Sentimen antropomorfik menunjukkan bahawa Homo sapiens telah wujud selama kira-kira enam juta tahun. Namun, fikirkanlah seperti ini, jika bumi diciptakan satu tahun yang lalu, maka spesies manusia akan berusia 10 minit. Era perindustrian bermula 2 saat yang lalu. Kami, spesies yang paling berkembang dan cerdas sebenarnya adalah tetamu yang baru tiba di planet ini.
Dari api dan batu pasir, kecerdasan manusia telah menjadi pemangkin utama dalam mencapai semua yang telah kita capai dan semua yang kita sayangi. Ini jelas terbukti bahawa kitaran evolusi manusia dan dunia di sekelilingnya sangat bergantung pada beberapa perubahan yang agak kecil yang membuat minda manusia. Dan yang tentu saja berkumandang ialah perubahan selanjutnya yang secara signifikan dapat mengubah substrat pemikiran berpotensi membawa akibat yang besar.
Baiklah, kita telah melihat ledakan besar yang menyebabkan perubahan besar dalam media itu dan pada masa ini, kita berada di tengah-tengah revolusi. Terdapat perubahan paradigma utama dari AI berasaskan peraturan ke pembelajaran mesin dan dari antara muka manusia-mesin ke antara muka mesin ke mesin. Mesin sebenarnya dapat belajar dari corak dan algoritma dan terus bertambah baik seperti bayi manusia. Pembelajaran pengukuhan adalah proses di mana mesin melatih dirinya sendiri melalui percubaan dan kesilapan.
Kami menghadapi AI setiap hari dan teknologi sedang mengorak langkah pantas. Ini boleh menjadi evolusi baharu yang secara asasnya boleh mengubah kehidupan di planet kita. Kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk merevolusikan setiap aspek kehidupan seharian; kerja, mobiliti, perubatan, ekonomi dan komunikasi.
Rakan cekap Kemanusiaan?
Fikirkanlah, anda menonton video di Facebook atau gulungan di Instagram dan kemudian secara beransur-ansur apa yang berlaku anda mula mendapat cadangan beberapa video baru dari kategori yang sama yang anda tonton sebelumnya. Dan kemudian sesuatu yang menakutkan berlaku, rangkaian cadangan automatik mula masuk dalam suapan anda dan sekarang anda terjebak dalam kitaran kejam membunuh jam anda dengan membuat diri anda terlibat dalam kitaran itu.
Anda terus menonton dan menatal tanpa menyedari bahawa di suatu tempat terdapat kecerdasan buatan dan algoritma yang membaca dan menganalisis corak tatal anda, masa menonton anda, mempraktikkan fikiran anda dan melayani anda dengan tepat perkara yang akan memaksa anda menghabiskan lebih banyak dan lebih banyak masa pada aplikasi tersebut. Dengan satu cara, kecerdasan memberitahu pengguna apa yang harus ditonton. Dan ini berlaku sepanjang masa. Anda mendapat cadangan semasa anda membeli-belah dalam talian, atau di YouTube. Dan jika tidak dikawal selia, ini dapat menjadi teman sekumpulan kecerdasan manusia.
GPT-3 (Transformer Pra-terlatih Generatif 3) menimbulkan gegaran di Lembah Silikon
Bayangkan sahaja AI yang boleh menulis apa sahaja. Anda memberikannya puisi dari penyair tertentu dan ia akan menulis puisi baru dengan irama dan genre yang sama. Atau boleh menulis artikel berita (penjaga sudah melakukannya). Ia dapat membaca artikel, menjawab soalan dari maklumat dalam artikel dan bahkan meringkaskan artikel untuk anda dan belum lagi ia dapat menghasilkan gambar dari teks.
GPT-3 adalah algoritma pembelajaran mendalam yang menghasilkan teks seperti manusia. Ini adalah model ramalan bahasa generasi ketiga yang diciptakan oleh San Francisco "OpenAI", yang diasaskan bersama oleh Elon Musk. Program ini lebih baik daripada program sebelumnya dalam menghasilkan teks yang mungkin ditulis oleh manusia. Ini adalah lompatan kuantum kerana ia terbukti berguna bagi banyak syarikat dan berpotensi besar dalam mengotomatisasi tugas.
Ia dapat menulis kod java, dengan hanya memasukkan keterangan teks di dalamnya. Atau, bagaimana dengan membuat laman web moke-up dengan hanya menyalin dan menempelkan URL dengan keterangan.
Semuanya bermula dengan Permainan.
"Go" boleh dikatakan salah satu permainan paling kompleks yang ada, tujuannya adalah sederhana; mengelilingi lebih banyak wilayah daripada lawan anda. Permainan ini telah dimainkan oleh manusia sejak 2,500 tahun yang lalu dan dianggap permainan papan tertua yang masih dimainkan hingga kini. Tahap kerumitan permainan jauh melebihi fakta bahawa terdapat lebih banyak kemungkinan pergerakan dalam permainan Go daripada ada atom di alam semesta.
