Tình cảm nhân học cho thấy Homo sapiens đã tồn tại khoảng sáu triệu năm. Tuy nhiên, hãy nghĩ về nó như thế này, nếu trái đất được tạo ra cách đây một năm, loài người, khi đó, sẽ là 10 phút. Kỷ nguyên công nghiệp bắt đầu cách đây 2 giây. Chúng ta, những loài thông minh và tiến hóa nhất thực sự là những vị khách mới đến gần đây trên hành tinh này.
Từ lửa và đá, trí thông minh của con người đã là chất xúc tác chính để đạt được mọi thứ chúng ta đạt được và mọi thứ chúng ta quan tâm. Rõ ràng là chu kỳ tiến hóa của con người và thế giới xung quanh phụ thuộc cốt yếu vào một số thay đổi tương đối nhỏ tạo nên tâm trí con người. Và điều đó dội lại, tất nhiên, là bất kỳ thay đổi nào có thể thay đổi đáng kể nền tảng của tư duy đều có thể gây ra những hậu quả to lớn tiềm tàng.
Chà, chúng ta đã thấy một vụ nổ lớn khác đã gây ra sự thay đổi sâu sắc trong chất nền đó và hiện tại, chúng ta đang ở giữa một cuộc cách mạng. Đã có một sự thay đổi mô hình lớn từ AI dựa trên quy tắc sang học máy và từ giao diện người-máy sang máy này sang giao diện máy. Máy móc thực sự có thể học hỏi từ các mẫu và thuật toán và vĩnh viễn trở nên tốt hơn giống như một đứa trẻ sơ sinh của con người. Học tập củng cố là quá trình máy móc tự đào tạo bằng cách thử và sai.
Chúng ta gặp AI hàng ngày và công nghệ đang có những bước tiến nhanh chóng. Đây có thể là sự tiến hóa mới về cơ bản có thể làm thay đổi sự sống trên hành tinh của chúng ta. Trí tuệ nhân tạo có khả năng cách mạng hóa mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày; việc làm, di chuyển, y học, kinh tế và truyền thông.
Checkmate trên nhân loại?
Hãy nghĩ về nó, bạn xem một video trên Facebook hoặc một cuộn trên Instagram và rồi dần dần điều gì sẽ xảy ra, bạn bắt đầu nhận được gợi ý về một số video mới cùng thể loại mà bạn đã xem trước đó. Và rồi điều gì đó đáng sợ xảy ra, một chuỗi các đề xuất tự động bắt đầu xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu của bạn và bây giờ bạn bị mắc kẹt trong vòng luẩn quẩn giết hàng giờ đồng hồ của bạn bằng cách khiến bản thân chìm đắm trong vòng quay đó.
Bạn liên tục xem và cuộn mà không hề nhận ra rằng ở đâu đó có trí thông minh nhân tạo và một thuật toán đang đọc và phân tích kiểu cuộn của bạn, thời gian xem của bạn, rèn luyện trí óc và cung cấp cho bạn chính xác thứ sẽ buộc bạn ngày càng phải dành nhiều thời gian hơn trên ứng dụng cụ thể đó. Theo một cách nào đó, trí thông minh đang cho người dùng biết những gì nên xem. Và điều này xảy ra mọi lúc. Bạn nhận được đề xuất khi mua sắm trực tuyến hoặc trên YouTube. Và nếu không được quy định, điều này có thể là con giáp đối với trí thông minh của con người.
GPT-3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) đang gây chấn động khắp Thung lũng Silicon
Chỉ cần tưởng tượng một AI có thể viết bất cứ thứ gì. Bạn cung cấp cho nó những bài thơ của một nhà thơ cụ thể và nó sẽ viết một bài mới với cùng nhịp điệu và thể loại. Hoặc nó có thể viết một bài báo (người giám hộ đã làm điều đó). Nó có thể đọc một bài báo, trả lời câu hỏi từ thông tin trong bài báo và thậm chí tóm tắt bài báo cho bạn và chưa kể nó có thể tạo ra hình ảnh từ văn bản.
GPT-3 là một thuật toán học sâu tạo ra văn bản giống như con người. Đây là mô hình dự đoán ngôn ngữ thế hệ thứ ba được tạo ra bởi công ty khởi nghiệp “OpenAI” ở San Francisco, được đồng sáng lập bởi Elon Musk. Chương trình này tốt hơn bất kỳ chương trình nào trước đây trong việc tạo ra văn bản có thể được viết bởi con người. Đây là một bước nhảy vọt về lượng tử vì nó có thể hữu ích cho nhiều công ty và có tiềm năng lớn trong việc tự động hóa các nhiệm vụ.
Nó có thể viết mã java, bằng cách chỉ cần đặt các mô tả văn bản vào đó. Hoặc, làm thế nào về việc tạo một trang web moke-up chỉ bằng cách sao chép và dán một URL với mô tả.
Tất cả bắt đầu với một trò chơi.
“Cờ vây” được cho là một trong những trò chơi phức tạp nhất tồn tại, mục tiêu của nó rất đơn giản; bao quanh nhiều lãnh thổ hơn đối thủ của bạn. Trò chơi này đã được con người chơi trong 2,500 năm qua và được cho là trò chơi hội đồng cổ nhất vẫn còn được chơi cho đến ngày nay. Mức độ phức tạp của trò chơi vượt xa thực tế là có nhiều nước đi trong trò chơi cờ vây hơn là có nhiều nguyên tử trong vũ trụ.
