يتوقع البشر أن يكون الذكاء الاصطناعي خيرًا وجديرًا بالثقة. كشفت دراسة جديدة أنه في نفس الوقت لا يرغب البشر في التعاون والتنازل مع الآلات. حتى أنهم يستغلونها.
تخيل نفسك تقود على طريق ضيق في المستقبل القريب عندما تظهر فجأة سيارة أخرى من منعطف أمامك. إنها سيارة ذاتية القيادة بدون ركاب بداخلها. هل ستدفع للأمام وتؤكد حقك في الطريق ، أو تفسح المجال للسماح له بالمرور؟ في الوقت الحاضر ، يتصرف معظمنا بلطف في مثل هذه المواقف التي تشمل بشرًا آخرين. هل سنظهر نفس اللطف تجاه المركبات ذاتية القيادة؟
باستخدام أساليب من نظرية الألعاب السلوكية ، أجرى فريق دولي من الباحثين في LMU في ميونيخ وجامعة لندن دراسات واسعة النطاق عبر الإنترنت لمعرفة ما إذا كان الناس سيتصرفون بشكل تعاوني مع أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) كما يفعلون مع أقرانهم من البشر.
التعاون يجمع المجتمع. غالبًا ما يتطلب منا التنازل مع الآخرين وقبول المخاطرة بأن يخذلونا. حركة المرور مثال جيد. نفقد القليل من الوقت عندما نسمح للآخرين بالمرور أمامنا ونشعر بالغضب عندما يفشل الآخرون في الرد بالمثل على لطفنا. هل سنفعل الشيء نفسه مع الآلات؟
يتمتع الناس بنفس مستوى الثقة تجاه الذكاء الاصطناعي مثل الإنسان: يتوقع معظمهم مقابلة شخص مستعد للتعاون. يأتي الاختلاف بعد ذلك. الناس أقل استعدادًا بكثير للرد بالمثل مع الذكاء الاصطناعي ، وبدلاً من ذلك ، يستغلون كرامته لمصلحتهم الخاصة. بالعودة إلى مثال المرور ، فإن السائق البشري قد يفسح المجال لإنسان آخر ولكن ليس لسيارة ذاتية القيادة. تحدد الدراسة عدم الرغبة في التنازل عن الآلات كتحدي جديد لمستقبل التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
يوضح Jurgis Karpus ، دكتوراه ، عالم نظريات اللعبة السلوكية والفيلسوف في LMU Munich والمؤلف الأول للدراسة: "نضع الأشخاص في مكان شخص يتفاعل مع عامل اصطناعي لأول مرة ، لأنه يمكن أن يحدث على الطريق". "قمنا بنمذجة أنواع مختلفة من اللقاءات الاجتماعية ووجدنا نمطًا ثابتًا. توقع الناس أن تكون العوامل الاصطناعية متعاونة مثل أقرانهم من البشر. ومع ذلك ، فهم لم يردوا كرمهم بنفس القدر واستغلوا الذكاء الاصطناعي أكثر من البشر ".
مع وجهات نظر من نظرية الألعاب والعلوم المعرفية والفلسفة ، وجد الباحثون أن "استغلال الخوارزمية" ظاهرة قوية. قاموا بتكرار النتائج التي توصلوا إليها عبر تسع تجارب مع ما يقرب من 2,000 مشارك بشري. تفحص كل تجربة أنواعًا مختلفة من التفاعلات الاجتماعية وتسمح للإنسان أن يقرر ما إذا كان سيتعاون ويتعاون أو يتصرف بأنانية. كما تم قياس توقعات اللاعبين الآخرين. في لعبة مشهورة ، معضلة السجين ، يجب أن يثق الناس في أن الشخصيات الأخرى لن تخذلهم. لقد تبنوا المخاطر مع البشر والذكاء الاصطناعي على حد سواء ، لكنهم خانوا ثقة الذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان ، لكسب المزيد من المال.
"التعاون مدعوم برهان متبادل: أثق في أنك ستكون لطيفًا معي ، وأنت على ثقة من أنني سأكون لطيفًا معك. أكبر مصدر للقلق في مجالنا هو أن الناس لن يثقوا في الآلات. لكننا نظهر أنهم يفعلون ذلك! " يلاحظ الدكتور بهادور بهرامي ، عالم الأعصاب الاجتماعي في LMU ، وأحد كبار الباحثين في الدراسة. "إنهم بخير مع ترك الآلة تعطل ، وهذا فرق كبير. حتى أن الناس لا يبلغون عن الكثير من الذنب عندما يفعلون ذلك ".
احتل الذكاء الاصطناعي المتحيز وغير الأخلاقي العديد من العناوين الرئيسية - من إخفاق امتحانات 2020 في المملكة المتحدة إلى أنظمة العدالة - لكن هذا البحث الجديد يثير حذرًا جديدًا. تسعى الصناعة والمشرعون إلى ضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي خيرًا. لكن الإحسان قد يأتي بنتائج عكسية. إذا اعتقد الناس أن الذكاء الاصطناعي مبرمج ليكون محسنًا تجاههم ، فسيكونون أقل ميلًا للتعاون. قد تُظهر بعض الحوادث التي تنطوي على سيارات ذاتية القيادة بالفعل أمثلة من الحياة الواقعية: يتعرف السائقون على مركبة ذاتية القيادة على الطريق ويتوقعون أن تفسح المجال. في غضون ذلك ، تتوقع السيارة ذاتية القيادة وجود تنازلات عادية بين السائقين ".
استغلال الخوارزمية له عواقب أخرى في المستقبل. "إذا كان البشر مترددين في السماح لسيارة ذاتية القيادة مهذبة بالانضمام من طريق جانبي ، فهل يجب أن تكون السيارة ذاتية القيادة أقل تهذيبًا وأكثر عدوانية حتى تكون مفيدة؟
إن الذكاء الاصطناعي الصالح والجدير بالثقة هو كلمة طنانة يسعدها الجميع. لكن إصلاح الذكاء الاصطناعي ليس القصة بأكملها. إذا أدركنا أن الروبوت الذي أمامنا سيكون متعاونًا بغض النظر عن أي شيء ، فسوف نستخدمه لمصلحتنا الأنانية.
التنازلات هي النفط الذي يجعل المجتمع يعمل. بالنسبة لكل واحد منا ، يبدو الأمر وكأنه فعل صغير من المصلحة الذاتية. بالنسبة للمجتمع ككل ، يمكن أن يكون لها تداعيات أكبر بكثير. إذا لم يسمح أحد بذلك مستقل تنضم السيارات إلى حركة المرور ، وسوف تخلق اختناقات مرورية خاصة بها على الجانب ، ولن تجعل النقل أسهل.