ADLINK lance des modules graphiques MXM sur l'architecture NVIDIA Turing

ADLINK, dans une étape majeure avec NVIDIA, a annoncé la sortie des premiers modules graphiques MXM embarqués basés sur l'architecture Turing de NVIDIA.

Les GPU sont de plus en plus utilisés pour fournir des inférences AI à la périphérie, où la taille, le poids et la puissance (SWaP) sont des considérations clés. Ces modules graphiques MXM intégrés ont été conçus pour offrir la puissance de calcul élevée nécessaire pour transformer les données à la périphérie en intelligence exploitable, et sont proposés dans un format standard pour les intégrateurs de systèmes, les éditeurs de logiciels indépendants et les OEM, augmentant le choix en termes de puissance et de performances.

«Les nouveaux modules graphiques MXM intégrés offrent un équilibre parfait entre taille, poids et puissance pour les applications de périphérie, où la demande de plus de puissance de traitement continue d'augmenter», a déclaré Zane Tsai, directeur du centre de produits de plate-forme, ADLINK. «En tirant parti des GPU de NVIDIA basés sur l'architecture Turing, nos clients peuvent désormais augmenter leurs performances de traitement de périphérie avec des modules renforcés adaptés à n'importe quel environnement, tout en restant dans leur enveloppe SWaP.»

Les modules graphiques MXM intégrés d'ADLINK sont capables d'accélérer le Edge Computing et l'IA Edge dans une gamme d'applications gourmandes en calculs, en particulier dans les applications difficiles ou exigeantes pour l'environnement, telles que celles avec une ventilation limitée ou inexistante, ou des environnements corrosifs. Les exemples incluent l'imagerie médicale, l'automatisation industrielle, le contrôle d'accès biométrique, les robots mobiles autonomes, le transport et l'aérospatiale et la défense. Le besoin de modules GPU hautes performances et basse consommation est de plus en plus critique à mesure que l'IA en périphérie devient plus répandue.

Les modules graphiques MXM intégrés ADLINK:

● Fournir une accélération avec NVIDIA CUDA, Tensor et RT Cores
● font un cinquième de la taille des cartes graphiques PCI Express pleine hauteur et pleine longueur
● Offrir plus de trois fois le cycle de vie des graphiques non intégrés
● Consommez aussi peu que 50 watts d’énergie