Erster autonomer Imager für Smartphones, Geräte und Autos automobile

Update: 3. Juni 2021

CEA-Leti hat den angeblich weltweit ersten autonomen Imager angekündigt Technologie das Smartphones und Kleingeräte über Gesichtserkennung oder andere bestimmte Muster aktiviert.

Genannt µWAI (micro-WAY) und so klein wie eine 1-€-Münze, bietet der autonome Imager eine neuartige Auslese- und Verarbeitungsarchitektur, die zusammen mit einer optimierten algorithmischen Pipeline entwickelt wurde, in der die Erkennung aus einer Abfolge elementarer Algorithmen resultiert Weckmodi mit extrem geringem Stromverbrauch und kompakte Siliziumimplementierung, um die Preise niedrig zu halten

Es ist das erste intelligente Bild Sensor bieten gemeinsam eine automatische Belichtung für alle Lichtverhältnisse und einen Dynamikbereich von 88 dB sowie Bewegungserkennung und Merkmalsextraktion für ereignisbasiertes Funktionieren und KI-basierte Objekterkennung, die eine äußerst zuverlässige Identifizierung auslöst. Diese Schlüsselmerkmale ermöglichen auch eine äußerst zuverlässige Entscheidungsfindung für einige Dutzend pJ/Pixel/Frame, was aktuelle Standardsysteme übertrifft. Der pJ/Pixel/Frame misst die Energie, die von jedem Pixel für jedes einzelne Bild innerhalb eines Frames von Bildern verbraucht wird. Eine typische Implementierung benötigt etwa 10,000 Mal mehr Energie als µWAI.

Anwendungen und Funktionen umfassen automatisches Schalten und Gesichtserkennung in mobilen Geräten, kontaktloses intelligentes Schalten von Haushaltsgeräten und Sport- und Unterhaltungsgeräte in Smart Homes. Es bietet auch Gesichtserkennung, Personenzählung, Alarmauslösung in intelligenten Gebäuden, Fahreridentifikation, Fahrzeuginnenraum-Situationserkennung, Parksituationserkennung und ein intelligentes Entriegelungssystem in Automobilen.

„Die Erkennungs-Engine ist optimiert, um Gesichter zu erkennen, wenn eine Bewegung erkannt wird. Das Team von CEA-Leti arbeitet Hand in Hand mit STMicroelectronics, um spezifische Smart-Imager-Produkte zu entwickeln, da wir erwägen, die Technologie auf andere Anwendungsfälle auszuweiten“, sagte Antoine Dupret, Manager für industrielle Partnerschaften bei CEA-Leti. „Unser Ziel ist es, die Erkennungs-Engine als IP eingebettet in verschiedene Kameras anzupassen und die Leistung des Imagers an die Anforderungen der Kunden unserer Partner zu optimieren.“