قامت شركة Renesas Electronics Corporation بتوسيع سلسلة RZ / V من وحدات MPU مع وحدات RZ / V2L MPU الجديدة التي تم إنشاؤها للتطبيقات التي تدعم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين. كجزء من السلسلة ، تشتمل وحدات MPU الجديدة على مسرع AI الحصري للشركة - DRP-AI - لجعل الذكاء الاصطناعي المدمج أسهل وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة. تشترك وحدة MPU الجديدة في العديد من الميزات مع سابقتها ، RZ / V2M ، مثل قدرات الاستدلال AI عالية الدقة المقترنة بكفاءة الطاقة من الدرجة الأولى. كما أنه يشتمل على تحسينات مثل تخصيص تردد التشغيل DRP-AI وواجهة الذاكرة لوحدة MPU للمبتدئين.
يوفر DRP-AI وظائف الاستدلال ومعالجة الصور بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي مع القدرات الحاسمة لدعم الكاميرا ، مثل تصحيح الألوان وتقليل الضوضاء. يتيح ذلك للعملاء تطوير تطبيقات الرؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل محطات نقاط البيع والمكانس الكهربائية الآلية ، دون الحاجة إلى مزود خدمة إنترنت خارجي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن كفاءة الطاقة الممتازة للجهاز تزيل الحاجة إلى إجراءات تبديد الحرارة مثل المشتتات الحرارية أو مراوح التبريد. الآن ، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بتكلفة فعالة ليس فقط في كاميرات المراقبة والمعدات الصناعية ولكن أيضًا في مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك الأجهزة المنزلية والإلكترونيات الاستهلاكية.
يتم أيضًا حزم RZ / V2L ومتوافق مع وحدات MPU للأغراض العامة الحالية RZ / G2L. يتيح ذلك لمستخدمي RZ / G2L الترقية ببساطة إلى RZ / V2L للحصول على وظائف AI إضافية دون تغيير تكوين النظام ، مما يجعل تكاليف الترحيل منخفضة.
"أحد أهم الاتجاهات في صناعة الإلكترونيات اليوم هو دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المدمجة - وخاصة الذكاء الاصطناعي للترجمة مدخل بطاقة الذاكرة : نعم قال جيف بيير ، الرئيس العام لقمة Embedded Vision ومؤسس Edge AI و Vision Alliance. "المعالجات المبتكرة مثل RZ / V2L هي المفتاح لتمكين الذكاء الاصطناعي الإدراكي ليتم دمجه في مجموعة واسعة من أجهزة إنترنت الأشياء المقيدة التكلفة والطاقة."
قال هيروتو نيتا ، نائب الرئيس الأول ورئيس شركة SoC Business في وحدة أعمال البنية التحتية وإنترنت الأشياء في Renesas: "توفر منتجات مسرعات الذكاء الاصطناعي الجديدة للمبتدئين للعملاء المرونة لاختيار المنتج الأنسب من بين مجموعة واسعة من عروض MPU". . "ستعمل هذه الحلول المُحسّنة للذكاء الاصطناعي على توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي المدمج ليشمل نطاقًا أوسع من التطبيقات مثل الأجهزة المنزلية والإلكترونيات الاستهلاكية ، حيث يمكن للعملاء الآن تنفيذ قدرات الذكاء الاصطناعي بتكاليف أقل للنظام."