تشير المشاعر المجسمة إلى أن الإنسان العاقل كان موجودًا منذ حوالي ستة ملايين سنة. ومع ذلك ، فكر في الأمر على هذا النحو ، إذا تم إنشاء الأرض قبل عام واحد ، فسيكون عمر الجنس البشري 10 دقائق. بدأ العصر الصناعي منذ ثانيتين. نحن ، الأنواع الأكثر تطورًا وذكاءً ، وصلنا مؤخرًا ضيوفًا على هذا الكوكب.
من النار والكبريتات ، كان الذكاء البشري هو المحفز الأساسي في تحقيق كل ما حققناه وكل ما نهتم به. من الواضح أن دورة تطور البشر والعالم من حولهم تعتمد بشكل حاسم على بعض التغييرات الطفيفة نسبيًا التي صنعت العقل البشري. وهذا يتردد ، بالطبع ، هو أن أي تغييرات أخرى يمكن أن تغير بشكل كبير ركيزة التفكير يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة.
حسنًا ، لقد رأينا بالفعل انفجارًا كبيرًا آخر تسبب في حدوث تغيير عميق في تلك الركيزة وحالياً ، نحن في خضم ثورة. كان هناك تحول كبير في النموذج من الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد إلى التعلم الآلي ومن الواجهة بين الإنسان والآلة إلى واجهة الآلة إلى الآلة. يمكن للآلات أن تتعلم من الأنماط والخوارزميات وتتحسن بشكل دائم تمامًا مثل الرضيع البشري. التعلم المعزز هو العملية التي تدرب بها الآلة نفسها عن طريق التجربة والخطأ.
نحن نواجه الذكاء الاصطناعي كل يوم و التكنلوجيا يخطو خطوات سريعة. يمكن أن يكون هذا هو التطور الجديد الذي يمكن أن يحدث طفرة جذرية في الحياة على كوكبنا. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في كل جانب من جوانب الحياة اليومية؛ العمل والتنقل والطب والاقتصاد والاتصالات.
كش ملك على الإنسانية؟
فكر في الأمر ، فأنت تشاهد مقطع فيديو على Facebook أو بكرة على Instagram ، ثم ما يحدث تدريجيًا تبدأ في الحصول على اقتراح لبعض مقاطع الفيديو الجديدة من نفس الفئة التي شاهدتها سابقًا. ثم يحدث شيء مخيف ، تبدأ سلسلة من الاقتراحات الآلية في الوصول إلى خلاصاتك وأنت الآن محاصر في تلك الحلقة المفرغة لقتل ساعات من وقتك عن طريق الانغماس في تلك الحلقة.
أنت تراقب باستمرار وتتصفح دون أن تدرك حتى أنه يوجد في مكان ما ذكاء اصطناعي وخوارزمية تقرأ وتحلل نمط التمرير الخاص بك ، ووقت المشاهدة الخاص بك ، وتدرب على عقلك وتقدم لك هذا الشيء بالضبط الذي سيجبرك على قضاء المزيد والمزيد من الوقت على هذا التطبيق بالذات. بطريقة ما ، فإن الذكاء يخبر المستخدم بما يجب مشاهدته. وهذا يحدث طوال الوقت. تحصل على اقتراحات عند التسوق عبر الإنترنت أو على YouTube. وإذا لم يتم تنظيمها ، يمكن أن يكون هذا كش ملك على الذكاء البشري.
يُسبب GPT-3 (المحولات التوليدية قبل التدريب 3) اهتزازات عبر وادي السيليكون
فقط تخيل أن الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة أي شيء. أنت تطعمها قصائد من شاعر معين وستكتب واحدة جديدة بنفس الإيقاع والنوع. أو يمكنه كتابة مقال إخباري (قام الوصي بذلك بالفعل). يمكنه قراءة مقال والإجابة على أسئلة من المعلومات الواردة في المقالة وحتى تلخيص المقال لك ، ناهيك عن أنه يمكن أن يولد صورًا من النص.
GPT-3 هي خوارزمية تعلم عميق تنتج نصًا يشبه الإنسان. إنه نموذج التنبؤ اللغوي من الجيل الثالث الذي أنشأته شركة "أوبن إيه آي" الناشئة في سان فرانسيسكو ، والتي شارك في تأسيسها إيلون ماسك. هذا البرنامج أفضل من أي برنامج سابق في إنتاج نص يمكن أن يكتبه إنسان. إنها نقلة نوعية لأنها قد تكون مفيدة للعديد من الشركات ولديها إمكانات كبيرة في أتمتة المهام.
يمكنه كتابة أكواد جافا ، ببساطة عن طريق وضع أوصاف نصية فيها. أو ، ماذا عن إنشاء موقع ويب نموذجي بمجرد نسخ ولصق عنوان URL مع وصف.
بدأ كل شيء بلعبة.
يمكن القول إن لعبة Go هي واحدة من أكثر الألعاب تعقيدًا في الوجود ، وهدفها بسيط ؛ تطوق مناطق أكثر من خصمك. لعب البشر هذه اللعبة منذ 2,500 عام ويُعتقد أنها أقدم لعبة لوحية لا تزال تُلعب حتى اليوم. يتجاوز مستوى التعقيد في اللعبة حقيقة وجود عدد أكبر من الحركات المحتملة في لعبة Go أكثر من وجود ذرات في الكون.