Tuy nhiên, bây giờ không chỉ có con người đang chơi trò chơi này. Vào năm 2016, AlphaGo của Google Deep Mind đã đánh bại nhà vô địch thế giới 18 lần Lee Sedol ở XNUMX/XNUMX ván đấu. Thông thường, một máy tính đánh bại con người trong một trò chơi như cờ vua hoặc cờ caro sẽ không gây ấn tượng mạnh, nhưng cờ vây thì khác. Ở những quốc gia mà trò chơi này rất phổ biến, như Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc, đối với họ, nó không chỉ là một trò chơi. Nó giống như cách bạn học chiến lược. Nó có một thành phần gần như tâm linh.
Trò chơi này vượt xa khả năng dự đoán và nó không thể được giải quyết bằng vũ lực. Có hơn 10 đến 170 di chuyển có thể có trong trò chơi. Để nhìn vào viễn cảnh, chỉ có 10 đến 80 nguyên tử trong vũ trụ có thể quan sát được. AlphaGo đã được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu từ các trò chơi cờ vây của con người thực. Nó chạy qua hàng triệu trò chơi và học các kỹ thuật được sử dụng và thậm chí tạo ra những kỹ thuật mới mà chưa ai từng thấy.
Tuy nhiên, một năm sau chiến thắng của AlphaGo trước Lee Sedol, một AI hoàn toàn mới có tên AlphaGo zero đã đánh bại AlphaGo ban đầu với 100-0 ván cờ. 100 trò chơi liên tiếp. Và phần ấn tượng nhất là nó đã học được cách chơi mà không có sự tương tác giữa con người với nhau. Đó là một chiến thắng to lớn cho trí tuệ sâu sắc và trí tuệ nhân tạo. Đó là ví dụ điển hình của một loại trí thông minh đánh bại các loại hình thông minh khác.
Trí tuệ nhân tạo đã chứng minh rằng nó có thể điều khiển một lượng lớn dữ liệu, vượt quá bất cứ thứ gì mà con người có thể xử lý và sử dụng nó để dạy bản thân cách dự đoán kết quả. Các tác động thương mại là rất lớn.
Các lập luận cho sự xuất hiện sắp xảy ra của AI cấp độ con người thường hấp dẫn những tiến bộ mà chúng ta đã thấy cho đến nay trong học máy và cho rằng nó chắc chắn sẽ dẫn đến siêu trí tuệ. Nói cách khác, làm cho các mô hình hiện tại lớn hơn, cung cấp cho chúng nhiều dữ liệu hơn và nói: AGI.
Liệu AI Tiên tiến sẽ biến thành Kẻ hủy diệt và tiếp quản nền Văn minh Nhân loại?
Tại Bài giảng Xuất sắc của Ford năm 1960, nhà kinh tế học Herbert Simon đã tuyên bố rằng trong vòng 20 năm nữa, máy móc sẽ ngang bằng trong việc thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người có thể đạt được. Năm 1961, Claude Shannon - người sáng lập lý thuyết thông tin - dự báo rằng các robot phong cách khoa học viễn tưởng sẽ xuất hiện trong vòng 15 năm nữa.
Nhà toán học IJ Good đã hình thành “sự bùng nổ trí thông minh” chạy trốn, một quá trình theo đó những cỗ máy thông minh hơn con người sẽ cải thiện trí thông minh của chính chúng một cách lặp đi lặp lại. Viết vào năm 1965, Good dự đoán rằng vụ nổ sẽ đến trước cuối thế kỷ XX. Năm 1993, Verner Vinge đã đặt ra sự khởi đầu của sự bùng nổ này là “điểm kỳ dị” và tuyên bố rằng nó sẽ đến trong vòng 30 năm.
Ray Kurzweil sau đó đã tuyên bố một quy luật lịch sử, Quy luật Gia tốc Lợi nhuận, dự đoán sự xuất hiện của điểm kỳ dị vào năm 2045. Gần đây hơn, Elon Musk đã tuyên bố rằng siêu trí tuệ chỉ còn chưa đầy XNUMX năm nữa, và các học giả từ Stephen Hawking đến Nick Bostrom đã bày tỏ lo ngại liên quan đến sự nguy hiểm của AI giả mạo.
Sự cường điệu không chỉ giới hạn ở một số ít nhân vật của công chúng. Cứ vài năm lại có các cuộc khảo sát về các nhà nghiên cứu làm việc trong lĩnh vực AI yêu cầu họ dự đoán khi nào chúng ta sẽ đạt được trí thông minh nhân tạo (AGI) - máy móc có mục đích chung và ít nhất là thông minh như con người. Các ước tính trung bình từ các cuộc khảo sát này đưa ra 10% cơ hội có AGI vào khoảng những năm 2020 và một trong hai cơ hội có AGI trong khoảng thời gian từ 2035 đến 2050. Các nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực này cũng đã đưa ra những dự đoán đáng kinh ngạc. Giám đốc điều hành của OpenAI viết rằng trong những thập kỷ tới, máy tính "sẽ làm được hầu hết mọi thứ, bao gồm cả việc tạo ra những khám phá khoa học mới giúp mở rộng khái niệm của chúng ta về 'mọi thứ'," và đồng sáng lập Google Deepmind nói rằng "AI cấp độ con người sẽ được thông qua vào giữa những năm 2020. ”
Những dự đoán này có hậu quả. Một số người đã gọi sự xuất hiện của AGI là một mối đe dọa hiện hữu, họ tự hỏi liệu chúng ta có nên dừng tiến bộ công nghệ để ngăn chặn thảm họa hay không. Những người khác đang rót hàng triệu USD tài trợ từ thiện để tránh AI thảm họa.
Mayank Vashisht | Trình chỉnh sửa phụ | ELE Times