ADLINK выпускает графические модули MXM на архитектуре NVIDIA Turing

Компания ADLINK, ставшая важной вехой для NVIDIA, объявила о выпуске первых встроенных графических модулей MXM на основе архитектуры NVIDIA Turing.

Графические процессоры все чаще используются для обеспечения логического вывода ИИ на периферии, где ключевыми факторами являются размер, вес и мощность (SWaP). Эти встроенные графические модули MXM были разработаны для обеспечения высокой вычислительной мощности, необходимой для преобразования данных на периферии в действенный интеллект, и представлены в стандартном формате для системных интеграторов, независимых поставщиков программного обеспечения и OEM-производителей, расширяя выбор как по мощности, так и по производительности.

«Новые встроенные графические модули MXM обеспечивают идеальный баланс между размером, весом и мощностью для периферийных приложений, где потребность в большей вычислительной мощности продолжает расти», - сказал Зейн Цай, директор центра платформенных продуктов ADLINK. «Используя графические процессоры NVIDIA, основанные на архитектуре Тьюринга, наши заказчики теперь могут повысить производительность своих периферийных вычислений с помощью защищенных модулей, которые подходят для любой среды, оставаясь при этом в пределах своей оболочки SWaP».

Встроенные графические модули MXM от ADLINK способны ускорить периферийные вычисления и периферийный ИИ в широком диапазоне вычислительных приложений, особенно в суровых или экологически сложных приложениях, таких как приложения с ограниченной вентиляцией или без нее, или в агрессивных средах. Примеры включают медицинскую визуализацию, промышленную автоматизацию, биометрический контроль доступа, автономных мобильных роботов, транспорт, аэрокосмическую промышленность и оборону. Потребность в высокопроизводительных модулях графического процессора с низким энергопотреблением становится все более критичной, поскольку ИИ на периферии становится все более распространенным.

Встроенные графические модули MXM в ADLINK:

● Обеспечьте ускорение с помощью ядер NVIDIA CUDA, Tensor и RT.
● В пять раз меньше полноразмерных видеокарт PCI Express.
● Предлагать более чем в три раза больший жизненный цикл невстроенной графики.
● Потребляйте всего 50 Вт энергии.