FPGAs optimiert für Automobilanwendungen

Aktualisierung: 4. September 2021

Gitter Halbleiter hat sein wachsendes Portfolio an Automobilprodukten mit der Ankündigung von Versionen des Lattice Certus-NX . erweitert FPGA Familie optimiert für Infotainment, ADAS und sicherheitsgerichtete Anwendungen. Diese neuen Geräte wurden auf der Lattice Nexus-Plattform entwickelt und kombinieren Funktionen auf Automobilniveau mit erstklassiger I/O-Dichte, Energieeffizienz, Zuverlässigkeit, geringer Größe, sofortiger Leistung und Unterstützung für schnelle PCIe- und Gigabit-Ethernet-Schnittstellen.

„Die Nachfrage nach Automobilhalbleitern steigt, da die anhaltenden Trends zur Elektrifizierung, Autonomie und Konnektivität von Automobilsystemen dazu führen, dass Hersteller nach Möglichkeiten suchen, die fortschrittlichen Funktionen und Benutzererlebnisse bereitzustellen, die Autofahrer in ihrem nächsten Fahrzeug suchen“, sagte Jay Aggarwal, Direktor von Silicon Produktmarketing, Lattice Halbleiter. „Mit erstklassiger Leistung und Energieeffizienz, Unterstützung gängiger I/O-Standards in einem kleinen Formfaktor und hoher Zuverlässigkeit stellen unsere Certus-NX-Allzweck-FPGAs eine überzeugende Siliziumplattform für die Automobilanwendungen der nächsten Generation dar, auf die Automobilhersteller gespannt sind.“ ihren Kunden anbieten zu können.“

„Da immer mehr Automobilsysteme digitalisiert werden, sind moderne Autos im Wesentlichen zu mobilen Rechenzentren geworden. Automobilentwickler benötigen Zugang zu sicheren und zuverlässigen Siliziumlösungen mit schneller I/O-Leistung, um sicherzustellen, dass geschäftskritische Automobilsysteme ihre Funktionen sofort ausführen können“, sagte K. Ganesh Rao, Practice Head, FPGA Solutions, Tata Elxsi. „Lattice Certus-NX FPGAs bieten die Zuverlässigkeit, Leistung und den Funktionsumfang, die wir brauchen, um die Automobilanwendungen von morgen zu ermöglichen.“

Diese neuesten FPGAs eignen sich hervorragend für Automobilanwendungen wie Motorsteuerung, LED-Steuerung in IVI-Systemen, IVN und Sensor Daten-Co-Processing in ADAS-Anwendungen.