Renesas Electronics Corporation ได้ขยาย MPU ซีรี่ส์ RZ / V ด้วย RZ / V2L MPU ใหม่ที่สร้างขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน AI ระดับเริ่มต้น MPU ใหม่เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์นี้ประกอบด้วยตัวเร่ง AI พิเศษของ บริษัท - DRP-AI - เพื่อให้ AI ที่ฝังตัวง่ายขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น MPU ใหม่ใช้คุณสมบัติต่างๆร่วมกับ RZ / V2M รุ่นก่อนเช่นความสามารถในการอนุมาน AI ที่มีความแม่นยำสูงควบคู่ไปกับประสิทธิภาพการใช้พลังงานระดับสูงสุด นอกจากนี้ยังรวมเอาการเพิ่มประสิทธิภาพเช่นการปรับแต่งความถี่ในการทำงาน DRP-AI และอินเทอร์เฟซหน่วยความจำสำหรับ MPU ระดับเริ่มต้น
DRP-AI นำเสนอฟังก์ชันการอนุมาน AI แบบเรียลไทม์และการประมวลผลภาพพร้อมความสามารถที่สำคัญสำหรับการรองรับกล้องเช่นการแก้ไขสีและการลดจุดรบกวน สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นการมองเห็นที่ใช้ AI เช่นเครื่อง POS และเครื่องดูดฝุ่นหุ่นยนต์โดยไม่ต้องใช้ ISP ภายนอก นอกจากนี้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ยอดเยี่ยมของอุปกรณ์ยังช่วยขจัดความต้องการมาตรการการกระจายความร้อนเช่นแผงระบายความร้อนหรือพัดลมระบายความร้อน ตอนนี้ AI สามารถใช้งานได้อย่างคุ้มค่าไม่เพียง แต่ในกล้องวงจรปิดและอุปกรณ์อุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายรวมถึงเครื่องใช้ในบ้านและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค
RZ/V2L ยังได้รับการบรรจุและเข้ากันได้กับ MPU ที่ใช้งานทั่วไปของ RZ/G2L ที่มีอยู่ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้ RZ / G2L สามารถอัพเกรดเป็น RZ / V2L สำหรับฟังก์ชัน AI เพิ่มเติมได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าระบบทำให้ต้นทุนการย้ายข้อมูลต่ำ
“ แนวโน้มที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ในปัจจุบันคือการนำ AI มารวมไว้ในอุปกรณ์ฝังตัวโดยเฉพาะ AI สำหรับการตีความ เซ็นเซอร์ ข้อมูลเช่นรูปภาพ” Jeff Bier ประธานทั่วไปของ Embedded Vision Summit และผู้ก่อตั้ง Edge AI และ Vision Alliance กล่าว “ โปรเซสเซอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่เช่น RZ / V2L เป็นกุญแจสำคัญในการช่วยให้ AI ที่รับรู้สามารถรวมเข้ากับอุปกรณ์ IoT ที่มีต้นทุนและพลังงานที่ จำกัด ได้หลากหลาย”
“ ผลิตภัณฑ์ตัวเร่งความเร็ว AI ระดับเริ่มต้นใหม่ของเราช่วยให้ลูกค้ามีความยืดหยุ่นในการเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดจากข้อเสนอ MPU ที่หลากหลาย” Hiroto Nitta รองประธานอาวุโสและหัวหน้า SoC Business ในหน่วยธุรกิจ IoT และโครงสร้างพื้นฐานของ Renesas กล่าว . “ โซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI เหล่านี้จะขยายการใช้ AI ในตัวไปยังแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายมากขึ้นเช่นเครื่องใช้ในบ้านและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เนื่องจากลูกค้าสามารถใช้ความสามารถ AI ด้วยต้นทุนระบบที่ลดลงได้แล้ว”