BrainChip начинает прием заказов на комплекты для разработки процессоров Akida AI

BrainChip теперь принимает заказы на два комплекта разработки для своего усовершенствованного процессора нейронных сетей Akida, что позволяет пользователям начать внутреннее тестирование и проверку высокопроизводительного, небольшого ИИ-чипа со сверхнизким энергопотреблением.

Akida NSoC и интеллектуальная собственность, по словам компании, предоставят широкий спектр возможностей искусственного интеллекта, которые включают непрерывное обучение и логические выводы.

Поставщик высокопроизводительного искусственного интеллекта со сверхнизким энергопотреблением technologyBrainChip будет предлагать два комплекта разработки, каждый из которых включает в себя чип AKD1000 на плате mini-PCI: комплект разработки X86 Shuttle PC, а также комплект разработки Raspberry Pi на базе ARM.

«Предложение средств разработки - это не только важный шаг к полной коммерциализации, но и прекрасная возможность увидеть, как наши партнеры и будущие клиенты будут использовать Akida в таких средах и сценариях, как бытовая электроника, промышленные приложения, аэрокосмические и оборонные системы, здравоохранение и медицинские устройства, автомобильные технологии и многое другое », - сказал Анил Манкар, соучредитель BrainChip и директор по развитию.

«Мы считаем, что микросхема AKD1000 или лицензирование Akida в настраиваемом IP-формате приведет к серьезным изменениям в отраслях, использующих ИИ на периферии, из-за его производительности, безопасности, низкого энергопотребления и, в основном, способности Akida проводить обучение ИИ и обучение на самом устройстве, без зависимости от облака ».

Организации могут приобрести комплект разработчика Akida через веб-сайт компании.

Акида из BrainChip стремится вывести искусственный интеллект на передний план, чего не могут сделать существующие технологии. Это высокопроизводительное, компактное решение со сверхнизким энергопотреблением, обеспечивающее широкий спектр периферийных возможностей.

Akida (NSoC) и IP могут использоваться в таких приложениях, как «Умный дом», «Умное здоровье», «Умный город» и «Умный транспорт». Эти приложения включают, помимо прочего, домашнюю автоматизацию и дистанционное управление, промышленный Интернет вещей, робототехнику, камеры видеонаблюдения, датчики, беспилотные летательные аппараты, автономные транспортные средства, медицинские инструменты, обнаружение объектов, обнаружение звука, обнаружение запаха и вкуса, управление жестами и кибербезопасность.