Synopsys stellt neue Validierungslösung vor - PrimeLib
Synopsys hat PrimeLib eingeführt, eine leistungsstarke und umfassende Charakterisierungs- und Validierungslösung, die Bibliotheken mit Signoff-Qualität für das System-on-Chip-Design (SoC) an fortschrittlichen Prozessknoten erstellt.
Die PrimeLib-Bibliothekscharakterisierungslösung umfasst SmartScaling für Multiprozesse, Spannung und Temperatur (PVT), fortgeschrittenes maschinelles Lernen (ML) und integrierte Validierungstechnologien und ist in der Lage, die höchste Validierungsstufe für Bibliotheken mit Golden Signoff-Qualität zu liefern, wobei die Durchlaufzeit um das Vierfache verbessert wird.
"Die Nachfrage nach Bibliothekscharakterisierungszyklen vervielfacht sich mit jedem erweiterten Knoten weiter und erfordert mehr Prozessecken und neue Modellierungsanforderungen für Variation, Alterung und Zuverlässigkeit innerhalb eines kürzeren Time-to-Market-Fensters", sagte Philippe Moyer, Vice President of Design Enablement, Physical Design Group am Arm. „Durch die Partnerschaft mit Synopsys konnten wir diese enormen Rechenanforderungen durch eine Kombination aus armbasierten AWS Graviton 2-Prozessoren und Synopsys PrimeLib erfüllen, um eine kostengünstige lineare Skalierungslösung bereitzustellen, die den Durchsatz für die Bibliothekscharakterisierung beschleunigt und die Bearbeitungszeit verkürzt Wochen bis Tage. "
Designer und Gießereien sind auf hochwertige Bibliotheken als Bausteine für SoC-Designs angewiesen, da sie sich auf die Markteinführungszeit auswirken. Qualitätsabzeichnungsbibliotheken für fortgeschrittene Prozessknoten sind häufig ein kritischer Engpass für Designer, der möglicherweise die Projektpläne verzögert.
Die Charakterisierung von Bibliotheken dauert in der Regel Monate, und mit jedem erweiterten Knoten wachsen die Herausforderungen um die dreifache Erhöhung der PVT-Ecken, die Modellierung von Variationen, die Zuverlässigkeit und Alterungseffekte. PrimeLib möchte bestehenden Lösungen über 3 parallele Jobs in der Cloud oder einem Computercluster hinaus eine überlegene Skalierbarkeit bieten, indem es eine 100,000-mal schnellere Bearbeitungszeit bietet.
PrimeLib kombiniert eingebettete Synopsys PrimeSim SPICE-Engine und Signoff-Validierungsfunktionen, um PrimeTime-Bibliotheken mit goldener Signoff-Qualität zu erstellen.
Zu den wichtigsten Innovationen in PrimeLib gehören:
- Fortgeschrittene ML-Algorithmen und ein adaptiver Fluss erzeugen genaue statistische Variationsmodelle an Ecken mit extrem niedriger Spannung, die 5-mal schneller sind, und reduzieren gleichzeitig die Gesamtkosten für die Berechnung
- Innovatives SmartScaling Technologie für die Multi-PVT-Charakterisierung, basierend auf der Synopsys PrimeTime-Skalierungs-Engine, ermöglicht die sofortige Generierung einer Bibliothek mit minimalen charakterisierten Ecken
- Die Charakterisierung und Analyse des Alterns generiert Zuverlässigkeitsmodelle, die für KI- und Automobilanwendungen erforderlich sind
- Die adaptive Cloud-Skalierungstechnologie minimiert die Hardwarekosten, beschleunigt die Migration, verbessert den Zugriff und die Zuverlässigkeit für jede Arbeitslast und steigert die allgemeine Unternehmensproduktivität