Eerste autonome imager voor smartphones en auto's

Update: 3 juni 2021

CEA-Leti heeft aangekondigd dat het 's werelds eerste autonome camera is technologie dat smartphones en kleine apparaten activeert via gezichtsherkenning of andere specifieke patronen.

De autonome imager, genaamd µWAI (micro-WAY) en zo klein als een muntstuk van € 1, biedt een nieuwe uitlees- en verwerkingsarchitectuur, mede ontworpen met een geoptimaliseerde algoritmische pijplijn, waarin de herkenning voortvloeit uit een reeks elementaire algoritmen, om wake-up-modi met ultralaag vermogen en compacte siliciumimplementatie om de prijzen laag te houden.

Het is het eerste slimme beeld sensor gezamenlijk automatische belichting bieden voor alle lichtomstandigheden en een dynamisch bereik van 88 dB, plus bewegingsdetectie en functie-extractie voor op gebeurtenissen gebaseerd functioneren en op AI gebaseerde objectherkenning die uiterst betrouwbare identificatie activeert. Deze belangrijke kenmerken vergemakkelijken ook zeer betrouwbare besluitvorming voor enkele tientallen pJ/pixel/frame, wat beter presteert dan de huidige kant-en-klare systemen. De pJ/pixel/frame meet de energie die door elke pixel wordt verbruikt voor elk afzonderlijk beeld binnen een frame met afbeeldingen. Een typische implementatie heeft ongeveer 10,000 keer meer energie nodig dan µWAI.

Toepassingen en functies zijn onder meer automatisch schakelen en gezichtsidentificatie in mobiele apparaten, contactloos slim schakelen van huishoudelijke apparaten en sport- en entertainmentapparatuur in slimme huizen. Het biedt ook gezichtsherkenning, mensen tellen, alarmactivering in slimme gebouwen, identificatie van de bestuurder, bewustzijn van de voertuiginterieur, bewustzijn van de parkeersituatie en een slim ontgrendelingssysteem in auto's.

“De herkenningsengine is geoptimaliseerd om gezichten te herkennen wanneer beweging wordt gedetecteerd. Het team van CEA-Leti werkt nauw samen met STMicroelectronics om specifieke smart-imager-producten te ontwikkelen, terwijl we overwegen de technologie uit te breiden naar andere gebruiksscenario's”, aldus Antoine Dupret, industriële partnerschapsmanager van CEA-Leti. “We richten ons op het aanpassen van de herkenningsengine als IP ingebed in verschillende camera’s en het optimaliseren van de prestaties van de imager aan de eisen van de klanten van onze partner.”