มนุษย์คาดหวังว่า AI จะใจดีและน่าเชื่อถือ การศึกษาใหม่เผยให้เห็นว่าในขณะเดียวกันมนุษย์ก็ไม่เต็มใจที่จะร่วมมือและประนีประนอมกับเครื่องจักร พวกเขายังเอาเปรียบพวกเขา
ลองนึกภาพตัวเองกำลังขับรถอยู่บนถนนแคบๆ ในอนาคตอันใกล้ เมื่อมีรถคันอื่นโผล่ออกมาจากโค้งข้างหน้า เป็นรถยนต์ไร้คนขับภายใน คุณจะผลักดันและยืนยันสิทธิ์ของทางหรือปล่อยให้มันผ่านไป? ในปัจจุบัน พวกเราส่วนใหญ่ประพฤติตัวกรุณาในสถานการณ์เช่นนี้ซึ่งเกี่ยวข้องกับมนุษย์คนอื่นๆ เราจะแสดงความมีน้ำใจแบบเดียวกันนี้ต่อรถยนต์ไร้คนขับหรือไม่?
ทีมนักวิจัยนานาชาติที่ LMU Munich และ University of London ใช้วิธีการจากทฤษฎีเกมเชิงพฤติกรรม ได้ทำการศึกษาออนไลน์ในวงกว้างเพื่อดูว่าผู้คนจะร่วมมือกับระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับเพื่อนมนุษย์หรือไม่
ความร่วมมือถือสังคมร่วมกัน บ่อยครั้งที่เราต้องประนีประนอมกับผู้อื่นและยอมรับความเสี่ยงที่พวกเขาทำให้เราผิดหวัง การจราจรเป็นตัวอย่างที่ดี เราเสียเวลาเล็กน้อยเมื่อเราปล่อยให้คนอื่นผ่านไปต่อหน้าเราและโกรธเคืองเมื่อคนอื่นไม่ตอบแทนความเมตตาของเรา เราจะทำเช่นเดียวกันกับเครื่องจักรหรือไม่?
ผู้คนมีความเชื่อมั่นต่อ AI ในระดับเดียวกับมนุษย์ ส่วนใหญ่คาดหวังว่าจะได้พบกับคนที่พร้อมจะร่วมมือ ความแตกต่างมาภายหลัง ผู้คนไม่ค่อยพร้อมที่จะตอบสนองกับ AI และแทนที่จะใช้ประโยชน์จากความเมตตากรุณาเพื่อประโยชน์ของตนเอง ย้อนกลับไปที่ตัวอย่างการจราจร คนขับที่เป็นมนุษย์จะหลีกทางให้คนอื่นแต่ไม่ให้รถที่ขับเอง การศึกษาระบุถึงความไม่เต็มใจที่จะประนีประนอมกับเครื่องจักรซึ่งเป็นความท้าทายใหม่ต่ออนาคตของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับ AI
Jurgis Karpus, PhD, นักทฤษฎีเกมเชิงพฤติกรรมและปราชญ์ที่ LMU Munich และผู้เขียนคนแรกของ LMU Munich กล่าวว่า "เราใส่คนในรองเท้าของใครบางคนที่มีปฏิสัมพันธ์กับตัวแทนประดิษฐ์เนื่องจากอาจเกิดขึ้นได้บนท้องถนน การเรียน. “เราจำลองการเผชิญหน้าทางสังคมประเภทต่างๆ และพบรูปแบบที่สอดคล้องกัน ผู้คนคาดหวังว่าสารประดิษฐ์จะร่วมมือกันได้เหมือนเพื่อนมนุษย์ อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้คืนความเมตตาให้มากนักและใช้ประโยชน์จาก AI มากกว่ามนุษย์”
