BrainChip nimmt Bestellungen für Entwicklungskits für Akida-KI-Prozessoren entgegen

BrainChip nimmt jetzt Bestellungen für zwei Entwicklungskits für seinen fortschrittlichen neuronalen Netzwerkprozessor Akida entgegen, die es den Benutzern ermöglichen, mit internen Tests und der Validierung von Akidas leistungsstarkem, kleinem KI-Chip mit extrem geringem Stromverbrauch zu beginnen.

Akida NSoC und geistiges Eigentum werden nach Angaben des Unternehmens eine breite Palette von Edge-KI-Funktionen ermöglichen, die kontinuierliches Lernen und Inferenz umfassen.

Ein Anbieter von künstlicher Intelligenz mit extrem geringem Stromverbrauch und hoher Leistung TechnologieBrainChip wird zwei Entwicklungskits anbieten, die beide den AKD1000-Chip auf einem Mini-PCI-Board enthalten: ein X86 Shuttle PC-Entwicklungskit sowie ein ARM-basiertes Raspberry Pi-Entwicklungskit.

„Das Angebot von Entwicklungskits ist nicht nur ein wichtiger Schritt in Richtung einer vollständigen Kommerzialisierung, es ist auch eine spannende Gelegenheit zu sehen, wie unsere Partner und zukünftigen Kunden Akida in Umgebungen und Szenarien wie Unterhaltungselektronik, Industrieanwendungen, Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungssysteme, Gesundheitswesen und medizinische Geräte, Automobiltechnik und mehr“, sagte Anil Mankar, Mitbegründer und Chief Development Officer von BrainChip.

„Wir glauben, dass das AKD1000-Silizium oder die Lizenzierung von Akida in einem konfigurierbaren IP-Format aufgrund seiner Leistung, Sicherheit, seines geringen Stromverbrauchs und hauptsächlich der Fähigkeit von Akida, KI-Training durchzuführen und Lernen auf dem Gerät selbst, ohne Abhängigkeit von der Cloud.“

Organisationen können ein Akida-Entwicklungskit über die Website des Unternehmens erwerben.

Akida von BrainChip möchte künstliche Intelligenz auf eine Weise an den Rand bringen, die bestehende Technologien nicht können. Die Lösung ist hochleistungsfähig, klein, extrem stromsparend und ermöglicht eine breite Palette von Edge-Funktionen.

Akida (NSoC) und IP können in Anwendungen wie Smart Home, Smart Health, Smart City und Smart Transportation verwendet werden. Zu diesen Anwendungen gehören unter anderem Heimautomatisierung und Fernbedienungen, industrielles IoT, Robotik, Sicherheitskameras, Sensoren, unbemannte Flugzeuge, autonome Fahrzeuge, medizinische Instrumente, Objekterkennung, Geräuscherkennung, Geruchs- und Geschmackserkennung, Gestensteuerung und Cybersicherheit.