים אינם צריכים לאסוף כמות גדולה של קורפי הכשרה מראש, אלא הם יכולים ליצור את הפקודות הנדרשות על ידי הזנת טקסט.

Cyberon פיתחה יותר מ -40 שפות גלובליות עבור DSpotter. בנוגע לביצועי הזיהוי, ל- DSpotter דיוק גבוה וחוסן רעש גבוה בשל כוחו של המודל האקוסטי שלו המורכב מארכיטקטורת TDNN-F. בנוסף, האלגוריתם עבר אופטימיזציה טובה על ידי סייברון כך שיתאים לפלטפורמות MCU כלליות מבלי להשתמש במעבד רשת עצבי ייעודי-מה שאומר שיצרנים יכולים לספק למוצרים ממשקי קול באמצעות חומרה חסכונית.

בנוסף, הביצועים של DSpotter גדלים באופן משמעותי על ידי מינוף RISC-V DSP/SIMD P-extension (RVP) הוראות ב- AndesCore D25F, ליבת מעבד RISC-V של 32 סיביות עם צינור 5 שלבים אופטימלי.

RVP מאפשר לעבד מספר נתונים ברגידים שלמים במחזור אחד ויחיד, ועוזר להגביר ביעילות את החישובים לעיבוד קול, שמע, תמונה ואותות. זה גם משפר מאוד את הביצועים עבור AI קצה הכולל את סוגי הנתונים הנ"ל. ה- D25F הוא המעבד הראשון הוכח בשוק מסוג RISC-V RVP, ויש לו את המערכת האקולוגית השלמה ביותר בכלים לפיתוח, ספריות עבור DSP ורשתות עצביות ורמקול שמע/קול.

"טכנולוגיית הבינה המלאכותית של מחשוב קצה נכנסה בהדרגה לחיי אנשים", אמר אלכס ליו, סמנכ"ל פתרונות Cyberon Embedded BU. “האלגוריתם DSpotter של סייברון מסייע למפתחים להפחית את עלויות הפיתוח של יישומי זיהוי קולי. אנו מציעים כלי נוח וקל לשימוש ליצירת פקודות מותאמות אישית של שפות גלובליות.

"מפתחים יכולים ליצור יישומי זיהוי קולי שונים ביעילות כדי לענות על הדרישות החזקות והמגוונות של השוק. שיתוף הפעולה עם אנדס מרחיב את היישום של טכנולוגיית DSpotter לפלטפורמות RISC-V ומדגים ביצועי מחשוב וזיהוי מעולים. יש לקוות שזה יביא מוצרים נוספים עם ממשק קול אינטליגנטי ונוח לחיי אנשים ".