CEA-Leti, dünyanın ilk otonom görüntüleme cihazı olduğunu iddia ettiği cihazı duyurdu teknoloji yüz tanıma veya diğer özel desenler yoluyla akıllı telefonları ve küçük cihazları etkinleştiren.
µWAI (mikro-WAY) adı verilen ve 1 €'luk bir madeni para kadar küçük olan otonom görüntüleyici, tanımanın bir dizi temel algoritmadan kaynaklandığı, optimize edilmiş bir algoritmik boru hattıyla birlikte tasarlanmış yeni bir okuma ve işleme mimarisi sağlar. fiyatları düşük tutmak için ultra düşük güçlü uyandırma modları ve kompakt silikon uygulaması.
Bu ilk akıllı görüntü algılayıcı tüm aydınlatma koşulları için otomatik pozlama ve 88dB dinamik aralığın yanı sıra, olaya dayalı işlevsellik için hareket algılama ve özellik çıkarma ve son derece güvenilir tanımlamayı tetikleyen yapay zeka tabanlı nesne tanıma özelliklerini birlikte sunar. Bu temel özellikler aynı zamanda birkaç onluk pJ/piksel/kare için son derece güvenilir karar almayı da kolaylaştırır; bu da mevcut kullanıma hazır sistemlerden daha iyi performans gösterir. pJ/piksel/kare, bir görüntü çerçevesindeki her bir görüntü için her bir pikselin tükettiği enerjiyi ölçer. Tipik bir uygulama µWAI'den yaklaşık 10,000 kat daha fazla enerjiye ihtiyaç duyar.
Uygulamalar ve işlevler arasında mobil cihazlarda otomatik geçiş ve yüz tanıma, ev aletlerinin temassız akıllı geçişi ve akıllı evlerdeki spor ve eğlence cihazları yer alıyor. Ayrıca yüz tanıma, kişi sayma, akıllı binalarda alarm tetikleme, sürücü tanımlama, araç içi durum farkındalığı, park durumu farkındalığı ve otomobillerde akıllı kilit açma sistemi de sunuyor.
"Tanıma motoru, hareket algılandığında yüzleri tanıyacak şekilde optimize edildi. CEA-Leti'nin endüstriyel ortaklık yöneticisi Antoine Dupret, "CEA-Leti'nin ekibi, teknolojiyi diğer kullanım durumlarına genişletmeyi düşündüğümüz için belirli akıllı görüntüleme ürünleri geliştirmek üzere STMicroelectronics ile el ele çalışıyor" dedi. "Tanıma motorunu çeşitli kameralara gömülü IP olarak uyarlamayı ve görüntüleyicinin performansını ortağımızın müşterilerinin gereksinimlerine göre optimize etmeyi hedefliyoruz."