ด้วยมุมมองจากทฤษฎีเกม วิทยาศาสตร์การรู้คิด และปรัชญา นักวิจัยพบว่า 'การใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม' เป็นปรากฏการณ์ที่แข็งแกร่ง พวกเขาทำซ้ำการค้นพบของพวกเขาในการทดลองเก้าครั้งโดยมีผู้เข้าร่วมเกือบ 2,000 คน การทดลองแต่ละครั้งตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ทางสังคมประเภทต่างๆ และช่วยให้มนุษย์ตัดสินใจว่าจะประนีประนอมและร่วมมือหรือกระทำการเห็นแก่ตัว ความคาดหวังของผู้เล่นคนอื่นก็ถูกวัดเช่นกัน ในเกมที่มีชื่อเสียงอย่าง The Prisoner's Dilemma ผู้คนต้องเชื่อมั่นว่าตัวละครอื่นๆ จะไม่ทำให้พวกเขาผิดหวัง พวกเขายอมรับความเสี่ยงกับมนุษย์และ AI แต่กลับทรยศต่อความไว้วางใจของ AI บ่อยครั้งมากขึ้น เพื่อให้ได้เงินมากขึ้น
“ความร่วมมืออยู่ภายใต้การเดิมพันร่วมกัน: ฉันเชื่อว่าคุณจะใจดีกับฉัน และคุณเชื่อว่าฉันจะใจดีกับคุณ ความกังวลที่ใหญ่ที่สุดในสายงานของเราคือผู้คนจะไม่เชื่อถือเครื่องจักร แต่เราแสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำ!” Dr Bahador Bahrami นักประสาทวิทยาทางสังคมที่ LMU และหนึ่งในนักวิจัยอาวุโสในการศึกษาตั้งข้อสังเกต “พวกเขาทำได้ดีถ้าปล่อยเครื่องลง และนั่นก็แตกต่างกันมาก ผู้คนไม่รายงานความรู้สึกผิดมากนักเมื่อพวกเขาทำ” เขากล่าวเสริม
AI ที่ลำเอียงและผิดจรรยาบรรณได้พาดหัวข่าวมากมาย ตั้งแต่ความล้มเหลวในการสอบในปี 2020 ในสหราชอาณาจักร ไปจนถึงระบบยุติธรรม แต่งานวิจัยใหม่นี้ทำให้เกิดคำเตือนที่แปลกใหม่ อุตสาหกรรมและสมาชิกสภานิติบัญญัติพยายามอย่างหนักเพื่อให้แน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์มีเมตตา แต่ความเมตตาอาจย้อนกลับมา หากผู้คนคิดว่า AI ถูกตั้งโปรแกรมให้เอื้อเฟื้อต่อพวกเขา พวกเขาจะไม่อยากร่วมมือน้อยลง อุบัติเหตุบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองอาจแสดงให้เห็นตัวอย่างในชีวิตจริงแล้ว: ผู้ขับขี่รู้จักยานพาหนะที่เป็นอิสระบนท้องถนนและคาดหวังว่าจะหลีกทางได้ ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในขณะเดียวกันก็คาดว่าจะมีการประนีประนอมตามปกติระหว่างผู้ขับขี่”
การใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมมีผลตามมาอีกในอนาคต “ถ้ามนุษย์ไม่เต็มใจที่จะให้รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองอย่างสุภาพเข้าร่วมจากถนนด้านข้าง รถที่ขับด้วยตนเองควรมีความสุภาพน้อยลงและก้าวร้าวมากขึ้นเพื่อเป็นประโยชน์หรือไม่?
AI ที่มีเมตตาและเชื่อถือได้เป็นคำศัพท์ที่ทุกคนต่างตื่นเต้น แต่การแก้ไข AI ไม่ใช่เรื่องทั้งหมด ถ้าเราตระหนักว่าหุ่นยนต์ที่อยู่ข้างหน้าเราจะให้ความร่วมมือไม่ว่าอะไรจะเกิดขึ้น เราจะใช้มันเพื่อประโยชน์ส่วนตนของเรา
การประนีประนอมคือน้ำมันที่ทำให้สังคมทำงาน สำหรับเราแต่ละคน ดูเหมือนเป็นการกระทำเพื่อผลประโยชน์ส่วนตนเพียงเล็กน้อยเท่านั้น สำหรับสังคมโดยรวม อาจมีผลสะท้อนที่ยิ่งใหญ่กว่ามาก ถ้าไม่มีใครปล่อย อิสระ รถยนต์เข้าร่วมการจราจรพวกเขาจะสร้างการจราจรติดขัดด้านข้างและไม่ทำให้การขนส่งง่ายขึ้น