ADLINK veröffentlicht MXM-Grafikmodule in der NVIDIA Turing-Architektur

Update: 12. Mai 2021

ADLINK veröffentlicht MXM-Grafikmodule in der NVIDIA Turing-Architektur

ADLINK veröffentlicht MXM-Grafikmodule in der NVIDIA Turing-Architektur

ADLINK hat in einem wichtigen Meilenstein mit NVIDIA die Veröffentlichung der ersten eingebetteten MXM-Grafikmodule angekündigt, die auf der Turing-Architektur von NVIDIA basieren.

GPUs werden zunehmend verwendet, um AI-Inferenzen am Rand bereitzustellen, wobei Größe, Gewicht und Leistung (SWaP) wichtige Überlegungen sind. Diese eingebetteten MXM-Grafikmodule wurden entwickelt, um die hohe Rechenleistung zu bieten, die erforderlich ist, um Daten am Rande in umsetzbare Intelligenz umzuwandeln. Sie sind in einem Standardformat für Systemintegratoren, ISVs und OEMs erhältlich und bieten eine größere Auswahl an Leistung und Leistung.

„Die neuen eingebetteten MXM-Grafikmodule bieten die perfekte Balance zwischen Größe, Gewicht und Leistung für Edge-Anwendungen, bei denen der Bedarf an mehr Rechenleistung weiter steigt“, sagte Zane Tsai, Direktor des Plattform-Produktcenters ADLINK. „Durch die Nutzung der NVIDIA-GPUs, die auf der Turing-Architektur basieren, können unsere Kunden jetzt ihre Edge-Processing-Leistung mit robusten Modulen steigern, die für jede Umgebung geeignet sind und gleichzeitig in ihrer SWaP-Hülle verbleiben.“

Die eingebetteten MXM-Grafikmodule von ADLINK können Edge-Computing und Edge-AI in einer Reihe von rechenintensiven Anwendungen beschleunigen, insbesondere in rauen oder umweltrelevanten Anwendungen wie solchen mit eingeschränkter oder keiner Belüftung oder korrosiven Umgebungen. Beispiele hierfür sind medizinische Bildgebung, industrielle Automatisierung, biometrische Zugangskontrolle, autonome mobile Roboter, Transport sowie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. Der Bedarf an leistungsstarken GPU-Modulen mit geringem Stromverbrauch wird immer kritischer, da die KI am Rande immer häufiger auftritt.

Die in ADLINK eingebetteten MXM-Grafikmodule:

● Beschleunigen Sie mit NVIDIA CUDA-, Tensor- und RT-Kernen
● Sie sind ein Fünftel so groß wie PCI Express-Grafikkarten mit voller Höhe und voller Länge
● Bieten Sie mehr als das Dreifache des Lebenszyklus nicht eingebetteter Grafiken
● Verbrauchen Sie nur 50 Watt Leistung