BrainChip começa a receber pedidos de kits de desenvolvimento de processador Akida AI
BrainChip está agora recebendo pedidos de dois kits de desenvolvimento para seu processador de rede neural avançado Akida, permitindo que os usuários comecem os testes internos e a validação do chip de IA de alto desempenho, pequeno e ultra-baixo consumo de energia.
O Akida NSoC e a propriedade intelectual permitirão, de acordo com a empresa, uma ampla gama de recursos de IA de ponta que incluem aprendizado e inferência contínuos.
Um fornecedor de inteligência artificial de alto desempenho e consumo de energia ultrabaixo tecnologia, a BrainChip oferecerá dois kits de desenvolvimento que incluem o chip AKD1000 em uma placa mini-PCI: um kit de desenvolvimento para PC X86 Shuttle, bem como um kit de desenvolvimento Raspberry Pi baseado em ARM.
“Oferecer kits de desenvolvimento não é apenas um passo importante para a comercialização total, é também uma oportunidade empolgante de ver como nossos parceiros e futuros clientes colocarão Akida para trabalhar em ambientes e cenários como eletrônicos de consumo, aplicações industriais, sistemas aeroespaciais e de defesa, saúde e dispositivos médicos, tecnologia automotiva e muito mais ”, disse Anil Mankar, cofundador e diretor de desenvolvimento da BrainChip.
“Acreditamos que o silício AKD1000, ou o licenciamento de Akida em um formato IP configurável, levará a grandes mudanças nas indústrias que usam IA na ponta por causa de seu desempenho, segurança, requisitos de baixo consumo de energia e principalmente a capacidade de Akida de realizar treinamento de IA e aprendendo no próprio dispositivo, sem dependência da nuvem. ”
As organizações podem adquirir um kit de desenvolvimento Akida por meio do site da empresa.
Akida, da BrainChip, busca levar inteligência artificial ao limite de uma forma que as tecnologias existentes não são capazes de fazer. A solução é de alto desempenho, pequena, de consumo ultrabaixo e permite uma ampla gama de recursos de ponta.
O Akida (NSoC) e o IP podem ser usados em aplicativos, incluindo Smart Home, Smart Health, Smart City e Smart Transportation. Essas aplicações incluem, mas não estão limitadas a automação residencial e controles remotos, IoT industrial, robótica, câmeras de segurança, sensores, aeronaves não tripuladas, veículos autônomos, instrumentos médicos, detecção de objetos, detecção de som, detecção de odores e sabores, controle de gestos e segurança cibernética.