ومع ذلك ، ليس البشر فقط هم من يلعبون هذه اللعبة الآن. في عام 2016 ، تغلب AlphaGo من Google Deep Mind على بطل العالم 18 مرة لي سيدول في أربع من أصل خمس مباريات. عادةً ، لن يكون ضرب الكمبيوتر للإنسان في لعبة مثل الشطرنج أو لعبة الداما أمرًا مثيرًا للإعجاب ، لكن Go مختلفة. في البلدان التي تحظى فيها هذه اللعبة بشعبية كبيرة ، مثل الصين واليابان وكوريا الجنوبية ، بالنسبة لهم ، فهي ليست مجرد لعبة. إنها تشبه الطريقة التي تتعلم بها الإستراتيجية. لها عنصر روحي تقريبا.
هذه اللعبة بعيدة كل البعد عن متناول التوقعات ولا يمكن حلها بالقوة الغاشمة. هناك أكثر من 10 إلى 170 حركة محتملة في اللعبة. لوضع ذلك في المنظور ، لا يوجد سوى 10 إلى 80 ذرة في الكون المرئي. تم تدريب AlphaGo باستخدام بيانات من ألعاب Go البشرية الحقيقية. تم تشغيله عبر ملايين الألعاب وتعلم التقنيات المستخدمة وحتى صنع تقنيات جديدة لم يرها أحد من قبل.
ومع ذلك ، بعد مرور عام على فوز AlphaGo على Lee Sedol ، تغلب الذكاء الاصطناعي الجديد تمامًا يسمى AlphaGo zero على AlphaGo الأصلي بـ 100 إلى 0 مباراة. 100 مباراة على التوالي. والجزء الأكثر إثارة للإعجاب في أنه تعلم كيفية اللعب بدون تفاعل بشري. لقد كان انتصارًا كبيرًا للعقل العميق والذكاء الاصطناعي. كان المثال الرئيسي لنوع واحد من الذكاء يتفوق على أنواع أخرى من الذكاء.
لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه يمكنه حشد كمية هائلة من البيانات ، بخلاف أي شيء يمكن لأي إنسان التعامل معه ، واستخدامها لتعليم نفسه كيفية التنبؤ بنتيجة ما. الآثار التجارية هائلة.
إن الحجج الخاصة بالوصول الوشيك للذكاء الاصطناعي على المستوى البشري تستقطب التقدم الذي رأيناه حتى الآن في التعلم الآلي وتفترض أنه سيؤدي حتمًا إلى الذكاء الخارق. بمعنى آخر ، اجعل النماذج الحالية أكبر ، وامنحها المزيد من البيانات ، و voilà: AGI.
هل سيتحول الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى مدنيين وسيتولى السيطرة على الحضارة البشرية؟
في محاضرات فورد المتميزة في عام 1960 ، أعلن الاقتصادي هربرت سيمون أنه في غضون 20 عامًا ستكون الآلات على قدم المساواة في أداء أي مهمة يمكن أن يحققها البشر. في عام 1961 ، تنبأ كلود شانون - مؤسس نظرية المعلومات - بأن روبوتات أسلوب الخيال العلمي ستظهر في غضون 15 عامًا.
تصور عالم الرياضيات IJ Good فكرة "انفجار ذكاء" جامح ، وهي عملية تقوم من خلالها الآلات الأكثر ذكاءً من البشر بتحسين ذكائها بشكل متكرر. كتب جود في عام 1965 ، تنبأ بأن الانفجار سيصل قبل نهاية القرن العشرين. في عام 1993 ، صاغ فيرنر فينج بداية هذا الانفجار "التفرد" وذكر أنه سيصل في غضون 30 عامًا.
أعلن راي كورزويل في وقت لاحق قانونًا للتاريخ ، قانون العوائد المتسارعة ، والذي يتنبأ بوصول التفرد بحلول عام 2045. وفي الآونة الأخيرة ، ادعى إيلون ماسك أن الذكاء الخارق يبعد أقل من خمس سنوات ، وقد أبدى الأكاديميون من ستيفن هوكينج إلى نيك بوستروم مخاوفهم فيما يتعلق بمخاطر منظمة العفو الدولية المارقة.
لا يقتصر الضجيج على حفنة من الشخصيات العامة. كل بضع سنوات ، هناك استطلاعات للباحثين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي يسألون عن توقعاتهم حول متى سنحقق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) - آلات ذات أغراض عامة وعلى الأقل ذكية مثل البشر. تعطي التقديرات المتوسطة من هذه الاستطلاعات فرصة بنسبة 10٪ للذكاء الاصطناعي العام في وقت ما في عشرينيات القرن الحادي والعشرين ، وفرصة واحدة من كل اثنين للذكاء الاصطناعي العام بين عامي 2020 و 2035. كما توصل باحثون بارزون في هذا المجال إلى تنبؤات مذهلة. كتب الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI أنه في العقود القادمة ، "ستفعل أجهزة الكمبيوتر كل شيء تقريبًا ، بما في ذلك إجراء اكتشافات علمية جديدة من شأنها توسيع مفهومنا لـ" كل شيء "، والمؤسس المشارك لـ Google Deepmind أن" الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنسان سيكون مرت في منتصف عام 2050 ".
هذه التنبؤات لها عواقب. وصف البعض وصول الذكاء الاصطناعي العام بأنه تهديد وجودي ، متسائلاً عما إذا كان ينبغي علينا وقف التقدم التكنولوجي لتجنب الكارثة. ويضخ آخرون الملايين من الأموال الخيرية من أجل تجنب ذلك AI الكوارث.
مايانك فاششت | محرر فرعي | ELE تايمز