ルネサス エレクトロニクスは、RZ/V シリーズの MPU を、エントリーレベルの AI 対応アプリケーション向けに作成された新しい RZ/V2L MPU で拡張しました。 シリーズの一部として、新しい MPU には、組み込み AI をより簡単に、より電力効率の高いものにするために、同社独自の AI アクセラレータである DRP-AI が含まれています。 新しい MPU は、高精度 AI 推論機能とトップクラスの電力効率など、前身の RZ/V2M とさまざまな機能を共有しています。 また、エントリレベルのMPU用にDRP-AIの動作周波数やメモリインターフェイスを調整するなどの最適化も組み込まれています。
DRP-AI は、リアルタイムの AI 推論および画像処理機能を提供し、色補正やノイズ リダクションなどのカメラ サポートに不可欠な機能を備えています。 これにより、顧客は外部 ISP を必要とせずに、POS 端末やロボット掃除機などの AI ベースのビジョン アプリケーションを開発できます。 さらに、デバイスの優れた電力効率により、ヒートシンクや冷却ファンなどの放熱対策の必要がなくなります。 現在、AI は監視カメラや産業機器だけでなく、家電製品や家電製品など、幅広いアプリケーションにコスト効率よく実装できます。
RZ / V2Lもパッケージ化されており、既存のRZ / G2L汎用MPUとピン互換です。 これにより、RZ/G2L ユーザーは、システム構成を変更することなく、追加の AI 機能のために RZ/V2L にアップグレードするだけで、移行コストを低く抑えることができます。
「今日のエレクトロニクス業界で最も重要なトレンドのXNUMXつは、組み込みデバイス、特に通訳用のAIへのAIの組み込みです。 センサー 画像などのデータです」と、Embedded Vision Summit のゼネラル チェアマンであり、Edge AI and Vision Alliance の創設者である Jeff Bier は述べています。 「RZ/V2L などの革新的なプロセッサは、知覚 AI をコストや電力に制約のある幅広い IoT デバイスに組み込むための鍵となります。」
「当社の新しいエントリー レベルの AI アクセラレータ製品は、幅広い MPU 製品から最適な製品を選択する柔軟性をお客様に提供します」と、ルネサス シニア バイス プレジデント兼 IoT およびインフラストラクチャ ビジネス ユニットの SoC ビジネス責任者である新田博人は述べています。 . 「これらの AI 最適化ソリューションにより、顧客はシステム コストを抑えて AI 機能を実装できるようになるため、組み込み AI の使用が家電や家電などの幅広いアプリケーションに拡大します。」