Namun, bukan hanya manusia yang bermain permainan ini sekarang. Pada tahun 2016, AlphaGo Google Deep Mind mengalahkan juara dunia 18 kali, Lee Sedol dalam empat daripada lima perlawanan. Biasanya, komputer yang mengalahkan manusia dalam permainan seperti catur atau catur tidak akan begitu mengagumkan, tetapi Go berbeza. Di negara-negara di mana permainan ini sangat popular, seperti China, Jepun dan Korea Selatan, mereka bukan sekadar permainan. Ini seperti bagaimana anda belajar strategi. Ia mempunyai komponen yang hampir rohani.
Permainan ini jauh dari jangkauan ramalan dan tidak dapat diselesaikan dengan kekuatan kasar. Terdapat lebih dari 10 hingga 170 kemungkinan pergerakan dalam permainan. Untuk meletakkannya dalam perspektif, hanya ada 10 hingga 80 atom di alam semesta yang dapat dilihat. AlphaGo dilatih menggunakan data dari permainan Go manusia sebenar. Ia berjaya melalui berjuta-juta permainan dan mempelajari teknik yang digunakan dan bahkan membuat permainan baru yang belum pernah dilihat oleh siapa pun.
Namun, setahun selepas kemenangan AlphaGo ke atas Lee Sedol, AI yang baru disebut AlphaGo zero mengalahkan AlphaGo yang asli dengan permainan 100 hingga 0. 100 permainan berturut-turut. Dan bahagian yang paling mengagumkan bahawa ia belajar bermain dengan sifar interaksi manusia. Itu adalah kemenangan besar bagi minda mendalam dan AI. Ini adalah contoh utama satu jenis kecerdasan mengalahkan jenis kecerdasan lain.
Kecerdasan buatan telah membuktikan bahawa ia dapat mengumpulkan sejumlah besar data, di luar apa pun yang dapat ditangani oleh manusia, dan menggunakannya untuk mengajar dirinya sendiri bagaimana meramalkan hasilnya. Implikasi komersial sangat besar.
Argumen untuk kedatangan AI peringkat manusia yang akan datang biasanya menarik kemajuan yang telah kita lihat setakat ini dalam pembelajaran mesin dan menganggap bahawa itu pasti akan menyebabkan kecerdasan super. Dengan kata lain, buat model semasa lebih besar, berikan lebih banyak data, dan voilà: AGI.
Adakah Advanced AI akan berubah menjadi Terminator dan akan mengambil alih Tamadun Manusia?
Pada Ford Distinguished Lectures pada tahun 1960, ahli ekonomi Herbert Simon menyatakan bahawa dalam 20 tahun mesin akan setara dalam melaksanakan tugas yang dapat dicapai oleh manusia. Pada tahun 1961, Claude Shannon - pengasas teori maklumat - meramalkan bahawa robot gaya fiksyen sains akan muncul dalam masa 15 tahun.
Ahli matematik IJ Good disusun dari "ledakan kecerdasan" yang melarikan diri, proses di mana mesin yang lebih pintar daripada manusia secara berulang meningkatkan kecerdasan mereka sendiri. Menulis pada tahun 1965, Good meramalkan bahawa letupan akan berlaku sebelum akhir abad kedua puluh. Pada tahun 1993, Verner Vinge mencipta permulaan ledakan ini "singularitas" dan menyatakan bahawa ia akan tiba dalam masa 30 tahun.
Ray Kurzweil kemudian mengisytiharkan undang-undang sejarah, The Law of Accelerating Returns, yang meramalkan kedatangan singularitas menjelang 2045. Baru-baru ini, Elon Musk telah mendakwa bahawa superintelijen berjarak kurang dari lima tahun, dan ahli akademik dari Stephen Hawking hingga Nick Bostrom telah menunjukkan kebimbangan mengenai bahaya AI yang nakal.
Hype itu tidak terhad kepada segelintir tokoh masyarakat. Setiap beberapa tahun terdapat tinjauan para penyelidik yang bekerja di bidang AI meminta ramalan mereka tentang kapan kita akan mencapai kecerdasan am buatan (AGI) - mesin untuk tujuan umum dan sekurang-kurangnya sama pintarnya dengan manusia. Anggaran median dari tinjauan ini memberikan 10% peluang AGI pada 2020-an, dan satu-dua peluang AGI antara 2035 dan 2050. Penyelidik terkemuka di lapangan juga telah membuat ramalan yang mengejutkan. Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI menulis bahawa dalam beberapa dekad yang akan datang, komputer "akan melakukan hampir semua perkara, termasuk membuat penemuan saintifik baru yang akan memperluas konsep 'semuanya'," dan pengasas bersama Google Deepmind bahawa "AI peringkat manusia akan menjadi lulus pada pertengahan 2020-an. "
Ramalan ini mempunyai akibat. Ada yang menyebut kedatangan AGI sebagai ancaman eksistensial, bertanya-tanya adakah kita harus menghentikan kemajuan teknologi untuk mengelakkan malapetaka. Yang lain mengalirkan berjuta-juta dana dermawan untuk mengelakkan AI bencana.
Mayank Vashisht | Sub Editor | ELE Kali